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公开(公告)号：CN1247981C
公开(公告)日：2006-03-29
申请号：CN200410013107.6
申请日：2004-04-28
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开的一种超细微颗粒物取样装置，其管头位于取样管的上端，外层套管套在取样管外，管层之间设有用于冷却的进水管和出水管，进水管的管口位于取样管的下端部，出水管的管口位于取样管的上端部，外层套管与取样管之间设有二根稀释气管，其出气口对称位于管头上；管头、取样管和外层套管形成的腔体为密封状。本发明对高温烟气进行稀释，以保证有效提取样品，并阻止所取样品在取样管内发生反应，保证反应时间的精确性，同时降低取样器头部温度，保护取样装置。并设置冷却水路，以降低取样装置的温度，避免高温受损。本发明特别适合于高温环境下(如各种燃烧装置、冶金炉、工业窑炉等)的超细微颗粒物取样。
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公开(公告)号：CN119642217A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411799835.8
申请日：2024-12-09
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本申请属于污染物控制领域，具体公开了一种降低氨煤燃烧过程氮氧化物生成的方法及系统，该方法具体为：将液氨气化后进行热催化反应生成氢气和氮气以获得掺氨混合气，判断掺氨混合气中氢气与氨气浓度的比值是否大于或等于阈值，若是，则将掺氨混合气排出用于掺烧，若否，则将掺氨混合气重新进行热催化反应。本申请将掺氨混合气中氢气与氨气浓度的比值作为其能否进行掺烧的判断标准，通过平衡H2和NH3对燃烧过程中NOx生成的影响，提出了阈值的计算公式，进而能够根据实际掺烧情况对原料侧进行灵活调控，有效减低氨煤燃烧过程中氮氧化物的生成，并且不需要对燃烧侧进行调控，不会影响燃烧稳定性和锅炉热效率，具有操作简单、成本低廉的优势。
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公开(公告)号：CN115353140B
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202210893921.X
申请日：2022-07-27
Applicant: 华中科技大学
IPC: C01F17/235 , C01F17/10 , C01G3/02 , C09K5/14
Abstract: 本发明提供了一种铜铈氧化物及其制备方法和应用。本发明的铜铈氧化物，铜元素所形成的氧化物，作为主要的活性物质，储热和释热的反应中，起到了主导作用，利用二价铜和一价铜之间的相互转化进行能量的储存与释放，在这个过程中伴随的氧气的吸附与脱附；铈元素为主要的抗烧结元素，铈元素的添加能在铜氧化物表面形成一种铜铈结合氧化物，这种物质能有效的阻止颗粒之间的团聚与烧结，这种物质相比于单纯的铈元素更容易阻止铜氧化物的烧结。本方法在铜基金属氧化物基础上掺杂铈，在氧化铜的表面形成了一种铜铈结合氧化物金属骨架，这种骨架能有效的抑制的其烧结，并且其对氧气的吸附能力大大增加，更有利于其快速的进行储热和释热。(56)对比文件Xiaolin Yan et al..CeO2/CuO catalystsusing different template agent forpreferential CO oxidation in H2-richstream《.Journal of Rare Earths》.2017,第1216-1220页.
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公开(公告)号：CN115058230B
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202210825389.8
申请日：2022-07-14
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明属于热化学储能领域技术领域，公开了一种Mg修饰的低反应温度、高储热密度钴基热化学储热材料及其制备方法，Mg修饰的低反应温度、高储热密度钴基热化学储热材料的分子式为：Co3‑xMgxO4；Mg修饰的低反应温度、高储热密度钴基热化学储热材料制备方法包括：利用Mg取代活性热化学储热释热组分Co3O4晶格中的Co原子，得到具备亚稳态的结构的Mg修饰的低反应温度、高储热密度钴基热化学储热材料。本发明的在较长的储放热循环次数下，本发明的Mg修饰的低反应温度、高储热密度钴基热化学储热材料仍具有较高的循环稳定性和储能能力。
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公开(公告)号：CN116734255A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310548143.5
申请日：2023-05-16
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种内部可形成预燃包笼火焰的氨燃烧器，其燃烧器壳体内设置有燃气流通管道，燃烧器壳体上设置有用于向其内部注入空气的空气入口；燃气流通管道包括进气口位于燃烧器壳体的外部，出气口位于燃烧器壳体的前端内部的氨气管道和进气口位于燃烧器壳体的外部、出气口位于燃烧器壳体的前端内部且位于氨气管道的出气口后方的燃气管道；燃烧器壳体内设置有用于向氨气管道的出气口处的气体和燃气管道的出气口处的气体提供空气并包裹氨气管道的出气口处的气体和燃气管道的出气口处的气体向燃烧器壳体的前端外部移动的导流叶片。本发明为氨气提供了高温缺氧的氛围，使氨气尽可能多的分解为氢气和氮气，实现了氨气的燃烧供热和自热分解。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110841378B
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN201911291306.6
申请日：2019-12-16
Applicant: 华中科技大学 , 武汉利康能源有限公司
IPC: B01D45/16
Abstract: 本发明涉及一种用于提高物理团聚效果的整流装置，属于烟气整流技术领域。整流装置用于设置在聚并装置与除尘设备之间，以提高烟气的物理团聚效果；包括依次连接的碎涡段和稳流段，碎涡段内部分为多个横截面形状相同的碎涡室，任意一个碎涡室中各处横截面的形状和尺寸均相同，相邻碎涡室之间分布有平衡孔；稳流段任意处的横截面的形状和尺寸均相同，且稳流段任意处的横截面与碎涡段任意处的横截面的形状和尺寸均相同；稳流段中设置有至少一层稳流网。本发明通过碎涡段和稳流段的共同作用，降低了上游烟气的湍流度和旋涡强度，保证了物理团聚装置的聚并效果，并且对于提高除尘设备效率、延长除尘设备使用寿命以及降低运行阻力均有积极作用。
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公开(公告)号：CN112163527B
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202011056569.1
申请日：2020-09-29
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06V20/00 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06T5/00 , G06T7/41
Abstract: 本发明公开了一种基于融合模型的烟叶烘烤状态识别方法、装置和系统，属于烟叶烘烤技术领域，所述方法包括：以预设采集周期采集烘烤过程中烟叶及烤房的原始数据集；将从烟叶图像中提取的特征值转为结构化数据，将结构化数据与原始数据集结合成初始数据集；基于初始数据集中的特征数据获取第一特征集合，对烟叶状态进行编码得到烟叶状态编码；利用第一特征集合和烟叶状态编码训练XGBoost模型、LSTM模型以及BP神经网络模型得到第一层模型，再利用第一特征集合和第一层模型的输出结果训练第二层的XGBoost模型得到融合模型；将实时获取的特征集合输入融合模型得到烟叶识别结果。本申请提高了烟叶烘烤状态识别准确率和识别效率，且无需人工识别，节约了人力成本。
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公开(公告)号：CN114359697A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202210033559.9
申请日：2022-01-12
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06V20/00 , G06K9/62 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/771
Abstract: 本发明属于烟叶晾制技术领域，公开了一种基于增量学习的雪茄烟烟叶晾制工艺阶段识别方法，提出了基于SGD逻辑分类算法，采用增量学习的模式对烟叶晾制工艺阶段进行识别的融合模型，该模型可结合晾制房采集的晾制数据特点对数据进行预处理和特征选择，通过增量训练的学习模式，逐步提高判断晾制工艺阶段的准确度，优化烟叶晾制的流程，缓解烟农的工作压力，提高烟叶的经济效益。本发明为烟叶数据特征填补大量有效信息，提高了后续模型预测准确度，解决晾制数据中大量噪声的问题，提升了模型训练效率；实现实时、快速判断晾制工艺阶段，同时模型利用后续数据增量再次学习，以此改进烟叶晾制工艺，实现远程、智能、精准晾制。
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公开(公告)号：CN113251679B
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202110546981.X
申请日：2021-05-19
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于四氧化三钴储热介质面向太阳能的储能反应器，包括:氧气循环装置、换热装置和反应装置；氧气循环装置、换热装置和反应装置互相连通；反应装置包括反应壳体、集热机构、分离器、驱动机构、蓄热管道、上盖板和下底板；集热机构和分离器设置在反应壳体的顶部，蓄热管道嵌设在反应壳体内壁中，下底板设置在反应壳体内腔底部，上盖板设置在下底板的上方，上盖板与下底板之间形成储料腔，储料腔内填充有颗粒状四氧化三钴，上盖板的一侧与驱动机构连接，蓄热管道设置为蛇形盘管结构，蓄热管道顶部管口为封闭设置，蓄热管道底部管口伸出反应壳体内壁且位于下底板下方，氧气循环装置和换热装置均与蓄热管道顶部连通。
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公开(公告)号：CN112163527A
公开(公告)日：2021-01-01
申请号：CN202011056569.1
申请日：2020-09-29
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于融合模型的烟叶烘烤状态识别方法、装置和系统，属于烟叶烘烤技术领域，所述方法包括：以预设采集周期采集烘烤过程中烟叶及烤房的原始数据集；将从烟叶图像中提取的特征值转为结构化数据，将结构化数据与原始数据集结合成初始数据集；基于初始数据集中的特征数据获取第一特征集合，对烟叶状态进行编码得到烟叶状态编码；利用第一特征集合和烟叶状态编码训练XGBoost模型、LSTM模型以及BP神经网络模型得到第一层模型，再利用第一特征集合和第一层模型的输出结果训练第二层的XGBoost模型得到融合模型；将实时获取的特征集合输入融合模型得到烟叶识别结果。本申请提高了烟叶烘烤状态识别准确率和识别效率，且无需人工识别，节约了人力成本。
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