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公开(公告)号：CN114662394B
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202210312344.0
申请日：2022-03-28
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 武汉大学 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06F111/12 , G06F113/04
摘要： 本发明提供一种基于YOLO V3的高压交流线路保护行为评价方法及系统包括：预设YOLO V3算法的输入端口及输出端口，输入端口及输出端口的数目不少于2个；根据输入端口及输出端口及预置双端供电系统原理搭建双端供电系统仿真模型，生成被评价保护装置的参数矩阵，利用双端供电系统仿真模型批量输入运行被评价保护装置所在线路的参数矩阵以得到差异状态电流结果对应数据，据以生成故障时序图作为评价样本并分类；设置预置网络参数，从评价样本中获取并利用训练集训练预置网络；选取适用测试权重测试预置网络获取网络训练判据，据以判定并获取适用评价网络，以适用评价网络评价高压交流线路保护行为。解决了继电保护行为评价技术耗时长、准确率低等问题。
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公开(公告)号：CN114662394A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210312344.0
申请日：2022-03-28
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 武汉大学 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06F111/12 , G06F113/04
摘要： 本发明提供一种基于YOLO V3的高压交流线路保护行为评价方法及系统包括：预设YOLO V3算法的输入端口及输出端口，输入端口及输出端口的数目不少于2个；根据输入端口及输出端口及预置双端供电系统原理搭建双端供电系统仿真模型，生成被评价保护装置的参数矩阵，利用双端供电系统仿真模型批量输入运行被评价保护装置所在线路的参数矩阵以得到差异状态电流结果对应数据，据以生成故障时序图作为评价样本并分类；设置预置网络参数，从评价样本中获取并利用训练集训练预置网络；选取适用测试权重测试预置网络获取网络训练判据，据以判定并获取适用评价网络，以适用评价网络评价高压交流线路保护行为。解决了继电保护行为评价技术耗时长、准确率低等问题。
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公开(公告)号：CN115459203A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211145501.X
申请日：2022-09-20
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 武汉大学 , 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 南京南瑞继保工程技术有限公司
发明人： 孙辉 , 龚庆武 , 彭勃 , 俞斌 , 张军 , 刘孝辉 , 张豪杰 , 乔卉 , 刘栋 , 高博 , 徐斌 , 汪玉 , 丁津津 , 张峰 , 汪勋婷 , 谢毓广 , 王同文 , 谢民 , 汪伟 , 邵庆祝 , 罗沙 , 谢佳 , 张骏 , 于洋 , 李晓彤
摘要： 本发明公开了一种特高压直流阀短路保护快速整定方法及装置，所述方法包括：选取特高压直流运行方式；在每种运行方式下，分别就区内故障和近点区外故障仿真出一组故障数据；每种运行方式所对应的启动电流Isc_set和制动电流比例系数k_set分别选择划分好的区间中的一个作为最终取值区间；通过卷积神经网络学习运行方式与每种运行方式对应的定值区间之间的配合关系，得到最终的神经网络模型；实时采集运行方式对应的特征量，输入神经网络模型，得到对应的定值区间；本发明的优点在于：克服传统经验方法定值单一、适应性差的问题，提高保护动作的可靠性，保障特高压直流系统的安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN115459203B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202211145501.X
申请日：2022-09-20
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 武汉大学 , 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 南京南瑞继保工程技术有限公司
发明人： 孙辉 , 龚庆武 , 彭勃 , 俞斌 , 张军 , 刘孝辉 , 张豪杰 , 乔卉 , 刘栋 , 高博 , 徐斌 , 汪玉 , 丁津津 , 张峰 , 汪勋婷 , 谢毓广 , 王同文 , 谢民 , 汪伟 , 邵庆祝 , 罗沙 , 谢佳 , 张骏 , 于洋 , 李晓彤
IPC分类号： H02H1/00 , H02J3/00 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种特高压直流阀短路保护快速整定方法及装置，所述方法包括：选取特高压直流运行方式；在每种运行方式下，分别就区内故障和近点区外故障仿真出一组故障数据；每种运行方式所对应的启动电流Isc_set和制动电流比例系数k_set分别选择划分好的区间中的一个作为最终取值区间；通过卷积神经网络学习运行方式与每种运行方式对应的定值区间之间的配合关系，得到最终的神经网络模型；实时采集运行方式对应的特征量，输入神经网络模型，得到对应的定值区间；本发明的优点在于：克服传统经验方法定值单一、适应性差的问题，提高保护动作的可靠性，保障特高压直流系统的安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN114814457B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202210427816.7
申请日：2022-04-22
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 武汉大学
IPC分类号： G01R31/08 , G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明提供一种基于VGG16算法的高压交流线路智能故障诊断方法及系统包括：根据图3所示双端供电系统原理图，搭建故障模型，其中，#imgabs0#为线路两端电源电压，Zm、Zn为电源等效阻抗，f为系统频率，l1为故障区内线路长度，l2为故障区外线路长度；在电力系统仿真软件MATLAB中搭建高压交流线路仿真模型；在建立的仿真模型里面设置不同的工况并运行，获取对应工况的输电线路双端电流数据；将步骤3生成的首末两端电流数据输入MATLAB程序绘制成图片，将双端电流绘制在同一张图上。可以作为VGG16网络训练与测试的样本；每一种输出类型都生成足够量的样本后将样本输入VGG16网络进行训练与测试。解决了缺乏样本、诊断耗时较长以及依赖人工诊断的技术问题。
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公开(公告)号：CN115587475A
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN202211144658.0
申请日：2022-09-20
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 武汉大学 , 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 南京南瑞继保工程技术有限公司
发明人： 彭勃 , 孙辉 , 龚庆武 , 俞斌 , 张军 , 刘孝辉 , 乔卉 , 刘宇翔 , 刘栋 , 高博 , 徐斌 , 汪玉 , 丁津津 , 张峰 , 汪勋婷 , 谢毓广 , 王同文 , 谢民 , 汪伟 , 邵庆祝 , 罗沙 , 谢佳 , 张骏 , 于洋 , 李晓彤
IPC分类号： G06F30/20 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06N3/04 , G06N3/08 , H02J3/00 , H02J3/36 , G06F111/08
摘要： 本发明公开了一种特高压直流换流站暂态过电压快速预测方法及装置，所述方法包括：对影响交流母线暂态压升的状态量进行关联度分析得出多种对交流母线暂态压升有影响的关键性因素，并确认其作为特征量输入值；基于特征量输入值及其对应的换流站交流母线电压以及暂态过电压的分类构建样本集；基于样本集，通过卷积神经网络学习特征量输入值与暂态过电压分类之间的配合关系，得到最终的神经网络模型；采集交流母线暂态压升对应的特征量，输入神经网络模型，预测得到对应的暂态过电压分类；本发明的优点在于：能够进行暂态过电压的预测分析且暂态过电估算计算时间短、估算结果误差小。
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公开(公告)号：CN114814457A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210427816.7
申请日：2022-04-22
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 武汉大学
摘要： 本发明提供一种基于VGG16算法的高压交流线路智能故障诊断方法及系统包括：根据图3所示双端供电系统原理图，搭建故障模型，其中，为线路两端电源电压，Zm、Zn为电源等效阻抗，f为系统频率，l1为故障区内线路长度，l2为故障区外线路长度；在电力系统仿真软件MATLAB中搭建高压交流线路仿真模型；在建立的仿真模型里面设置不同的工况并运行，获取对应工况的输电线路双端电流数据；将步骤3生成的首末两端电流数据输入MATLAB程序绘制成图片，将双端电流绘制在同一张图上。可以作为VGG16网络训练与测试的样本；每一种输出类型都生成足够量的样本后将样本输入VGG16网络进行训练与测试。解决了缺乏样本、诊断耗时较长以及依赖人工诊断的技术问题。
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公开(公告)号：CN117638822A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311589718.4
申请日：2023-11-27
申请人： 国网内蒙古东部电力有限公司内蒙古超特高压分公司 , 武汉大学 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明属于电力系统分析技术领域，具体提供了特高压直流极母线差动保护启动定值快速整定方法及系统，能够快速、准确地整定校核保护定值。方法包括：步骤1，获取样本数据，并划分为条件数据和真实数据；步骤2，将条件数据与真实数据均进行数据处理转换为二进制数；步骤3，构建条件生成对抗网络，并进行训练；条件生成对抗网络包括条件生成器和条件判别器；将条件数据作为条件生成器的输入数据；条件判别器的输入数据包括：真实数据与条件生成器的输出数据形成的需要进行判别的数据，和用于拼接的条件数据；步骤4，采用训练好的条件生成对抗网络，输入当前工况下的实时数据，生成相应的临界故障电阻值，确定极母线差动保护启动定值是否合适。
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公开(公告)号：CN112290637A
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN202011231016.5
申请日：2020-11-06
申请人： 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 武汉大学 , 青海大学
摘要： 一种考虑储能经济性的延长电池储能寿命的双电池运行策略生成方法，根据电池的放电深度来对电池等效寿命进行评估，进而确定电池的最佳运行状态。然后建立双电池组运行的数学模型，此模型可使电池更加贴近最佳运行状态。然后提出一种为保证储能电池自身寿命最大化的运行策略，该策略应当使电池长久贴合于最佳状态运行。通过动态规划法求解出该策略的运行状态。本发明以双电池模型为基础，确定出一种电池储能寿命最大化的运行策略，可以有效的节约电池储能的成本，进而增加储能系统的经济效益。因此储能设备在作为辅助服务设备通过低价购电高价售电获得盈利时，可以使购售电价格差更低，定价更加灵活。
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公开(公告)号：CN109033702A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810967613.0
申请日：2018-08-23
申请人： 国网内蒙古东部电力有限公司电力科学研究院 , 武汉大学 , 国家电网有限公司
CPC分类号： G06F17/5009 , G06N3/0454 , G06N3/08
摘要： 本发明涉及一种基于卷积神经网络CNN的电力系统暂态稳定评估方法，尤其是电力系统暂态电压稳定在线评估。为了解决在目前暂态电压传统评估方法无法满足准确性和快速性的问题，将CNN引入电力系统暂态稳定评估。技术方案主要分为两部分，第一步是离线训练：基于仿真数据进行预处理，得到36维输入特征量，形成训练集和测试集输入CNN，进行CNN网架结构和参数的优化，生成暂态稳定评估离线模型；第二步是获得故障后PMU量测数据构建36维特征量，输入训练好的暂态稳定评估离线模型，对暂态电压在线稳定状态进行评估。本发明解决在目前暂态电压传统评估方法无法满足准确性和快速性的问题，错误率低、测试时间短。
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