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公开(公告)号：CN113776905A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202111028921.5
申请日：2021-09-02
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明的一种增强PbZrO3电阻率的方法属于高压增强电学性质技术领域，将PbZrO3样品填充到金刚石压机的样品腔中，用黑胶进行绝缘，布置根电极，利用红宝石荧光峰作为压力大小的标定对象，启动压机上的四个加压柱使得样品腔的压强范围在逐渐增大，同时进行高压原位阻抗谱的测量，最终得到电阻率增强的PbZrO3材料。本发明提供了一种可以增强PbZrO3电阻率的新方法，以满足不同材料元件的对材料不同电阻率的需求，尤其是在PbZrO3材料用作电容储备电能方面以及电子元器件的应用。本发明还具备操作简单，可控等特点。
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公开(公告)号：CN112213785B
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202011115922.9
申请日：2020-10-19
Applicant: 吉林大学
IPC: G01V1/36
Abstract: 本发明公开了一种基于特征增强去噪网络的地震资料沙漠噪声抑制方法，包括以下步骤：步骤一、构建初始特征增强去噪网络：第1‑3层和第9‑12层均由卷积、批标准化和线性整流单元组成，第4‑8层由扩张卷积、批标准化和线性整流单元组成，通过级联操作对输入噪声记录与第3层、第6层、第9层和第12层的特征信息映射混合，所述级联操作中的第3层、第6层、第9层和第12层的路径中具有扩展卷积层，最后通过激活函数后经过卷积输出；第4‑8层的膨胀因子分别为2、3、4、3、2；步骤二、将所述初始特征增强去噪网络进行残差学习得到理想特征增强去噪网络；步骤三、将原始带噪记录输入到所述理想特征增强去噪网络中，输出去噪的地震信号。
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公开(公告)号：CN113194098A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110480658.7
申请日：2021-04-30
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的配水系统网络物理攻击检测方法，包括如下步骤：步骤一、构建堆栈自编码器并将训练集数据输入获得重构数据；步骤二、将所述重构数据与训练集数据进行比较并构建成重构误差矩阵；步骤三、将所述重构误差矩阵分解为时间步长的窗口误差，并将所述窗口误差与阈值进行比较：若所述窗口误差不大于阈值，则配水系统网络正常；若所述窗口误差大于阈值，则配水系统网络检测到攻击。本发明具有学习高维数据精确检测攻击的特点。
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公开(公告)号：CN113109873A
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202110422400.1
申请日：2021-04-20
Applicant: 吉林大学
IPC: G01V1/36
Abstract: 本发明公开了一种基于秩残差约束的沙漠地区地震信号噪声抑制方法，包括：步骤一、获取含噪沙漠地震数据，并且对所述含噪沙漠地震数据做k＝1:K的正则化处理：并且设置初始值Yk＝Y，步骤二、在所述含噪沙漠地震数据中设置搜索窗口，在所述搜索窗口中选择参考块矩阵，再选择与所述参考块矩阵相似的地震纹理块矩阵共同进行滤波后构建相似块矩阵，且所述相似块矩阵满足：其中表示纯净沙漠地震数据矩阵，表示随机噪声数据矩阵；步骤三、构建秩残差约束模型并求解获得估计的纯净沙漠地震数据矩阵，所述秩残差约束模型为：步骤四、合并相似块矩阵获得去噪地震信号。本发明提供的方法对抑制沙漠地区的随机噪声具有良好的效果。
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公开(公告)号：CN111578154B
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202010446669.9
申请日：2020-05-25
Applicant: 吉林大学
IPC: F17D5/06
Abstract: 本发明公开了基于LSDR‑JMI的供水管网多泄漏压力传感器优化布置方法，使用压力传感器初始测量无泄漏条件下的压力，形成压力矩阵；使用压力传感器初始测量泄漏情况下的压力，形成异常压力矩阵，根据压力矩阵和异常压力矩阵构建压力灵敏度矩阵；并将聚类结果作为所述压力灵敏度矩阵对应的伪标签L；根据LSDR方法将完整的标签空间Y转化为子标签空间；基于互信息的Group‑JMI方法来降低标签空间Y的维度，根据LSDR‑JMI特征选择方法计算。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112303504A
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN202011238625.3
申请日：2020-11-09
Applicant: 吉林大学
IPC: F17D5/06
Abstract: 本发明公开了一种基于改进的变分模式分解算法的供水管道泄漏位置检测方法，包括如下步骤：步骤1、设定初始模式数的取值为最小模式数；步骤2、使用改进的惩罚参数的VMD对信号进行分解；步骤3、计算分解信号产生的能量损失；如果e＜μ1或模式数等于最大模式数时，得到第二分解算法模型；其中，e表示分解信号产生的能量损失系数，μ1表示能量损失系数阈值；步骤4、计算由第二分解算法模型分解得到的相邻的限带宽固有模态函数之间的最大相关数 如果 则确定最佳模式数的取值为当前模式数K′；其中，μ2表示最大相关数阈值；步骤5、通过最佳模式数对应的模式分解算法模型对管道泄漏信号进行模式分解，得到泄漏信号；并且根据泄漏信号确定管道泄漏位置。
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公开(公告)号：CN112255397A
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN202011107494.5
申请日：2020-10-16
Applicant: 吉林大学
IPC: G01N33/569 , B29C39/02 , B29C39/00 , B29C33/38 , G01N21/64
Abstract: 本发明提供一种同时检测单核细胞增多性李斯特菌、副溶血性弧菌和鼠伤寒沙门菌的试剂盒及其制备方法，属于试剂盒领域。该试剂盒包括实时检测自吸阀分隔式芯片；所述的实时检测自吸阀分隔式芯片包括：自吸阀分隔式芯片、单核细胞增多性李斯特菌的FAM染料修饰特异性适配体、副溶血性弧菌的FAM染料修饰特异性适配体、鼠伤寒沙门菌的FAM染料修饰特异性适配体、空白对照FAM染料修饰适配体、HNB染料和氧化石墨烯。本发明对单核细胞增多性李斯特菌、副溶血性弧菌和鼠伤寒沙门菌的最低检测浓度分别为46.8、22.9和32.3CFU/mL，加标回收率达到97.11～10.40％，灵敏度高，稳定性好。
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公开(公告)号：CN112215278A
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN202011072371.2
申请日：2020-10-09
Applicant: 吉林大学
Abstract: 一种采用遗传算法和蜻蜓算法相结合的多维数据特征选择方法，具体步骤为：对交通事故数据进行简单清洗；将蜻蜓算法嵌入到遗传算法中干预交叉操作，通过蜻蜓算法找出最佳交叉点位置，来提高遗传算法的寻优速度；将蜻蜓算法嵌入到遗传算法中干预变异操作，通过蜻蜓算法计算出的“食物”、“天敌”基因位置的是否选用，设置不同的基因位置变异概率，来提高算法的收敛速度。将数据特征筛选结果作为一种遗传算法和蜻蜓算法相结合的多维数据特征选择方法的输入，输出结果为算法选择出的数据特征。实验证明，本方法对于不同的分类器均有较好的表现，验证了本发明的特征选择方法是有效的，且具有鲁棒性。
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公开(公告)号：CN110985897B
公开(公告)日：2020-11-27
申请号：CN201911401119.9
申请日：2019-12-31
Applicant: 吉林大学
IPC: F17D5/06
Abstract: 本发明公开了一种基于频域瞬态波模型和MUSIC‑Like算法的管道泄漏定位方法，包括：步骤一、设置多个用于检测管道泄漏位置的振动频率，并且确定估计管道实际泄漏位置的向量G(xL)；步骤二、基于MUSIC‑Like算法，确定管道泄漏定位优化的目标函数，并且根据所述目标函数计算得到最优权向量；其中，所述目标函数为：式中，w表示最优权向量，wH表示w的共轭转置，GH(xL)表示向量G(xL)的共轭转置，λ表示拉格朗日乘子，c表示任意常数，β表示控制参数，RCM表示相关矩阵；步骤三、建立确定管道泄漏位置的空间功率谱函数P(xL)，并且根据所述空间功率谱函数P(xL)的峰值位置确定泄漏位置。
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公开(公告)号：CN110388570A
公开(公告)日：2019-10-29
申请号：CN201910680544.X
申请日：2019-07-26
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种基于VMD的自适应降噪方法，包括：步骤一、分别采集第一振动信号和第二振动信号，并且分别将所述第一振动信号和所述第二振动信号分别由VMD分解而获得第一模式和第二模式；步骤二、分别计算所述第一振动信号的每个模式与所述第二振动信号之间的互相关系数和所述第二振动信号的每个模式与所述第一振动信号之间的互相关系数；步骤三、分别确定反应所述第一模式中包含多少泄漏信号的第一参数和反应所述第二模式中包含多少泄漏信号的第二参数；步骤四、分别将所述第一参数和所述第二参数进行标准化处理得到信号清晰度；步骤五、重构提取的模式获得去噪的泄漏信号。本发明还公开了一种基于VMD的自适应降噪方法在供水管道泄漏定位中的应用。
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