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公开(公告)号：CN113705962B
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202110804736.4
申请日：2021-07-16
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 一种基于分布鲁棒优化的虚拟电厂日前调度方法，构建基于一阶原点矩和二阶中心矩的可再生能源出力模糊集；基于所构建的可再生能源出力模糊集，构建虚拟电厂日前优化调度的目标函数以及约束条件，并结合目标函数以及约束条件构建虚拟电厂日前优化调度模型；根据所构建的虚拟电厂分别鲁棒日前调度模型，采用仿射策略对模型进行转化，实现模型的高效求解。本发明能够求解出考虑新能源出力不确定性的前提下虚拟电厂的日前竞标策略以及优化调度策略，更好地权衡调度决策的鲁棒性和经济性，降低虚拟电厂面临的不确定性风险，提高其综合经济效益。
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公开(公告)号：CN116523399A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310484163.0
申请日：2023-04-28
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F30/23 , G06F17/11 , G06F111/04
Abstract: 一种基于卡尔曼滤波的电‑气多能源系统状态评估方法，包括以下步骤：先建立配电网状态空间、配电网‑配气网耦合元件模型和配气网状态空间模型；然后建立卡尔曼滤波算法的预测方程、量测噪声更新方程和滤波方程；再将配电网状态空间模型和配气网状态空间模型进行滤波变换，将滤波变换后的结果与配气网时序状态约束和电‑气边界耦合约束联立形成卡尔曼滤波约束方程；最后建立基于卡尔曼滤波的电‑气能源系统状态评估模型，将评估模型导入MATLAB软件，对电‑气多能源系统进行状态估测；由于采用了卡尔曼滤波算法对的电‑气多能源系统的状态评估模型进行了优化，使得评估方法可以更好的增加对电‑气多能源系统的状态估测精度和整体的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN110336375B
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN201910563870.2
申请日：2019-06-26
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国家电网有限公司 , 河海大学
Abstract: 本发明实施例公开一种电网监控告警信息的处理方法及系统。该方法包括监控告警信息的对象化映射，实现对海量监控告警信息的属性化和规范化表达；基于规范后的监控告警信息对象，构建监控告警事件的典型特征，在此基础上定义初步的监控告警事件规则；采用聚类分析和关联挖掘对定义的监控告警事件规则进行循环自学习、校核，更新形成优化后的监控告警事件规则；根据监控告警事件规则，将监控告警信息归并成监控告警事件，并推送至调控人机交互界面，进行告警事件的显示、处置和闭环。本发明实施例提供的技术方案通过对监控告警信息的事件化处理，提高监控业务的处置效率和规范性。
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公开(公告)号：CN109657913B
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN201811366392.8
申请日：2018-11-16
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种考虑分布式电源的输配电网联合风险评估方法，首先在输电系统进行风险评估，分析得到输电网母线的功率概率分布。将输电网母线的功率概率分布代入配电网根节点，考虑有分布式电源接入的配电网可能存在的孤岛运行方式，在配电网出现故障时，进行供电充裕度分析，确定配电网用户的供电风险。本发明提供的风险评估方法，不仅能够考虑了配电网内的运行状态，提升电网风险评估的准确性，而且能够考虑到了输电网运行方式的变化对配电网用户供电可靠性的影响。
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公开(公告)号：CN109638857B
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN201811444488.1
申请日：2018-11-29
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 上海交通大学 , 河海大学 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 基于分布式热泵群控制的电热微网联络线功率分层协同平抑策略，将电热微网中分布式热泵群所配套的分布式蓄热水箱群划入电热微网的管理，通过测量微网中可在生能源与负荷功率，获取联络线原始功率PTL0，并分析功率控制目标PTar，针对获取的波动功率Pflu，根据可再生能源出力与用户负荷实时信息，结合蓄电池、蓄热水箱群蓄能状态信息，调节蓄电池与热泵群出力，从而实现电热微网联络线波动功率平抑。本发明以蓄电池和热泵群的协同控制为核心，充分利用了空气源热泵的配套储热资源，在完成联络线功率平滑的同时保证了各热泵对用户供热要求，并且通过热泵的功率调节有效地参与中频波动的平抑，降低了优化方案的实施成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109639466B
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN201811434380.4
申请日：2018-11-28
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网公司 , 南京有嘉科技有限公司
IPC: H04L41/0631 , H04L41/0659 , H04L43/0817 , H04L9/40 , H02J13/00
Abstract: 一种基于“源网荷”的电力工控系统网络安全检测方法，“源网荷”中，包括位于生产控制大区的主站层，位于营销控制大区的地市层、变电站层以及用户终端层，主站层对地市层、变电站层以及用户终端层进行层级控制，除用户终端层外的各层中均设有检测设备，实时检测相应层中入网设备的运行情况，包括接入变电站的路由、交换机、纵向加密设备及负荷控制终端，将检测到的设备异常情况回传给主站层控制中心进行处理，以保证主站层控制中心远程对用户进行正常的断/供电操作。
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公开(公告)号：CN111641265A
公开(公告)日：2020-09-08
申请号：CN202010476400.5
申请日：2020-05-29
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 上海交通大学
Abstract: 配电网分布式馈线自动化终端及其自适应检测方法，终端包括控制模块、电流采集模块以及4G无线通信模块；自适应方法包括步骤：电流采集模块实时获取电流信号，并由控制模块判断电流是否过流，控制模块生成故障对时信号，并通过4G通信模块将故障对时信号分发给相邻分布式馈线自动化终端进行同步对时，4G通信模块针对4G通信延时、通信丢包、通信多包的问题，分别采取通信质量控制机制与重名报文丢弃机制进行处理，并判断故障位置。本发明克服了4G无线通信异常对智能分布式馈线自动化终端动作准确性的影响，在实际应用条件下解决了无线通信网络带宽、响应速度与分布式FA处理动作时序的适配性。
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公开(公告)号：CN108169625A
公开(公告)日：2018-06-15
申请号：CN201711463997.4
申请日：2017-12-28
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国家电网公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 上海交通大学
IPC: G01R31/08 , G05B19/418
Abstract: 本发明提供了一种分布式馈线自动化终端及配电线路故障定位方法，其中，终端包括控制模块、电流采集模块以及对等通信模块；故障定位方法包括步骤：电流采集模块实时获取电流信号，并由控制模块判断电流是否过流，控制模块生成故障对时信号，并通过对等通信模块将故障对时信号分发给各个分布式馈线自动化终端进行同步对时，判断故障位于同时过流的两个相邻分布式馈线自动化终端之间的配电线路区域内。该分布式馈线自动化终端及配电线路故障定位方法在配电线路网络拓扑结构发生改变时，利用实时更新的静态拓扑模型和动态拓扑模型对安装于线路智能配电终端内的网络拓扑模型进行更新。
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公开(公告)号：CN115794894B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202211418695.6
申请日：2022-11-14
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC: G06F16/2457 , G06F16/242
Abstract: 一种基于用户兴趣偏好的故障案例推送方法，涉及已知电力调度自动化系统中存储有故障信息和故障案例的数据库，包括以下步骤：步骤1：针对用户的推送请求，对所述数据库中的所有的故障案例进行评分，并按照评分的大小来确定初始推送集合A1；步骤2：得到用户的兴趣偏好根据用户的兴趣偏好初始推送集合A1进行过滤得到中间推送集合A2；步骤3：获得用户的所有历史故障案例形成历史故障案例集合A3；步骤4：对比中间推送集合A2和用户历史故障案例集合A3，并生成最终推送集合A4，实现推送；本推送方法通过获取了用户的兴趣偏好使得中间推送集合A2中的故障案例更加符合请求推送用户的偏好，使得整个推送过程更加合理。
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公开(公告)号：CN118264464A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410385351.2
申请日：2024-04-01
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC: H04L9/40 , H04L41/14 , H04L41/16 , G06N3/0442 , G06F18/214
Abstract: 本发明一种变电站监控系统网络的终端识别方法，属于电力物联网设备识别技术领域。包括以下步骤，根据长短期记忆神经网络LSTM建立第一终端识别模型，根据LSTM和自注意力算法建立第二终端识别模型，根据LSTM和多头自注意力算法建立第三终端识别模型，然后对三个终端识别模型进行模型训练；采集需要进行终端识别的终端设备的网络流量报文数据并预处理，将预处理后的数据分别代入三个终端识别模型中得到设备概率矩阵ht，将设备概率矩阵通过软投票的集合策略来得到加权设备概率矩阵Q，选择加权设备概率矩阵中概率最大的设备名称作为终端识别的结果。本发明通过三个终端识别模型的输出结果来进行终端识别，大大改进了现有技术所导致的识别准率不高的问题。
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