物体检测方法、模型训练方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN113326796A

    公开(公告)日:2021-08-31

    申请号:CN202110672301.9

    申请日:2021-06-17

    IPC分类号: G06K9/00 G06K9/46 G06K9/62

    摘要: 本公开提供了一种物体检测方法、模型训练方法、装置及电子设备,涉及计算机视觉、深度学习等人工智能技术领域。具体实现方案为:获取待检测图像;对所述待检测图像进行物体检测,得到所述待检测图像的第一物体检测信息;对所述待检测图像进行场景检测,以获取所述待检测图像的目标场景检测信息,所述目标场景检测信息包括所述待检测图像对应的目标场景类别;获取所述目标场景类别对应的场景识别模型;基于所述场景识别模型和所述第一物体检测信息,确定所述待检测图像的第二物体检测信息。根据本公开的技术,解决了物体检测技术中存在的物体检测效果比较差的问题,提高了物体检测的效果。

    用于生成模型的方法和装置

    公开(公告)号:CN107766940B

    公开(公告)日:2021-07-23

    申请号:CN201711157646.0

    申请日:2017-11-20

    IPC分类号: G06N3/08 G06N20/00

    摘要: 本申请公开了用于生成模型的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括:响应于接收到用户的终端发送的包括用户标识的模型生成请求,从预设的模型表中查找与用户标识对应的模型信息集合,并向终端发送模型信息集合,其中,模型信息集合中的模型信息包括模型类别和模型参数,模型表用于表征用户标识和模型信息的对应关系;响应于接收到终端发送的用户从模型信息集合选择的模型类别和模型参数,确定与用户选择的模型类别和模型参数匹配的神经网络;响应于接收到终端发送的样本数据集合,利用机器学习方法,基于样本数据集合和神经网络训练得到模型。该实施方式能够生成用户自定义的神经网络模型。

    服务调用的方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN112035279A

    公开(公告)日:2020-12-04

    申请号:CN202010895799.0

    申请日:2020-08-31

    IPC分类号: G06F9/54 G06N20/00

    摘要: 本申请公开了一种服务调用的方法、装置及电子设备,涉及人工智能及云平台技术领域。具体实现方案为:在接收到针对所述第一服务的调用请求,且所述第一服务扩展有预设功能的情况下,直接调用所述第一服务对应的第一功能接入服务,获取所述第一服务接入其扩展的预设功能后的服务内容,并将其返回至用户端。通过每一服务对应的功能接入服务对其预设功能进行管理,降低了单一功能接入服务的复杂度,且缩短了调用请求的请求链路,提高了针对调用请求的响应速度。

    建模任务的管理方法和建模任务的运行方法

    公开(公告)号:CN114860346B

    公开(公告)日:2024-06-04

    申请号:CN202210625481.X

    申请日:2022-06-02

    摘要: 本公开提供了一种建模任务的管理方法、建模任务的运行方法、装置、设备、存储介质以及计算机程序产品,涉及人工智能技术领域,尤其涉及机器学习技术领域。具体实现方案为:基于接收到的建模请求,创建建模任务,建模任务包括至少一个子任务;基于任务依赖关系执行至少一个子任务;将执行完毕的子任务的任务标识和执行完毕的子任务的任务执行数据关联存储到任务管理平台。使建模任务可追踪、可重现。

    数据处理与数据质检方法、装置及可读存储介质

    公开(公告)号:CN114116688B

    公开(公告)日:2024-05-28

    申请号:CN202111197122.0

    申请日:2021-10-14

    IPC分类号: G06F16/215 G06N3/08

    摘要: 本公开提供了一种数据处理与数据质检方法、装置及可读存储介质,涉及云服务、深度学习等人工智能技术领域。数据处理方法包括:获取至少一个待处理数据,至少一个待处理数据为经过标注的待处理数据;使用目标神经网络模型对至少一个待处理数据进行预设次数的预测,得到至少一个待处理数据在每次预测时的预测结果;根据至少一个待处理数据的标注结果与至少一个待处理数据在每次预测时的预测结果,生成至少一个待处理数据的比对结果序列;根据至少一个待处理数据的比对结果序列,确定至少一个待处理数据中的待质检数据。数据质检方法包括:根据数据处理方法获取待质检数据;对待质检数据进行质检,获得质检结果。

    任务处理方法、任务处理装置、电子设备以及存储介质

    公开(公告)号:CN114201278B

    公开(公告)日:2023-12-15

    申请号:CN202111487774.8

    申请日:2021-12-07

    IPC分类号: G06F9/48 G06F9/50

    摘要: 本公开提供了一种任务处理方法、任务处理装置、电子设备以及存储介质,涉及人工智能技术领域,尤其涉及云计算、计算机视觉和深度学习技术。具体实现方案为:确定设备调度信息,其中,设备调度信息包括端侧设备的可用资源信息和至少一个人工智能任务各自的资源消耗信息;根据设备调度信息,从服务器和端侧设备中确定用于执行至少一个人工智能任务各自的目标设备;控制与至少一个人工智能任务各自对应的目标设备,基于与至少一个人工智能任务各自对应的人工智能模型和任务数据,执行至少一个人工智能任务。

    日志处理方法、装置和系统

    公开(公告)号:CN114756301B

    公开(公告)日:2023-09-01

    申请号:CN202210435811.9

    申请日:2022-04-24

    摘要: 本公开提供了一种日志处理方法、装置和系统,涉及计算机技术领域,尤其涉及人工智能、云计算、大数据领域。具体实现方案为:接收日志采集任务,其中,日志采集任务用于采集初始日志,初始日志至少包括:容器集群包含的目标容器的日志;对日志采集任务进行解析,生成多个日志采集组件对应的配置文件;将多个日志采集组件中的目标日志采集组件部署到目标对象,其中,目标对象为目标容器所属的目标节点或目标容器组;基于目标日志采集组件对应的目标配置文件,通过目标日志采集组件对初始日志进行收集。

    微服务配置方法、装置、电子设备和介质

    公开(公告)号:CN113434218B

    公开(公告)日:2023-08-15

    申请号:CN202110763590.3

    申请日:2021-07-06

    摘要: 本公开提供了一种微服务配置方法、装置、电子设备和介质,涉及计算机技术领域,尤其涉及微服务技术、云计算及云服务技术领域。具体实现方案为:分别获取目标微服务的性能指标的标准性能值、所述目标微服务的标准配置参数值和用户发送的性能指标的期望性能值;根据所述标准性能值、所述标准配置参数值和所述期望性能值,确定所述目标微服务的期望配置参数值;根据所述期望配置参数值对所述目标微服务进行配置。本公开实现了基于用户发送的性能指标的期望性能值,对微服务进行自适应配置的效果,使得配置后的微服务的性能与用户需求相符,避免出现微服务性能过剩或性能不足的问题。