基于PID的柴电-燃联合动力装置双闭环控制方法

    公开(公告)号:CN108313251A

    公开(公告)日:2018-07-24

    申请号:CN201810057370.7

    申请日:2018-01-22

    Abstract: 本发明的目的在于提供基于PID的柴电-燃联合动力装置双闭环控制方法,包括两条并行运行的闭环控制回路,即轴转速控制回路1和转矩控制回路2;根据回路1计算出的燃机输出扭矩和回路2计算出的电机输出扭矩,相加得到原动机总输出扭矩,采集此时刻该原动机总输出扭矩下对应的传动轴转速,将总输出扭矩值和传动轴转速值反馈回控制器,进行循环采集、计算直至完成对传动轴转速的调节控制和原动机的扭矩负荷分配。本发明对于轴转速的控制不存在稳态误差,并且对于作用在轴系上的干扰具有一定的抵抗能力。能根据反馈回的转矩信号实时准确的分配转矩给燃机和电机。与传统的机械推进方式相比,并未出现齿条频繁调节的现象,保证了齿条调节机构的寿命。

    一种基于椭圆方程的燃气轮机部件特性线获取方法

    公开(公告)号:CN107239593A

    公开(公告)日:2017-10-10

    申请号:CN201710280775.2

    申请日:2017-04-26

    CPC classification number: G06F17/5009 G06F17/5086

    Abstract: 本发明的目的在于提供一种基于椭圆方程的燃气轮机部件特性线获取方法,通过利用稳态运行参数,通过燃气轮机稳态模型匹配计算方法,确定了不同转速下的部件共同工作点参数,通过共同工作点与坐标原点实现了部件初始特性的生成,不需要要求有与实际特性近似的初始的参考特性,而适用于各种结构的燃气轮机部件。本发明通过对生成的初始部件特性通过伸缩、平移以及旋转变换,实现了部件实际特性的获取,相对于现有技术中只能用椭圆方程拟合的方法,本发明中的方法可以针对任意曲线方程生成的初始部件特性实现伸缩、平移以及旋转变换,因此,可以适用于任意结构的燃气轮机部件的部件特性获取,适应性更为广泛。

    基于热力模型与粒子群优化算法相结合的燃气轮机自适应气路部件性能诊断方法

    公开(公告)号:CN105912878A

    公开(公告)日:2016-08-31

    申请号:CN201610362576.1

    申请日:2016-05-26

    CPC classification number: G06F19/00

    Abstract: 本发明的目的在于提供基于热力模型与粒子群优化算法相结合的燃气轮机自适应气路部件性能诊断方法,建立燃气轮机非线性热力模型,用相似折合参数重新定义压气机和透平的气路健康指数,采集当前对象燃气轮机稳定运行时的某一时段的气路测量参数,进行降噪处理后作为待离线诊断的气路测量参数,通过粒子群优化算法迭代寻优计算得到当前的各个部件的气路健康指数,用以评估对象燃气轮机实际的性能健康状况。本发明解决了传统燃气轮机气路部件性能诊断方法诊断精度易受环境条件及操作条件变化影响的问题,改进了传统诊断算法局部寻优的特性,提高了诊断结果的准确性,并简化了诊断过程,能有效适用于存在测量噪音和复杂燃气轮机机组的性能诊断情况。

    一种燃气轮机启动过程状态评估方法

    公开(公告)号:CN103364200B

    公开(公告)日:2015-12-02

    申请号:CN201310277372.4

    申请日:2013-07-03

    Abstract: 本发明涉及旋转机械状态监测领域,特别是一种燃气轮机启动过程状态评估方法。本发明包括如下步骤:(1)采集状态信息;(2)构建燃气轮机输出轴转速正常曲线带;(3)状态评估;(4)更新正常曲线带。本发明提出了燃气轮机输出轴转速正常曲线带的启动过程评估方法,具有计算量小、计算速度快、易于理解等优点,解决了燃气轮机启动过程定量状态评估问题。

    一种燃气轮机图形化故障诊断方法

    公开(公告)号:CN103364199A

    公开(公告)日:2013-10-23

    申请号:CN201310277335.3

    申请日:2013-07-03

    Abstract: 本发明涉及燃气轮机运行安全监控领域,特别是涉及一种燃气轮机图形化故障诊断方法。本发明包括:建立故障征兆样本集,图形化故障诊断模型,图形化故障诊断,图形化故障诊断模型更新,本发明所提出的燃气轮机图形化故障诊断算法计算量小,运行速度高,受外界参数波动的影响小,对运算计算机的性能要求较低,诊断结果直观形象,既避免了基于模型的燃气轮机气路故障诊断方法计算量大,对运算计算机的性能要求高的缺点,又能弥补智能诊断算法诊断过程与结果分析上的不足,有很大的工程应用前景。

    船舶燃燃联合动力发电机组半物理仿真装置及仿真方法

    公开(公告)号:CN102435945B

    公开(公告)日:2013-09-25

    申请号:CN201110255755.2

    申请日:2011-08-31

    Abstract: 船舶燃燃联合动力发电机组半物理仿真装置及仿真方法,涉及一种船舶燃燃联合动力发电机组仿真装置及仿真方法。它解决了现有燃燃联合动力发电机组的仿真精度低、试验过程风险较高的问题。本发明针对船舶燃燃联合动力发电机组的仿真需求,在传统计算机数字仿真的基础上,加入实际物理部件,使仿真系统更加接近于实机运行状况,仿真精度高。同时,利用本发明对船舶燃燃联合动力发电机组进行仿真,可以大量减少全物理试验台的试验调试量,而且可以进行那些在实机状态下无法进行的试验,试验安全性得以大幅度提高。本发明适用于船舶燃燃联合动力发电机组半物理仿真。

    基于HLA技术的船舶燃气轮机装置集成仿真平台及其实现方法

    公开(公告)号:CN102306223A

    公开(公告)日:2012-01-04

    申请号:CN201110255684.6

    申请日:2011-08-31

    Abstract: 一种基于HLA技术的船舶燃气轮机装置集成仿真平台及其实现方法,属于计算机仿真领域。本发明为了解决现有船舶燃气轮机装置没有应用HLA技术进行仿真的问题。本发明所述基于HLA技术的船舶燃气轮机装置集成仿真平台,它包括本地服务器和n个运行节点,本地服务器和n个运行节点之间通过RTI软总线实现通讯,本地服务器中:平台运行管理器控制仿真平台运行配置模块巡检本地服务器和n个运行节点的IP地址是否存在冲突,平台运行管理器控制仿真结果分析模块调用关系数据库中的运行数据,运行节点包括异地仿真模型库和运行节点的分布式仿真模型接口包装器。参加仿真的模型库包括本地服务器的仿真模型库和异地仿真模型库。

    燃气轮机健康状态预测方法

    公开(公告)号:CN102226428A

    公开(公告)日:2011-10-26

    申请号:CN201110109330.0

    申请日:2011-04-29

    Abstract: 本发明的目的在于提供燃气轮机健康状态预测方法,其特征是:在燃气轮机上安装转速、排气温度、启动电机转速、滑油温度、燃油压力传感器,并将所有传感器连接现场总线接口;信号处理模块通过现场总线接口对燃气轮机运行状态参数进行采集,并将采集的信号进行信号预处理、特征量提取,然后将样本集存储在数据库模块中;健康分析模块调用数据库模块中的样本集,选择健康分析方法进行数据挖掘,实时或非实时预测燃气轮机的健康等级;将健康等级通过人机界面显示和报警,并将此结果存入数据库模块。本发明可实现多台燃气轮机联合监测,模块化系统方案提高了装置的可靠性,健康分析结果成功率高,可广泛应用于燃气轮机的故障诊断与健康管理领域。

    往复机械故障在线诊断方法

    公开(公告)号:CN101762381B

    公开(公告)日:2011-08-03

    申请号:CN200910073324.7

    申请日:2009-12-02

    Abstract: 本发明提供的是一种往复机械故障在线诊断方法。它包括参数设置模块、信号采集模块、数据处理模块、故障判断模块、谐次记录模块、数据显示模块和数据保存模块。参数设置模块设置的参数接入信号采集模块,测量待测对象的扭振、压力、温度等信号,并判断电压信号是否在通道设置中的参数范围内;将采集到的信号中的扭振信号部分接入数据处理模块,对数据进行FFT处理以及扭角的计算处理,除扭振信号外的其余信号直接进入下一个流程;数据分别进入谐次记录模块、故障判断模块和数据显示模块。本发明可以根据扭振信号和其谱分析的结果以及缸压、油温、水温和排温参数对发生的故障进行类别判断。

    一种基于粒子群的船舶发动机数字孪生方法

    公开(公告)号:CN118484875A

    公开(公告)日:2024-08-13

    申请号:CN202410560903.9

    申请日:2024-05-08

    Abstract: 本发明涉及船舶发动机技术领域,更具体的说是一种基于粒子群的船舶发动机数字孪生方法,步骤S1:构建船舶发动机数字孪生模型;步骤S2:正常运行的船舶发动机和船舶发动机数字孪生模型同时接收控制指令和外部环境条件作为输入;步骤S3:根据船舶发动机数字孪生模型的触发机制;步骤S4:优化程序调用船舶发动机目标监测参数的实际数据和船舶发动机数字孪生模型计算数据二者误差的二次函数作为适应度函数;步骤S5:当满足目标监测参数误差要求时,孪生结束;当不满足目标监测参数误差要求时,优化求解算法将船舶发动机数字孪生模型部件特性修正因子作为优化对象参数;解决数字孪生过程中实时性差、孪生模型和船舶发动机状态不同步的问题。

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