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公开(公告)号：CN103414675A
公开(公告)日：2013-11-27
申请号：CN201310071753.7
申请日：2013-03-07
申请人： 华北电力大学
摘要： 本发明公开了一种属于宽带电力线通信技术领域的基于OFDM系统的资源分配方法。其技术方案是，提出一种宽带电力线OFDM系统单用户快速比特加载方法，包括划分子载波信道质量等级、选择可用子载波集、计算初始加载门限、快速比特加载、判断是否加载结束、更新比特加载门限六个步骤。本发明所实现的应用于宽带电力线OFDM系统的单用户快速比特加载方法能在保证系统要求速率的前提下，尽可能降低发射功率，具有较优的分配结果，且由于该方法能多个比特成批加载，可以降低系统的计算复杂度。
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公开(公告)号：CN118630914A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410682674.8
申请日：2024-05-29
申请人： 华北电力大学
摘要： 本发明涉及变电站技术领域，具体涉及考虑信息可靠性的智能变电站故障分析及快速验证方法，包括以下步骤：S1，数据生成与采集：定期记录一次设备的运行参数；S2，通信网络结构与数据传输：采用三层两网的冗余通信网结构并通过保护AB套的冗余结构强化链路可靠性；S3，故障信息解析与处理：利用快速解析SCD文件来生成和更新变电站的网络拓扑结构，从而监控设备状态并识别故障信号，生成相应的告警；S4，故障响应与运维监控：运维人员利用SCADA系统和故障信息进行故障设备的位置分析，实现对变电站全站的实时监控和故障处理。本发明，提高了变电站系统发现故障、分析故障和处理故障的能力。
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公开(公告)号：CN118587034A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410641459.3
申请日：2024-05-22
申请人： 华北电力大学
IPC分类号： G06Q50/06 , G06Q10/0637 , G06Q10/04 , G06F30/20 , G06F113/04 , G06F111/04
摘要： 本发明涉及电力系统技术领域，具体涉及基于改进结构熵对电力信息物理系统的脆弱性评估，包括以下步骤：S1，构建电力网与信息网耦合网络模型；S2，电力网潮流情况监视与优化调度；S3，用改进结构熵判来分析电力信息物理系统的脆弱性；S4，建立级联故障模型来分析电力信息物理系统的脆弱性。本发明，通过对电力信息物理系统中的电力网与信息网的耦合关系进行建模，在级联故障模型结合系统潮流特性，可以反映级联故障的动态过程，更好地模拟实际情况；能够克服单层网络结构熵指标的局限性，并且能够识别重要节点对系统脆弱性的影响，为后续防御资源的合理分配奠定基础。
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公开(公告)号：CN118467972A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410665849.4
申请日：2024-05-27
IPC分类号： G06F18/20 , G06F18/25 , G06F8/75 , G06N3/042 , G06N3/048 , G06N3/047 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06F18/21
摘要： 本发明涉及配电网数据资产技术领域，具体涉及一种基于图神经网络的配电网数据资产API识别方法，包括以下步骤：S1，对配电网数据资产API数据进行分析和抽象：对收集到的配电网数据资产API进行分析和抽象；S2，API数据网络图的嵌入向量表示：将API数据网络图从高维空间映射到低维空间，以低维向量的形式表示API数据网络图节点及API数据网络图的网络结构信息；S3，对配电网数据资产API进行识别：构建配电网数据资产API向量库，完成配电网数据资产API识别；S4，对配电网数据资产API识别进行性能分析。本发明，可以在无标注或少量标注的较小规模数据集上训练模型，减少了标注数据需求和计算资源消耗。
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公开(公告)号：CN117350402A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311288466.1
申请日：2023-10-07
申请人： 华北电力大学
摘要： 本发明公开了基于融合终端贡献度的量测数据动态联邦学习方法及系统，属于电力数据共享技术领域，包括以下两个阶段：面向配电网的联邦学习阶段：在保证各融合终端本地数据隐私安全的前提下，利用联邦学习框架，实现配电网的配电台区主站与各融合终端之间的数据价值流通；联邦学习动态参数调整阶段：通过计算每轮次中融合终端的贡献大小，基于贡献加权下一轮联邦训练各融合终端的参与程度，对联邦学习动态参数进行调整；本发明对各融合终端电力数据在联邦学习合作中的贡献度进行评估，并基于此给予激励，以促进联邦学习在电力领域的良性发展，保护数据隐私；本发明通过基于各终端贡献度来动态调整聚合权重参数的方式，实现联邦模型的高效率收敛。
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公开(公告)号：CN117278301A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311311441.9
申请日：2023-10-11
申请人： 华北电力大学
IPC分类号： H04L9/40 , G06N5/048 , G06N7/01 , G06F18/2415 , G06F18/20
摘要： 本发明公开了一种基于模糊动态贝叶斯的变电站网络抗毁性评估方法，包括：构建抗毁性网络指标体系；获取离散静态贝叶斯的推理公式并扩展到含若干个时间片的动态网络，获得观测变量组合状态对应的隐藏变量分布式；对抗毁性网络指标体系中各项参数指标进行模糊处理，结合隐藏变量分布式获得模糊动态贝叶斯推理公式；构建变电站网络抗毁性效能分析模型，基于变电站网络抗毁性效能分析模型与模糊动态贝叶斯推理公式获得变电站网络抗毁性效能的分析结果；构建抗毁性等级评估模型，结合分析结果与专家知识实现变电站网络抗毁性评估。本发明可以从全局角度对区域变电站进行合理进行整体分析评估，同时大大提高了评估的效率和正确率。
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公开(公告)号：CN117273918A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311311478.1
申请日：2023-10-11
申请人： 华北电力大学
摘要： 本发明公开了一种基于增量纵向联邦学习的电力用户信用评估方法，包括：基于电力公司和金融公司的样本数据，构建数据集；对所述数据集进行预处理；基于预处理后的所述数据集，对预设的电力用户信用评估模型进行训练；利用训练后的电力用户信用评估模型，进行电力用户信用评估。本发明以进一步加强信用体系建设为目标，构建基于纵向联邦学习的电力用户信用评估模型，使用贝叶斯高斯过程对模型进行超参数优化，采用增量学习算法，加快新增数据与原模型的融合，持续更新联合模型，进而实现电力公司与金融公司信用信息的融合共享，加强与电力公司与其他领域合作，降低市场交易风险。
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公开(公告)号：CN116307606B
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310298421.6
申请日：2023-03-24
申请人： 华北电力大学
摘要： 本发明公开了一种基于区块链的共享储能灵活性运行调度方法,包括：获取监督节点，基于监督节点对储能主体进行注册认证，并赋予储能主体编号，获取区块链节点和节点编号；获取地理接线图和区块链节点的地址信息，监督节点基于地理接线图和区块链节点的地址信息完成区域划分，保证后续运行调度优先考虑区域内储能需求；对区块链节点进行综合评估，获取收集节点和求解节点；基于收集节点判断区域内储能需求和可利用储能资源的匹配情况，获取总储能需求；求解节点将总储能需求和节点编号输入预构建的深度强化学习模型，获取运行调度方案；根据运行调度方案，进行共享储能灵活性运行调度。
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公开(公告)号：CN115719149B
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202211491821.0
申请日：2022-11-25
申请人： 华北电力大学
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及一种基于区块链的分布式光伏配储方法，包括：构建分布式光伏储能配置区块链架构，将用户数据进行区块链上链和存储；基于所述用户数据建立配储需求度评估机制，获取用户的配储需求度；基于所述用户的配储需求度触发智能合约生成配储方案以及配储权益等级，用户对所述配储方案进行选择，进行储能装置的分配安装。本发明利用区块链建立了公开透明的分布式光伏配储方法，以真实的用户数据作为评价标准，将短缺的储能电池优先提供给配储需求高的用户，大大提高配储过程的公平性，减少了不正当竞争造成的资源浪费，为加快分布式光伏合理配储建设和实现“双碳”目标做出贡献。
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公开(公告)号：CN115456626B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202211137239.4
申请日：2022-09-19
申请人： 华北电力大学
IPC分类号： G06Q20/38 , G06Q30/0283 , G06Q50/06 , G06F17/10
摘要： 本申请公开了一种基于边缘计算的多微网能源交易策略与交易平台，包括以下步骤：S1、对微网设备的成本进行建模，构建成本函数，将所述成本函数和微网基本信息传输至边缘节点；S2、边缘节点基于所述基本信息进行数据处理，得出处理信息，并基于所述处理信息，制定初始交易策略；S3、交易云平台获取边缘节点信息，对所述边缘节点信息进行判断，得出判断结果，并基于判断结果将所述边缘节点发布至云平台；S4、基于所述边缘节点上传信息完成交易。本申请的技术方案融合了边缘计算的云边端架构构建了多微网主体交易平台，同时还设置违约惩罚机制与节点共识机制，促进微网交易的公平性与有效性。
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