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公开(公告)号：CN109429194B
公开(公告)日：2020-12-11
申请号：CN201710707048.X
申请日：2017-08-17
申请人： 浙江大学 , 腾讯科技(深圳)有限公司
摘要： 本发明是关于一种移动感知网络中的参考节点位置确定方法及装置。该方法包括：获取在各个备选参考位置处模拟部署参考节点的情况下，各个数据采集节点之间的数据相交点；根据各个数据采集节点之间的数据相交点生成相交点连接图，相交点连接图用于指示各个数据采集节点之间的边；根据相交点连接图，从各个备选参考位置中确定出真实部署所述参考节点的位置。通过上述方法，在确定真实部署参考节点的位置时，根据移动节点的数据采集情况，从可以部署参考节点的各个备选参考位置中确定出真实部署参考节点的位置，使得参考节点的部署能够尽量的满足移动节点的数据校准需求，从而提高移动感知网络中的数据校准效果。
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公开(公告)号：CN109429194A
公开(公告)日：2019-03-05
申请号：CN201710707048.X
申请日：2017-08-17
申请人： 浙江大学 , 腾讯科技(深圳)有限公司
摘要： 本发明是关于一种移动感知网络中的参考节点位置确定方法及装置。该方法包括：获取在各个备选参考位置处模拟部署参考节点的情况下，各个数据采集节点之间的数据相交点；根据各个数据采集节点之间的数据相交点生成相交点连接图，相交点连接图用于指示各个数据采集节点之间的边；根据相交点连接图，从各个备选参考位置中确定出真实部署所述参考节点的位置。通过上述方法，在确定真实部署参考节点的位置时，根据移动节点的数据采集情况，从可以部署参考节点的各个备选参考位置中确定出真实部署参考节点的位置，使得参考节点的部署能够尽量的满足移动节点的数据校准需求，从而提高移动感知网络中的数据校准效果。
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公开(公告)号：CN110209923B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN201810601709.5
申请日：2018-06-12
申请人： 中国人民大学 , 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC分类号： G06F16/9535 , G06Q50/00
摘要： 本发明提出一种话题影响力用户的推送方法和装置，其中，方法包括：获取话题影响力的订阅查询请求，所述订阅查询请求包括至少一个话题；根据社交网络中社交行为事件流，计算社交网络中各个用户对应所述话题的影响力；根据所述影响力确定与每个话题对应的符合预设影响力推送条件的实时用户集合；将所述实时用户集合推送给所述查询用户。由此，结合动态变化的社交网络中社交行为事件流确定每个话题对应的影响力较大的实时用户集合，保证了确定的实时用户集合中用户的话题影响力较高，为有关商家的营销决策提供可靠支持。
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公开(公告)号：CN109726726B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN201711023244.1
申请日：2017-10-27
申请人： 北京邮电大学 , 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/40 , G06V20/40 , G06T5/50
摘要： 本发明公开了一种视频中的事件检测方法及装置，属于计算机技术领域。所述方法包括：对待检测的视频进行特征提取，得到单帧特征向量集合，所述单帧特征向量集合包括至少两个单帧特征向量，所述单帧特征向量中的每个分量表示所述视频中的关键帧属于概念集合中对应的概念的概率，所述概念集合包括所述视频中的事件；对所述单帧特征向量集合进行均值池化和最大值池化，得到视频特征向量；将所述视频特征向量输入预先训练得到的事件分类器中；将所述事件分类器输出的事件作为所述视频中的事件。本发明解决了只对特征向量进行均值池化，或者，只对特征向量进行最大值池化，导致检测结果不准确的问题，提高了事件检测的准确性。
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公开(公告)号：CN110163052B
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN201810861147.8
申请日：2018-08-01
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司 , 北京大学
摘要： 本发明揭示了一种视频动作识别方法、装置和机器设备。所述方法包括：获取进行动作识别的视频数据；对视频数据在神经网络中进行网络各层的特征抽取中，经由神经网络的网络结构使得视频图像上抽取的空域特征进入双线性层；相邻帧视频图像之间根据空域特征进行双线性层上的双线性相关性运算，获得视频数据中每帧视频图像的时空域特征；通过时空域特征进行视频中动作的分类，获得视频数据的动作识别结果。对于神经网络中网络各层的特征抽取，在双线性层上双线性相关性运算中参数和计算复杂度得到控制，进而在控制复杂度的情况下抽取了时空域特征由此，实现了时域关系上的显式建模，有效提升动作识别的性能。
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公开(公告)号：CN106294506B
公开(公告)日：2020-04-24
申请号：CN201510316353.7
申请日：2015-06-10
申请人： 华中师范大学 , 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC分类号： G06F16/35
摘要： 本发明公开一种领域自适应的观点数据分类方法，属于互联网技术领域。包括：确定源领域检索词矩阵及目标领域检索词矩阵；确定源领域目标函数及目标领域目标函数；根据源领域目标函数及目标领域目标函数确定总目标函数；分别确定总目标函数中各个参数的目标值；根据各个参数的目标值及源领域中的已标注观点数据，训练指定分类模型，通过训练得到的指定分类模型对目标领域的观点数据进行分类。由于总目标函数与源领域特定话题矩阵、目标领域特定话题矩阵及表示源领域与目标领域间的共享话题的枢纽矩阵有关，从而提供一种借助共享话题实现领域自适应的观点数据分类方法。由于共享话题能够减小源领域与目标领域间的差异，从而可确保分类结果的准确性。
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公开(公告)号：CN104765790B
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201510131306.5
申请日：2015-03-24
申请人： 北京大学 , 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC分类号： G06F16/245
摘要： 本发明公开了一种数据查询的方法和装置，属于计算机技术领域。所述方法包括：基于预设编码算法，确定数据库中的数值型数据对应的编码；根据数据库中各数值型数据对应的编码，建立位向量查询树；当接收到携带有数值范围条件的查询请求时，基于所述预设编码算法，分别确定所述数值范围条件中上限的数值型数据对应的第一编码以及下限的数值型数据对应的第二编码；根据所述位向量查询树，以及所述第一编码和所述第二编码进行按位与处理得到的第三编码，查询所述数据库中符合所述查询请求的数值型数据。采用本发明，可以提高数据查询的效率。
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公开(公告)号：CN104915340B
公开(公告)日：2019-09-10
申请号：CN201410085902.X
申请日：2014-03-10
申请人： 北京大学 , 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC分类号： G06F16/332 , G06F17/27
摘要： 本发明实施例公开了一种自然语言问答方法及装置，属于信息检索和处理领域。所述方法包括：获取自然语言问句N；将所述自然语言问句N转换为查询语义图Qs，所述查询语义图Qs中的每条边代表所述自然语言问句N中的一个语义关系；在RDF图G中查找与所述查询语义图Qs匹配的子图；根据所述子图得到所述自然语言问句N的答案。本发明实施例解决了在问题理解阶段需要耗费很大的计算量来消歧的问题；达到了提供了一种全新的自然语言问答机制，将自然语言问句N转换为查询语义图Qs时不需要消歧，消歧过程在查找与查询语义图Qs匹配的子图的过程中自然完成的效果。
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公开(公告)号：CN110119307A
公开(公告)日：2019-08-13
申请号：CN201810111838.6
申请日：2018-02-05
申请人： 上海交通大学 , 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC分类号： G06F9/50
摘要： 本发明公开了一种数据处理请求的处理方法、装置、存储介质及电子装置。其中，该方法包括：获取并发的多个数据处理请求对应的运行参数，其中，运行参数包括：运行时间和运行带宽；按照运行时间从小到大的顺序确定多个数据处理请求中的每个数据处理请求的处理顺序，其中，在多个数据处理请求中，运行时间较小的数据处理请求被设置为优先于运行时间较大的数据处理请求被处理；在轮到处理多个数据处理请求中的目标数据处理请求、且目标数据处理请求对应的目标运行带宽满足目标运行条件的情况下，处理目标数据处理请求。本发明解决了数据处理请求的处理效率较低的技术问题。
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公开(公告)号：CN106921860A
公开(公告)日：2017-07-04
申请号：CN201510991501.5
申请日：2015-12-24
申请人： 纽约大学 , 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC分类号： H04N19/164 , H04N19/115
摘要： 本发明公开了一种端到端的视频发送方法及装置，其中所述方法包括：确定第一带宽测量值向量基于所述第一带宽测量值向量预测下一个I帧间隔(k+1)的可用带宽预测值根据所述可用带宽预测值和预先设定的置信参数确定用于发送下一个I帧间隔内视频帧的速率限制值；根据所述速率限制值采用层次型-P(hP)编码方式对所述下一个I帧间隔内的视频帧进行编码，得到编码后的视频流，并记录所述编码后的I帧间隔内每一所述帧的编码速率和时序层优先级；按照预设的第一规则发送所述编码后的视频流。
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