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公开(公告)号：CN117277295A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311226194.2
申请日：2023-09-21
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽大学
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06F18/211 , G06F18/15 , G06F18/2433 , G06Q50/06 , G01W1/10 , G01W1/02 , G01S13/95 , G01S7/40 , G01S17/95 , G01S7/497 , G06F123/02
Abstract: 本发明提供了一种基于声雷达的多参数短期风电功率预测方法。首先选用价格较为低廉的声雷达测风方案实现不架设测风塔条件下精确获取10m‑200m高度的风速、风向、垂直气流和距雷达10m的温度、湿度、压强等多种气象参数；其次采用iForest算法和集成经验模态分解得到经数据清洗后的风能采样数据固有模态分量，可以解决非线性和非平稳风能信号存在的模态混淆缺陷及噪声敏感问题；最后采用Elman神经网络模型对集成经验模态分解后的测风数据进行训练和预测，在规定标准误差条件下输出风电功率预测结果。
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公开(公告)号：CN116542383A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310532250.9
申请日：2023-05-12
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出一种基于小波动天气卫星云图的分布式光伏系统出力预测方法，包括如下步骤：步骤1：按照网格划分区域分布式光伏系统；步骤2：数据记录；步骤3：历史数据处理；步骤4：功率晴空模型功率数据修正；步骤5：云指数计算；步骤6：对各网格输出功率不同时滞尺度数据、修正后的晴空模型功率、太阳时空模型数据、空气质量数据、气象预报信息和卫星云图云指数算子数据归一化处理，进而利用随机训练方法分别建立Elman神经网络模型；步骤7：将最新计算的输入变量参数输入至上述模型，将每个网格的预测数据叠加作为区域光伏系统出力预测数据。
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公开(公告)号：CN119849797A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411811370.3
申请日：2024-12-10
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q10/20 , G06N3/092 , G06N3/006
Abstract: 本发明提出了一种基于Q学习的输电网停电检修调度优化方法，包括步骤通过获取电网原始拓扑文件生成甘特图，并确立强化学习的状态判断规则和目标函数；整合下属单位检修计划至甘特图，形成初始检修计划；利用Matlab内置潮流求解器计算初始潮流合集，评估电网运行状态；在智能体训练过程中，采用epsilon‑greedy方法选取检修动作，更新甘特图和拓扑文件，并通过贝尔曼方程更新Q值，以优化检修计划；训练完成后输出最终停电检修计划的甘特图。本发明将电网调度问题抽象为Q学习问题，通过合理约束和目标函数，利用Q学习算法优化停电调度，减轻调度人员工作强度，降低人才培养成本，提高调度效率和可靠性，解决电网调度关键技术难题。
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公开(公告)号：CN117031197A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310990234.4
申请日：2023-08-08
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽大学
Abstract: 本发明属于分布式可再生能源的故障诊断技术领域，涉及到分布式可再生能源的配电网故障诊断方法、系统及其存储介质。本发明通过分析目标配电网主干线节点功率符合系数，对其故障进行诊断，进而当诊断结果为目标配电网主干线节点功率异常时，对目标配电网对应各风力发电机故障和目标配电网各支路电缆对应各监测段故障进行诊断，有利于及时精确地掌握工作异常的风力发电机，有利于精确快速地掌握目标配电网各支路线路故障的具体位置，通过对目标配电网主干线各子线段的运行故障进行诊断，有利于对目标配电网主干线电缆进行及时维护，保证了目标配电网主干线电缆的健康状态，降低了配电网主干线电缆的运行故障频发率。
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公开(公告)号：CN119921364A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202510013620.7
申请日：2025-01-06
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种储能优化配置与调控方法，包括：获取光伏出力、负荷出力、储能选取位置、容量以及储能的充放电功率和时间尺度；考虑光出力的时序性以及光伏渗透率因素，建立储能双层优化配置与运行模型，所述模型的上层目标函数为储能配置容量最小，下层目标函数为配电网脆弱性、有功网损最小；确定所述储能双层优化配置与运行模型的约束条件；利用COA算法COA对上层模型进行储能位置配置及容量配置，利用粒子群‑引力搜索混合算法PSO‑GSA对下层模型进行储能充放电功率配置，通过对上层的优化配置使得下层的目标函数最小；本发明可以有效的缓解分布式能源出力间歇性、波动性、随机性特点，有利于提高光伏消纳能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119358295B
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411931739.4
申请日：2024-12-26
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽继远软件有限公司
IPC: G06F30/20 , H02J3/38 , G06F30/18 , G06Q50/06 , G06F111/10 , G06F111/04 , G06F113/04
Abstract: 本发明提供基于单阶段鲁棒的电网动态分区模型快速求解方法及系统，方法包括：获取并根据新能源出力不确定性信息，构建电网动态分区的目标函数，得到单阶段鲁棒优化模型；将单阶段鲁棒优化模型转换为两层优化模型；采用约束生成法CG，获取并求解预置分区恢复时间的分区优化鲁棒上层模型，分解分区优化鲁棒上层模型，得到主问题、子问题；采用列与约束生成法C&CG，求解分区近似恢复下层模型，获取适用分区方案；获取并根据结构性信息、功能性信息，构建分区评价指标体系，评估适用分区方案的有效性。本发明解决了利用黑启动电源作为分区的启动电源进行电网分区的方案，存在的可行性较低、求解速度慢以及对系统规模较大的场景适用性低的技术问题。
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公开(公告)号：CN119787517A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411869076.8
申请日：2024-12-18
Applicant: 上海交通大学 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
Inventor： 励刚 , 芮智 , 王吉文 , 徐潇源 , 汤伟 , 谭振飞 , 李端超 , 严正 , 汪伟 , 施路炜 , 叶海峰 , 徐斌 , 章莉 , 马伟 , 高博 , 丁国成 , 陈庆涛 , 丁津津 , 李金中 , 谢毓广 , 张红
Abstract: 本发明提出了一种储能电站有功‑无功运行包络计算方法和计算装置，涉及电力系统控制与优化领域，所述方法包括如下步骤：基于网络拓扑，建立网络线性潮流模型；基于电网安全约束，构建储能电站运行包络矩形模型；基于储能出力需求，构建储能电站运行包络扩展模型。本发明通过建立储能电站的运行包络，将电力系统的电压约束映射为储能电站的输出限制，本发明首先构建了储能电站的有功‑无功功率运行包络矩形模型，用于在满足电压约束的条件下，为储能电站控制提供更大灵活性，随后，通过在p‑q平面上寻找新顶点生成五边形扩展操作包络，从而提升储能电站的有功功率输出限值。
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公开(公告)号：CN119740343A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202510262209.3
申请日：2025-03-06
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽继远软件有限公司
IPC: G06F30/18 , G06F30/27 , G06N5/022 , G06N3/0442 , G06N3/042 , G06N3/0464 , H02J3/00 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱的电网故障反演动态校正方法及系统，方法包括：构建电网故障知识图谱库；解析电网故障报文并将解析结果作为电网故障反演模型参数与电网故障知识图谱库进行查询比对，构建电网故障反演模型；构建电网故障反演动态校正模型对电网故障反演模型参数进行修正，得到最终的电网故障反演模型；本发明的优点在于：提高电网故障反演准确度。
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公开(公告)号：CN119716548A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411850634.6
申请日：2024-12-16
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G01R31/36 , G01R31/392 , G01R31/367 , G06F18/27 , G06F18/214 , G06N3/006 , G06N20/10
Abstract: 本发明提供基于LSSVR和部分充电/放电数据的电池健康估算模型的构建方法及应用，包括以下步骤：采集电池在不同健康状况下的完整的充放电数据，将每一种健康状态下的充放电数据任意分割成多段，并对每一段数据标注同一标签，构建训练集；将标注后的数据送入CS‑LSSVM模型进行训练，输出SOH，最后得到电池健康估算模型。本发明提出的方法可以是充放电过程中获取的任一一段连续的部分数据，如电压等，这些数据易于获取，且无需特征工程，也不依赖数据的完整性只需要部分连续的数据。也不依赖于电池数据工况类型，它可以是多种工况形成的电池训练数据集，只需输入上述不同工况下的电池部分充放电工况即可完成SOH评估模型的构建。
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公开(公告)号：CN119481396A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411774565.5
申请日：2024-12-05
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: H01M10/48 , H01M10/054 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供电力储能用钠离子电池热失控监测预警方法及系统，方法包括：获取电芯的采样数据；根据采样数据，生成电池表面温度、电压、容量等参数随时间的变化曲线和不同的加热速率下电池温度随时间的变化曲线；根据两种变化曲线提取钠离子电池在热失控过程中内部特性参数与外部热电数据，建立基于多尺度卷积网络的深度特征提取模型，提取钠离子电池热失控不同阶段的热电数据特征向量；根据热电数据特征向量生成热电数据库，并预测电芯的温升安全边界，实现对电芯热失控的预警。本发明解决了预警阈值缺乏动态调整，以及预警精度受限的技术问题。
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