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公开(公告)号：CN109961444B
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN201910156437.7
申请日：2019-03-01
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司
摘要： 本发明的实施例提供了一种图像处理方法、装置及电子设备，属于计算机技术领域。该图像处理方法包括：获取待处理图像；生成所述待处理图像的超像素，并对所述待处理图像的超像素内的像素进行随机置换生成所述待处理图像的分段屏蔽图像；将所述待处理图像的分段屏蔽图像输入至深度神经网络生成所述待处理图像的粗糙显著图；将所述粗糙显著图和所述待处理图像输入至条件随机场模型生成所述待处理图像的细化显著图，以用于预测所述待处理图像中的显著物体。本发明实施例的技术方案能够增强显著物体检测的鲁棒性，提高显著物体识别的准确性。
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公开(公告)号：CN106294494B
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN201510310487.8
申请日：2015-06-08
申请人： 哈尔滨工业大学深圳研究生院 , 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC分类号： G06F16/2458
摘要： 本发明公开了一种项集挖掘方法及装置，属于数据挖掘技术领域。所述方法包括：获取自定义的最低效用阈值、价格表和折扣表；价格表中包含各个数据项对应的成本价和售价；折扣表中包含各个数据项对应的折扣类型和折扣参数；对于数据库中的各个项集，根据项集中包含的数据项对应的成本价、售价、折扣类型和折扣参数，计算项集的实际效用值，该项集包含至少一个数据项；当实际效用值≥最低效用阈值时，确定项集为高效用项集。本发明达到了结合数据项对应的折扣策略，使得计算出的数据库中项集的实际效用值更加准确，从而提高挖掘出的高效用项集的实际使用价值的效果。
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公开(公告)号：CN113570509A
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN202110062892.8
申请日：2021-01-18
申请人： 华南理工大学 , 腾讯科技(深圳)有限公司
摘要： 本申请实施例提供了一种数据处理方法以及计算机设备，该方法涉及人工智能技术中的目标检测技术，可以应用在视频显著性检测领域；包括：获取多媒体数据对应的数据结构特征，生成数据结构特征对应的激励图像；激励图像用于突出多媒体数据中的显著对象所在的预测区域；获取多媒体数据对应的显著内容特征，根据激励图像对显著内容特征进行特征增强，得到激励内容特征；生成激励内容特征对应的对象区域图像；对象区域图像用于检测多媒体数据中的显著对象。采用本申请实施例，可以提高多媒体数据的显著性检测准确度。
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公开(公告)号：CN106599900B
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201510682699.9
申请日：2015-10-20
申请人： 华中科技大学 , 腾讯科技(深圳)有限公司
摘要： 本发明公开了一种识别图像中的字符串的方法和装置，属于计算机技术领域。所述方法包括：根据训练样本库中存储的包含有字符串的样本图像块的图像数据，并基于卷积神经网络算法，构建样本图像块的字符串识别结果对应的概率集合的表达式，概率集合的表达式由待定参数构成；基于使根据概率集合确定出的字符串识别结果为预先存储的样本图像块包含的字符串的概率最大的原则，对待定参数进行训练，得到待定参数的训练值；当获取到待识别的目标图像块时，基于卷积神经网络算法和待定参数的训练值，确定目标图像块的字符串识别结果对应的目标概率集合，根据目标概率集合，确定目标图像块的字符串识别结果。采用本发明，可以提高识别的正确率。
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公开(公告)号：CN105653538B
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201410642239.9
申请日：2014-11-13
申请人： 中国科学院自动化研究所 , 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC分类号： G06F16/2458
摘要： 一种数据挖掘的方法，包括以下步骤：获取各个用户的行为序列，所述行为序列中包含多条按照行为执行时间顺序排列的行为节点，所述行为节点由行为与行为执行时间组成；搜索所述行为序列中对应的提升值满足预设的长期提升条件的行为节点作为所述行为序列中的行为频率提升点，所述行为节点对应的提升值为所述行为序列中该行为节点后的行为发生频率与所述行为序列中该行为节点前的行为发生频率的比值；获取发生时间满足行为频率提升点相关的时间条件的对应用户发生的事件作为行为频率提升因素。上述方法可挖掘出准确的用户行为频率提升因素。此外，还提供一种数据挖掘的装置。
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公开(公告)号：CN106453030B
公开(公告)日：2019-10-11
申请号：CN201510493378.4
申请日：2015-08-12
申请人： 大连民族学院 , 腾讯科技(深圳)有限公司
摘要： 本发明公开了一种获取社交关系链的方法及装置，属于通信领域。所述方法包括：获取目标用户集合和所述目标用户集合中的任意两目标用户之间的互为好友信息，所述目标用户集合中的各目标用户为中心用户的好友，所述互为好友信息用于表示所述两目标用户是否为好友关系；根据所述中心用户和所述目标用户集合中的任意两目标用户之间的互为好友信息构造基准网络，所述基准网络中的各节点为所述目标用户集合中的目标用户，且在所述基准网络中为好友关系的两目标用户之间存在边相连；根据所述基准网络从所述目标用户集合中确定出与所述中心用户之间存在父母子女关系链的目标用户。本发明能够获取到父母与子女关系链。
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公开(公告)号：CN109961444A
公开(公告)日：2019-07-02
申请号：CN201910156437.7
申请日：2019-03-01
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司
摘要： 本发明的实施例提供了一种图像处理方法、装置及电子设备，属于计算机技术领域。该图像处理方法包括：获取待处理图像；生成所述待处理图像的超像素，并对所述待处理图像的超像素内的像素进行随机置换生成所述待处理图像的分段屏蔽图像；将所述待处理图像的分段屏蔽图像输入至深度神经网络生成所述待处理图像的粗糙显著图；将所述粗糙显著图和所述待处理图像输入至条件随机场模型生成所述待处理图像的细化显著图，以用于预测所述待处理图像中的显著物体。本发明实施例的技术方案能够增强显著物体检测的鲁棒性，提高显著物体识别的准确性。
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公开(公告)号：CN109696954A
公开(公告)日：2019-04-30
申请号：CN201710987005.1
申请日：2017-10-20
申请人： 中国科学院计算技术研究所 , 腾讯科技(深圳)有限公司
CPC分类号： G06F3/013 , G06K9/00604
摘要： 本发明涉及一种视线追踪方法、装置、设备和存储介质，包括：获取眼睛图像；确定所述眼睛图像中瞳孔成像点在屏幕的立体坐标系中的坐标、以及光源经角膜反射在所述眼睛图像中形成的光源成像点在所述立体坐标系中的坐标；根据所述瞳孔成像点的坐标和光源成像点的坐标确定光轴方向；按照与所述眼睛图像匹配的光视轴方向角度差以及所述光轴方向，确定视轴方向；根据所述视轴方向，确定在所述屏幕上的凝视点位置。本申请的方案提高了所确定的凝视点位置的准确性。
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公开(公告)号：CN109429194A
公开(公告)日：2019-03-05
申请号：CN201710707048.X
申请日：2017-08-17
申请人： 浙江大学 , 腾讯科技(深圳)有限公司
摘要： 本发明是关于一种移动感知网络中的参考节点位置确定方法及装置。该方法包括：获取在各个备选参考位置处模拟部署参考节点的情况下，各个数据采集节点之间的数据相交点；根据各个数据采集节点之间的数据相交点生成相交点连接图，相交点连接图用于指示各个数据采集节点之间的边；根据相交点连接图，从各个备选参考位置中确定出真实部署所述参考节点的位置。通过上述方法，在确定真实部署参考节点的位置时，根据移动节点的数据采集情况，从可以部署参考节点的各个备选参考位置中确定出真实部署参考节点的位置，使得参考节点的部署能够尽量的满足移动节点的数据校准需求，从而提高移动感知网络中的数据校准效果。
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公开(公告)号：CN109408563A
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201811320172.1
申请日：2018-11-07
申请人： 哈尔滨工业大学(深圳) , 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC分类号： G06F16/2458
摘要： 本申请公开了一种高平均效用项集挖掘方法、装置及计算机设备，在该方法中，如果累计插入数据库的所有事务的总效用值小于效用安全值，则确定当前数据库中尚未被挖掘处理的数据集合所包含的各个1-项集的平均效用列表，并获取存储的原始数据库中具备项集扩展条件的至少一个1-项集的平均效用列表；依据数据集合中各个1-项集的平均效用列表和该原始数据库中具备项集扩展条件的至少一个1-项集的平均效用列表，确定该数据库中的高平均效用项集。本申请的方案可以降低从数据库中挖掘数据所需耗费的计算资源。
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