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公开(公告)号：CN116316853A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310362043.3
申请日：2023-04-03
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 安徽大学
IPC分类号： H02J3/38 , H02J3/00 , G06Q10/0635 , G06Q50/06
摘要： 一种分布式电源频繁并离网风险评估方法及系统，属于电力系统技术领域，解决现有的风险评估方法未考虑在保护装置作用下的分布式电源频繁并离网对电网造成影响的问题；本发明的技术方案根据电网的拓扑结构、各节点的用电功率和分布式电源的发电功率，计算电网潮流以及节点电压偏移，根据预设的电压上限值、下限值，循环判断并入节点的分布式电源是否存在频繁并离网情况，从而对分布式电源频繁并离网的风险进行评估，本发明的技术方案解析过程清晰、效率高，对于不同电压等级、不同结构的电网具有普遍适用性，并且能准确反映实际工程中分布式电源的运行方式。
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公开(公告)号：CN113203899A
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN202110429665.4
申请日：2021-04-21
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司
IPC分类号： G01R31/00
摘要： 一种基于故障录波的换流站故障判别系统及方法，属于电力系统故障判别技术领域，解决如何实现换流站信息采集及故障综合全面判别问题，基于不同判别区域故障判别模型，考虑了换流站各区域之间协调配合，不依赖单一判据且不依赖于故障典型数据，实现故障快速精准定位；建立了快速通讯网络，实现了换流站各区域之间信息快速交互，具有故障判别准确、速度快特点，能够最大限度地保持换流站稳定运行；相比于传统换流站各故障独立判断，未考虑各判别区域之间相互配合，本发明提出故障判别方法，考虑了换流站各区域之间协调配合，不依赖单一判据，实现故障快速定位，把故障锁定在最小范围内，极大减少了故障带来损失，有效增强了换流站供电可靠性。
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公开(公告)号：CN113159361A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202011398686.6
申请日：2020-12-03
申请人： 安徽大学 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司
摘要： 本发明的一种基于VDM和Stacking模型融合的短期负荷预测方法及系统，采集负荷序列数据，并输入到事先训练好的预测模型，进行负荷预测并输出预测结果；其中，预测模型的训练步骤如下：采用VMD算法将获取到的原始负荷序列分解为不同的固有模态分量IMF；计算每个IMF负荷分量序列的ApEn值；把每一个ApEn值作为一个随机分量，基于Stacking的思想，XGBoost和长短期记忆神经网络来构建模态分量IMF的预测模型；通过将上述预测模型对各模态分量IMF的预测结果叠加得到最终预测结果，再进行加权融合。相比传统方法的结果，本发明方法的结果表明基于多模型融合的Stacking集成学习方法在电力负荷预测中有良好的应用效果。
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公开(公告)号：CN118676933A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410748188.1
申请日：2024-06-11
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种10kV台区配电变压器无载分接头调节方法，获取台区配电变压器的各种技术参数，核算移动式电源的最大容量以及移动式电源的输出电压；利用移动式电源采集连接点的电压电流信号，使移动式电源无感投入进线开关，且保证在变压器无载调压之前不向电网输送功率；在移动式电源接入电网后，先断开10kV台区配电变压器的低压侧断路器CB2，再断开高压侧断路器CB1，进行无载分接头调压；完成无载分接头调压后，先合上高压侧断路器CB1，再合上低压侧断路器CB2，之后断开CB3使移动式电源与电网解耦。上述方法利用移动式电源实现无感接入，让用户对停电零感知，提高了供电的连续性和可靠性。
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公开(公告)号：CN114662394B
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202210312344.0
申请日：2022-03-28
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 武汉大学 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06F111/12 , G06F113/04
摘要： 本发明提供一种基于YOLO V3的高压交流线路保护行为评价方法及系统包括：预设YOLO V3算法的输入端口及输出端口，输入端口及输出端口的数目不少于2个；根据输入端口及输出端口及预置双端供电系统原理搭建双端供电系统仿真模型，生成被评价保护装置的参数矩阵，利用双端供电系统仿真模型批量输入运行被评价保护装置所在线路的参数矩阵以得到差异状态电流结果对应数据，据以生成故障时序图作为评价样本并分类；设置预置网络参数，从评价样本中获取并利用训练集训练预置网络；选取适用测试权重测试预置网络获取网络训练判据，据以判定并获取适用评价网络，以适用评价网络评价高压交流线路保护行为。解决了继电保护行为评价技术耗时长、准确率低等问题。
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公开(公告)号：CN114077846B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202111198766.1
申请日：2021-10-14
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽大学
IPC分类号： G06F18/243 , G06F18/2135 , G06F18/211 , G06N3/0442 , G06N3/09 , G01R31/08 , G01R31/12
摘要： 本发明的一种基于RF‑LSTM的故障电流多域识别方法及存储介质，其中方法包括以下步骤，针对电弧故障平台，获取原始电流信号；对原始电流信号进行处理，进行核主成分分析提取第三主成分，然后对第三主成分信号进行时域、频域和能量域特征提取；接着用随机森林进行无偏预测重要性估计选择对应负载条件下的高相关特征；最后将筛选后的特征用作LSTM的特征输入，用于学习和训练，实现对故障电弧的多域识别。本发明的方法减少了计算量并且提高了检测速度和精度；结果表明，此方法可以准确的识别电弧故障。
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公开(公告)号：CN117277295A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311226194.2
申请日：2023-09-21
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽大学
IPC分类号： H02J3/00 , H02J3/38 , G06F18/211 , G06F18/15 , G06F18/2433 , G06Q50/06 , G01W1/10 , G01W1/02 , G01S13/95 , G01S7/40 , G01S17/95 , G01S7/497 , G06F123/02
摘要： 本发明提供了一种基于声雷达的多参数短期风电功率预测方法。首先选用价格较为低廉的声雷达测风方案实现不架设测风塔条件下精确获取10m‑200m高度的风速、风向、垂直气流和距雷达10m的温度、湿度、压强等多种气象参数；其次采用iForest算法和集成经验模态分解得到经数据清洗后的风能采样数据固有模态分量，可以解决非线性和非平稳风能信号存在的模态混淆缺陷及噪声敏感问题；最后采用Elman神经网络模型对集成经验模态分解后的测风数据进行训练和预测，在规定标准误差条件下输出风电功率预测结果。
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公开(公告)号：CN116613835A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310427143.X
申请日：2023-04-17
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明属于电力领域，尤其涉及交直流互联配电网的故障修复方法和系统，方法包括获取用电反馈信息，以确定潜在异常源位置；基于现场确认或者远程监控数据解析，从所述潜在异常源位置确定正式异常源；根据所述正式异常源设置故障修复流程以供执行。获取用电反馈信息，以确定潜在异常源位置，可以借助本地的反馈，确定潜在异常源位置的大致情况；基于现场确认或者远程监控数据解析，从所述潜在异常源位置确定正式异常源，可以提高认定异常的准确性；根据所述正式异常源设置故障修复流程以供执行，可以提高故障修改的效率。
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公开(公告)号：CN116542383A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310532250.9
申请日：2023-05-12
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽大学
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明提出一种基于小波动天气卫星云图的分布式光伏系统出力预测方法，包括如下步骤：步骤1：按照网格划分区域分布式光伏系统；步骤2：数据记录；步骤3：历史数据处理；步骤4：功率晴空模型功率数据修正；步骤5：云指数计算；步骤6：对各网格输出功率不同时滞尺度数据、修正后的晴空模型功率、太阳时空模型数据、空气质量数据、气象预报信息和卫星云图云指数算子数据归一化处理，进而利用随机训练方法分别建立Elman神经网络模型；步骤7：将最新计算的输入变量参数输入至上述模型，将每个网格的预测数据叠加作为区域光伏系统出力预测数据。
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公开(公告)号：CN111337781B
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202010244095.7
申请日：2020-03-31
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
发明人： 高博 , 张峰 , 丁津津 , 郑国强 , 李远松 , 孙辉 , 汪勋婷 , 谢民 , 王同文 , 叶远波 , 俞斌 , 邵庆祝 , 于洋 , 张骏 , 何开元 , 陈洪波 , 王丽君 , 李圆智 , 陈凡 , 谢毓广 , 汤汉松 , 肖华锋
摘要： 本发明的一种采样异常控制解耦的直流保护现场测试系统及方法，可解决现有的方法不能在采样异常发生时将保护与控制解耦，进而没办法验证特高压直流保护的动作行为的技术问题。包括数据生成及测试结果分析模块、交流侧电压电流及开关量输出模块、控制与保护信息交互模块、直流电流电压输出模块以及采样异常仿真模块，控制数据仿真模块、保护动作行为接收模块及直流保护动作行为分析模块。本发明的采样异常控制解耦的直流保护现场测试方法，是针对直流换流站中的特高压直流保护对于采样异常的处理能力，以验证采样值异常时特高压直流保护动作行为的正确性。该方法主要应用于特高压直流换流站投运前的现场测试，为直流输电安全稳定运行提供安全保障。
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