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公开(公告)号:CN108572614A
公开(公告)日:2018-09-25
申请号:CN201810235064.8
申请日:2018-03-21
Applicant: 华中科技大学
IPC: G05B19/05
Abstract: 本发明属于铸造车间装备信息采集领域,并公开了一种基于组态软件KingView与PLC的铸造装备数据采集与存储方法,包括以下步骤:S1:通讯准备;S2:ODBC数据源设置:本地PC机上设置ODBC数据源连接远程数据库SQL Server,然后设置ODBC数据源名称,选取连接远程数据库的ODBC驱动,选择数据需要存储的数据库名称;S3:远程数据存储表创建;S4:PLC与上位机的连接;S5:组态画面开发;S6:设置数据存储机制。本发明通过PLC与上位机软件KingView就可以实现铸造装备数据有效读取与存储,PLC连接方式多样化,根据实际状况可以串口连接又可以网口连接。
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公开(公告)号:CN104801688B
公开(公告)日:2017-05-10
申请号:CN201510187491.X
申请日:2015-04-21
Applicant: 华中科技大学
IPC: B22D13/10
Abstract: 本发明公开了一种模拟离心铸造的多环薄壁模具,包括底盘,浇口杯,浇道以及铸造模,底盘呈圆形平板状,浇口杯设置在底盘圆心处;铸造模固定在底盘上,呈环形柱状,该铸造模的环圆心与底盘圆心重合;浇道固定在底盘上,用于连通浇口杯和铸造模的腔室;浇道的高度小于铸造模的高度。工作时,离心力使经浇口杯进入的流体通过浇道到达腔室,并进一步自外而内、自下而上充入腔室,以进行金属液体充型过程模拟。本发明装置能模拟流体三维形态的流动过程,能获取合理的模拟试验数据。
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公开(公告)号:CN119913410A
公开(公告)日:2025-05-02
申请号:CN202510052628.4
申请日:2025-01-14
Applicant: 华中科技大学
IPC: C22C30/00 , C22C1/05 , B22F10/28 , B22F10/64 , C22F1/02 , B22F9/04 , B33Y10/00 , B33Y40/20 , B33Y70/10
Abstract: 本发明提出了一种Co‑Cr‑Fe‑Ni系ODS高熵合金及其制备方法和应用,属于金属基复合材料技术领域。所述Co‑Cr‑Fe‑Ni系ODS高熵合金经由Co‑Cr‑Fe‑Ni高熵预合金粉、Fe‑Y粉和TiO2粉组成的混合原料粉末通过SLM成形得到;所述原料中,Fe‑Y粉的配比为0.7~2.0wt.%,TiO2粉的配比为0.8~2.4wt.%,Co‑Cr‑Fe‑Ni高熵预合金粉的配比为95.6~98.5wt.%。本发明使用高熵预合金粉以及含Y预合金粉的增材制造,更快速、更高效地制备出了具有较理想微观组织的ODS高熵合金,有望在金属基复合材料领域特别是ODS合金领域取得广泛应用。
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公开(公告)号:CN119690145A
公开(公告)日:2025-03-25
申请号:CN202411821104.9
申请日:2024-12-11
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本申请属于铸造产品质量检测领域,公开一种大型铸件内部缺陷智能检测拍片路径规划方法及系统,方法包括:获取铸件模型上的角点、盲孔和大壁厚区域作为质量控制点;选取一个质量控制点作为起点,按照预设间距控制射线源遍历铸件模型表面查找相邻质量控制点间的补充路径点:若相邻质量控制点的间距满足预设间距,则以下一个质量控制点为新起点开始下一次查找;若不满足预设间距,则以上一个质量控制点为起点查找,直至查到的补充路径点与质量控制点的间距满足预设间距;重复查找直至满足停止条件;然后利用遗传算法规划实际拍片路径。本申请可有效避免实际拍摄中拍摄角度不佳导致的缺陷与铸件本体结构混杂等成像效果差、易产生漏检的问题。
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公开(公告)号:CN119672471A
公开(公告)日:2025-03-21
申请号:CN202411860642.9
申请日:2024-12-17
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本申请属于质量检测领域,具体公开了一种深度学习评片模型训练集反馈优化方法及装置,方法包括:对铸件的探伤图像进行缩放、裁剪和增强,得到增强子图像;确定探伤图像的标记文件路径,将标记文件路径结合图像裁剪方式,利用坐标变换算法,得到裁剪子图像的子图像标记文件;根据标记文件对增强子图像进行筛选,将筛选后的增强子图像作为训练集输入到神经网络模型中进行训练,得到训练好的检测模型;利用检测模型获取验证集对应的模型标记文件,根据已创建的校核标记软件对模型标记文件进行检测和修改,得到修改子图像;将修改子图像作为优化训练集输入至神经网络模型中进行训练。通过本申请可提高模型检测识别的准确性。
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公开(公告)号:CN119643602A
公开(公告)日:2025-03-18
申请号:CN202411851082.0
申请日:2024-12-16
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明属于铸造质量检测技术相关领域,并公开了一种轻合金铸件探伤拍片、评片及定位打标全流程检测方法,其包括:获取铸件的真实探伤成像图像及三维模型;对真实探伤成像图像进行预处理后执行单件号铸字的识别;生成虚拟无缺陷探伤图像并将其与真实探伤成像图像求差,定位得到缺陷的位置;对真实探伤缺陷依次进行二次检测、缺陷去伪和类别纠正和危害定量评级;将真实探伤成像图像由二维转换成三维,并获得真实探伤缺陷的三维位置及深度信息,然后相应对真实缺陷执行标记。通过本发明,可实现全过程智能化检测,同时具备高效率、高精度和稳定可靠等优点。
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公开(公告)号:CN116822341A
公开(公告)日:2023-09-29
申请号:CN202310695758.0
申请日:2023-06-12
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F30/27 , G06T17/20 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供了一种基于三维铸件模型特征提取的缺陷预测方法及系统,属于铸造产品质量预测领域,方法包括:采用预设规格的包容体作为铸型将三维待测铸件包裹,构建三维待测铸件模型,并对三维待测铸件模型进行网格剖分,获取三维待测铸件数组;将三维待测铸件数组输入至训练好的3D‑DCAE模型中,经过三维卷积层和池化层,获取四个三维形貌矩阵;将三维形貌矩阵中每个元素离中心点元素之间的距离与元素值相乘后求和,获取各三维形貌矩阵对应的矩阵特征值;将金属液浇注温度、浇注速度和金属液中的工艺参数与三维形貌矩阵对应的矩阵特征值作为缺陷预测神经网络的输入,引入代价敏感学习进行缺陷预测。本发明解决了预测模型泛化能力弱问题。
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公开(公告)号:CN116805305A
公开(公告)日:2023-09-26
申请号:CN202310697437.4
申请日:2023-06-12
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明提供一种探伤图像缺陷的处理方法、系统及电子设备,包括:确定图像内的缺陷种类和位置;缺陷包括第一类缺陷和第二类缺陷,第一类缺陷为尺寸跨度未超出阈值且密集出现的缺陷,第二类缺陷为尺寸跨度超出阈值的缺陷;针对第一类缺陷内的任意一种缺陷,将密集的缺陷进行合并;针对第二类缺陷内的任意一种缺陷,将被重复标记或者分段标记的缺陷进行合并。本发明分别设计了不同的缺陷合并方式,将密集出现的缺陷或者被重复和分段识别的缺陷进行合并。此外,本发明设计了缺陷扩充的方式,以避免缺陷检测不完整,减少缺陷区域漏检的情况。本发明通过设计不同的缺陷合并和缺陷扩充,提高了缺陷检测的精度,实现了缺陷的精准识别。
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公开(公告)号:CN116204998A
公开(公告)日:2023-06-02
申请号:CN202310027291.2
申请日:2023-01-09
Applicant: 华中科技大学 , 中国工程物理研究院材料研究所
IPC: G06F30/17 , G06F30/27 , G06F119/04 , G06F119/18
Abstract: 本发明涉及SLM成形领域,具体涉及一种SLM成形性能预测与工艺参数优化方法及系统。S1.设计多步正交实验获取SLM成形件的工艺参数与性能;S2.随机划分数据集;S3.分别构建高斯过程回归模型与多元逐步回归模型,高斯过程回归模型通过常数均值函数与有理二次协方差函数构建,并采用分块二分策略调整超参数;S4.采用MAE、RMSE、R2三指标评估S2中的两个模型;S5.构建高斯过程回归‑多元逐步回归预测模型,实现由SLM工艺参数准确预测成形件性能;S6.取S5构建的预测模型作为适应度函数,通过教与学算法寻优获取推荐工艺参数;S7.分步筛选并验证推荐工艺参数。本发明不仅能根据SLM工艺参数准确预测性能,而且能高效地给出推荐工艺参数。
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公开(公告)号:CN114309497B
公开(公告)日:2023-03-14
申请号:CN202111624319.8
申请日:2021-12-28
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明属于消失模铸造技术领域,具体公开了一种平板消失模铸造过程中铸件温度场的测量装置及方法,该装置包括消失模铸造系统、金属网格框架、若干热电偶和温度数据采集系统;消失模铸造系统包括砂箱、泡沫模样和浇注系统;金属网格框架中各交叉点位置固设有环形固定圈;工作时,泡沫模样、浇注系统和所述金属网格框架均置于砂箱中,泡沫模样与浇注系统连接,金属网格框架置于泡沫模样的一侧,若干热电偶的工作端分别穿过各环形固定圈并插入泡沫模样中,若干热电偶的补偿端均连接温度数据采集系统。本发明通过金属网格框架均匀固定多个热电偶,采用多通道进行温度采集,可测量点数量多,采集效率高,铸件温度场测试效率极大提高,且精度高。
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