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公开(公告)号：CN113158389A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110409958.6
申请日：2021-04-16
申请人： 华北电力大学
IPC分类号： G06F30/18 , G06F30/27 , G06K9/62 , G06N20/00 , G06F113/04
摘要： 本发明公开了一种基于机器学习算法的中压配网馈线分类方法，包括：获取中压配网馈线监测数据并构建数据集；利用聚类算法FCM对馈线数据进行聚类分析，得到典型的数据类别；利用SAE算法提取馈线数据的高维特征数据；利用高维特征数据和与之对应的数据标签进行ELM模型的有监督训练；将SAE和ELM模型的参数信息存入参数数据库，形成完整的分类模型。本申请用于对馈线数据进行自动分类，便于输电部门制订配套的应对措施，提升馈线管理工作的效率。
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公开(公告)号：CN117155799A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311087167.1
申请日：2023-08-28
申请人： 华北电力大学
摘要： 本发明公开了一种基于复杂网络理论的变电站通信网络脆弱结构评估方法，包括：构建变电站通讯网络模型，基于所述变电站通信网络模型的攻击途径，生成链路权重；将复杂网络理论与所述链路权重相结合，计算得到若干节点脆弱度值；基于所述节点脆弱度值，综合链路的局部信息与全局信息，计算得到若干链路脆弱度值；基于所述节点脆弱度值、所述链路脆弱度值分别对变电站通信网络进行脆弱结构评估。本发明能够解决现有技术中网络攻击更新速度快且难以量化以及专家评估存在主观性的问题。
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公开(公告)号：CN116050701B
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202211433509.6
申请日：2022-11-16
申请人： 华北电力大学
IPC分类号： G06Q10/063 , G06F30/18 , G06Q50/06 , G06F113/04
摘要： 本发明公开了一种计及碳流的电力系统节点重要度评估方法,包括：构建电力系统网络模型，获取所述电力系统网络模型中的节点，其中所述电力系统网络模型包括碳流网络和信息流网络；基于所述碳流网络获取节点碳流指标，基于所述节点碳流指标，获取节点碳流重要度值；基于所述碳流网络和所述信息流网络，获取修正参数；基于所述信息流网络，获取节点信息流重要度值；基于所述节点碳流重要度值、所述修正参数和所述信息流重要度值数，获取电力系统节点重要度值。本发明通过使用潮流计算，将电能指标转换为碳流指标，使全环节的碳排放责任细(56)对比文件龚钢军 等.Coupled Model and NodeImportance Evaluation of Electric PowerCyber-Physical Systems Considering CarbonPower Flow《.energies》.2022,第15卷(第21期),全文.龚钢军 等.A New Power System Source-End Low Carbonization Evaluation SystemConsidering Carbon Control Model.《energies》.2023,第16卷(第1期),全文.李岩松 等.基于电网功率分布的碳排放流计算方法.电网技术.2017,(第03期),全文.周天睿 等.碳排放流在电力网络中分布的特性与机理分析.电力系统自动化.2012,(第15期),全文.
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公开(公告)号：CN113051837A
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN202110448184.8
申请日：2021-04-25
申请人： 华北电力大学
摘要： 本发明公开一种基于气象参数的DLSTM电力负荷预测的方法和装置，包括：步骤1、获取与电力负荷预测工作有关的历史数据，通过构建数据集，对其进行预处理；步骤2、搭建基于DLSTM神经网络的电力负荷预测模型，利用预处理后的数据集训练所述电力负荷预测模型；步骤3、根据所述训练好的电力负荷预测模型，对获取的实时数据进行电力负荷预测。采用本发明的技术方案，将电力负荷中的关键因素气象和DLSTM的深度学习的方法相结合，可更好的用于负荷预测，有利于构建高性价比电力负荷预测模型。
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公开(公告)号：CN110768576A
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201911063450.4
申请日：2019-11-01
申请人： 华北电力大学
摘要： 本发明公开了一种能量收集装置,包括：振动能量采集，桥式整流，buck-boost逆变电路，稳压电路。其中振动能量采集将旋转运动变成直线往复的振动运动，并将振动机械能转换为电能；桥式整流则实现交流电变直流电；Buck-boost逆变用来实现直流升压；稳压电路用于去除直流电压中的纹波。本发明中描述的装置，可以有效地实现收集微弱旋转能量的目的，可收集的旋转频率低达
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公开(公告)号：CN118587034A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410641459.3
申请日：2024-05-22
申请人： 华北电力大学
IPC分类号： G06Q50/06 , G06Q10/0637 , G06Q10/04 , G06F30/20 , G06F113/04 , G06F111/04
摘要： 本发明涉及电力系统技术领域，具体涉及基于改进结构熵对电力信息物理系统的脆弱性评估，包括以下步骤：S1，构建电力网与信息网耦合网络模型；S2，电力网潮流情况监视与优化调度；S3，用改进结构熵判来分析电力信息物理系统的脆弱性；S4，建立级联故障模型来分析电力信息物理系统的脆弱性。本发明，通过对电力信息物理系统中的电力网与信息网的耦合关系进行建模，在级联故障模型结合系统潮流特性，可以反映级联故障的动态过程，更好地模拟实际情况；能够克服单层网络结构熵指标的局限性，并且能够识别重要节点对系统脆弱性的影响，为后续防御资源的合理分配奠定基础。
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公开(公告)号：CN117278301A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311311441.9
申请日：2023-10-11
申请人： 华北电力大学
IPC分类号： H04L9/40 , G06N5/048 , G06N7/01 , G06F18/2415 , G06F18/20
摘要： 本发明公开了一种基于模糊动态贝叶斯的变电站网络抗毁性评估方法，包括：构建抗毁性网络指标体系；获取离散静态贝叶斯的推理公式并扩展到含若干个时间片的动态网络，获得观测变量组合状态对应的隐藏变量分布式；对抗毁性网络指标体系中各项参数指标进行模糊处理，结合隐藏变量分布式获得模糊动态贝叶斯推理公式；构建变电站网络抗毁性效能分析模型，基于变电站网络抗毁性效能分析模型与模糊动态贝叶斯推理公式获得变电站网络抗毁性效能的分析结果；构建抗毁性等级评估模型，结合分析结果与专家知识实现变电站网络抗毁性评估。本发明可以从全局角度对区域变电站进行合理进行整体分析评估，同时大大提高了评估的效率和正确率。
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公开(公告)号：CN116050701A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202211433509.6
申请日：2022-11-16
申请人： 华北电力大学
IPC分类号： G06Q10/063 , G06F30/18 , G06Q50/06 , G06F113/04
摘要： 本发明公开了一种计及碳流的电力系统节点重要度评估方法,包括：构建电力系统网络模型，获取所述电力系统网络模型中的节点，其中所述电力系统网络模型包括碳流网络和信息流网络；基于所述碳流网络获取节点碳流指标，基于所述节点碳流指标，获取节点碳流重要度值；基于所述碳流网络和所述信息流网络，获取修正参数；基于所述信息流网络，获取节点信息流重要度值；基于所述节点碳流重要度值、所述修正参数和所述信息流重要度值数，获取电力系统节点重要度值。本发明通过使用潮流计算，将电能指标转换为碳流指标，使全环节的碳排放责任细分，从而由电视角转换为碳视角来评估节点的重要程度。
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公开(公告)号：CN104833833A
公开(公告)日：2015-08-12
申请号：CN201410047208.9
申请日：2014-02-11
申请人： 华北电力大学
IPC分类号： G01R19/00
摘要： 本发明属于电力监测技术领域，特别涉及一种基于MSP430的便携式电网电压监测装置。该装置由壳体、电路板、显示屏、旋钮、RUN按钮、STOP按钮和通讯口组成；电路板封装于壳体内部；显示屏、旋钮、RUN按钮、STOP按钮、通讯口集成于壳体外部。该装置可采集电网电压，并将电网电压信息在显示屏上显示，通过通讯口与其他设备分享电网电压信息；通讯口集成RS232、RS422、RS485三种通信方式，可以使用旋钮选择其中任意一种方式与工厂设备实现通讯，共享电网电压信息。
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公开(公告)号：CN118673381A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410795871.0
申请日：2024-06-19
申请人： 华北电力大学
IPC分类号： G06F18/241 , G06F18/2411 , G06N5/02 , G06N20/10 , G06N3/006 , G06N5/046
摘要： 本发明属于智能变电站领域，公开了一种变电站二次设备故障诊断方法及系统，应用于智能变电站三层两网结构，本方法包括：建立智能变电站GOOSE链路和SV链路中的简单故障信息特征集合和复杂故障信息特征集合；运用专家系统知识库，建立简单故障诊断模型；以及构建BAS‑SVM模型，并使用复杂故障信息特征集合，对BAS‑SVM模型进行训练，得到最优的BAS‑SVM复杂故障诊断模型；利用两个故障诊断模型进行故障诊断。本发明既考虑简单故障又考虑复杂故障，分别对其进行诊断，提高诊断效率。
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