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公开(公告)号:CN117150231A
公开(公告)日:2023-12-01
申请号:CN202311404185.8
申请日:2023-10-27
申请人: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 南京工程学院 , 国网电力科学研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 东南大学 , 国网能源研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
发明人: 蔡榕 , 杨雪 , 姜学宝 , 闪鑫 , 庄卫金 , 陈中 , 吕洋 , 邹铁 , 金郅涵 , 罗玉春 , 赵奇 , 吴海伟 , 马明明 , 田江 , 冯秋侠 , 丁宏恩 , 李彧 , 李春 , 刘静
IPC分类号: G06F18/15 , G06F18/2135 , G06F18/25 , G06N3/0475 , G06N3/048 , G06N3/094 , G06Q50/06
摘要: 基于相关性和生成对抗网络的量测数据填补方法与系统,用相关性分析法提取电网量测目标数据的多维特征数据集;用核主成分分析法得到降维特征数据集;基于生成对抗网络构建包括生成器和判别器的数据填补网络,生成器输入降维特征数据集与随机噪声数据集并输出预测数据集,判别器用相关性分析法提取强相关性样本并用Wasserstein距离损失函数计算预测数据集与强相关性样本的距离,距离小于阈值时以预测数据集填补电网量测目标数据中缺失数据,距离不小于阈值时利用预测数据集和强相关性样本对数据填补网络训练,距离小于距离阈值时以训练好的数据填补网络的预测数据填补电网量测目标数据中的缺失数据。本发明提高电网缺失数据填补准确度。
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公开(公告)号:CN114580194A
公开(公告)日:2022-06-03
申请号:CN202210259975.0
申请日:2022-03-16
申请人: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06F30/20 , H02J3/32 , G06F113/04
摘要: 一种规模化电动汽车接入负荷边界方法和系统,用于对不同道路区域的负荷边界进行调整,该方法包括如下步骤:确定道路区域的功能信息,功能信息包括:居民区、工业区与商业区;获取道路区域的配网数据,包括:电压信息与变压器整体负载率;根据道路区域的功能信息,对道路区域在不同时间下的变压器整体负载率调整为;获取道路区域的电动汽车状态,包括:驻留电动汽车数量、车流量信息、平均时速;根据道路区域的电动汽车状态与配网数据,对道路区域的变压器整体负载率再次调整为。本发明解决了规模化电动汽车接入下重要信息残缺,缺乏安全边界量化手段无法有效告警的难题。
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公开(公告)号:CN114039372A
公开(公告)日:2022-02-11
申请号:CN202111315306.2
申请日:2021-11-08
申请人: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
摘要: 参与电网分区削峰填谷的电动汽车车辆调度方法和系统,方法包括:电动汽车车辆调度平台根据监控区域内的注册电动汽车的区域信息和电量信息,确定总负荷需求值和可入网电量值;电网调度系统根据总负荷需求值和可入网电量值确定电网预调度信息;按照充放电电量限值将监控区域划分调度区域,并确定监控区域内充电车辆的总负荷目标值和可入网电量目标值,从而确定监控区域内单台注册电动汽车的充放电调度计划;电动汽车车辆调度平台根据充放电调度计划,对各台注册电动汽车进行调度。通过对区域内电动汽车的信息监控,在满足用户用车需求下,实现了规模化电动汽车参与电网电能的调节,保证了电网安全稳定运行,同时获取优惠电价,节约了用电成本。
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公开(公告)号:CN113344293B
公开(公告)日:2024-04-05
申请号:CN202110728562.8
申请日:2021-06-29
申请人: 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号: G06F18/10 , G06F18/211 , G06F18/214 , G06F18/243 , G06F18/27 , G06N20/20 , H02J3/00 , H02J3/38 , G06Q10/04 , G06Q50/06
摘要: 本发明公开一种基于NCA‑融合回归树模型的光伏功率预测方法,预测方法如下:从光伏电站获取光伏输出功率信息和气象信息,并对采集到的原始数据进行数据预处理;对NCA模型进行参数优化,通过优化后的NCA模型计算处理后的气象数据相对于发电功率的权重;将计算所得的权重大于阈值的特征提取出来,形成新的数据集,通过bag方式利用新的数据集训练集成树,并对集成的树模型进行参数寻优。本发明预测方法通过对原始数据进行预处理,解决不良数据对模型影响,消除了不同特征数量级的差距对目标函数的影响,从而能够更有效的挖掘高相关性特征,通过优化后的NCA模型对特征进行分析,计算每个特征的重要度,提取重要度高的特征作为训练集,降低模型复杂度。
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公开(公告)号:CN116979532A
公开(公告)日:2023-10-31
申请号:CN202311238084.8
申请日:2023-09-25
申请人: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 东南大学 , 国网电力科学研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 南京工程学院 , 国网能源研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: H02J3/00 , G06F18/23213 , G06F18/214 , G06F18/20 , G06Q50/06
摘要: 本发明公开了一种电力系统动态状态估计可观性评估方法和系统,所述方法包括:获取电力系统中所有电气节点的特性、连接拓扑和量测数据;根据电气节点的性质,对所有的电气节点进行分类;依据动态状态估计具备可观性的条件,根据各电气节点的量测数据数量对所有电气节点进行聚类,得到全数据、第一类缺型数据、第二类缺型数据,结合电气节点连接拓扑,通过基于电气节点类型进行的动态状态估计和数据补全进行可观性区域扩展,确定动态状态估计的可观性区域、处理后可观性区域以及不可观性区域。本发明可以更快更准的确定可观性的动态状态估计分区,可实现区域动态状态估计可观性评估和可观性区域面积最大化,帮助更好的评估配网运行状态。
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公开(公告)号:CN114865693A
公开(公告)日:2022-08-05
申请号:CN202210417340.9
申请日:2022-04-20
申请人: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明涉及一种基于Voronoi图的电动汽车并网方法及系统,其特征在于,方法包括:步骤1,采集电网区域中电动汽车充电站和区域变电站的位置信息,以区域变电站的位置为Delaunay三角形的顶点以构建Voronoi图,并以Voronoi图中每一个凸多边形区域作为一个上层变电站的供电覆盖区域;步骤2,对上层变电站所对应的每一个电动汽车充电站中的电动汽车的实时并网信息进行采集,从而计算上层变电站中电动汽车的实时充电总功率和实时充电总负荷。本发明利用Voronoi图对电动汽车充电需求进行划分,并与配电网网格化规划和管理方法结合,实现对电动汽车充电负荷的精细化管理,提升了配电网的可靠性。
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公开(公告)号:CN117150231B
公开(公告)日:2024-01-26
申请号:CN202311404185.8
申请日:2023-10-27
申请人: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 南京工程学院 , 国网电力科学研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 东南大学 , 国网能源研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
发明人: 蔡榕 , 杨雪 , 姜学宝 , 闪鑫 , 庄卫金 , 陈中 , 吕洋 , 邹铁 , 金郅涵 , 罗玉春 , 赵奇 , 吴海伟 , 马明明 , 田江 , 冯秋侠 , 丁宏恩 , 李彧 , 李春 , 刘静
IPC分类号: G06F18/15 , G06F18/2135 , G06F18/25 , G06N3/0475 , G06N3/048 , G06N3/094 , G06Q50/06
摘要: 基于相关性和生成对抗网络的量测数据填补方法与系统,用相关性分析法提取电网量测目标数据的多维特征数据集;用核主成分分析法得到降维特征数据集;基于生成对抗网络构建包括生成器和判别器的数据填补网络,生成器输入降维特征数据集与随机噪声数据集并输出预测数据集,判别器用相关性分析法提取强相关性样本并用Wasserstein距离损失函数计算预测数据集与强相关性样本的距离,距离小于阈值时以预测数据集填补电网量测目标数据中缺失数据,距离不小于阈值时利用预测数据集和强相关性样本对数据填补网络训练,距离小于距离阈值时以训练好的数据填补网络的预测数据填补电网量测目标数据中的缺失数据。本发明提高电网缺失数(56)对比文件CN 115018733 A,2022.09.06CN 116578870 A,2023.08.11CN 114860709 A,2022.08.05
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公开(公告)号:CN114039372B
公开(公告)日:2023-11-07
申请号:CN202111315306.2
申请日:2021-11-08
申请人: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
摘要: 参与电网分区削峰填谷的电动汽车车辆调度方法和系统,方法包括:电动汽车车辆调度平台根据监控区域内的注册电动汽车的区域信息和电量信息,确定总负荷需求值和可入网电量值;电网调度系统根据总负荷需求值和可入网电量值确定电网预调度信息;按照充放电电量限值将监控区域划分调度区域,并确定监控区域内充电车辆的总负荷目标值和可入网电量目标值,从而确定监控区域内单台注册电动汽车的充放电调度计划;电动汽车车辆调度平台根据充放电调度计划,对各台注册电动汽车进行调度。通过对区域内电动汽车的信息监控,在满足用户用车需求下,实现了规模化电动汽车参与电网电能的调节,保证了电网安全稳定运行,同时获取优惠电价,节约了用电成本。
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公开(公告)号:CN114492941A
公开(公告)日:2022-05-13
申请号:CN202111646119.2
申请日:2021-12-29
申请人: 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
摘要: 一种基于集群划分和数据增强的整县分布式光伏预测方法,具体是:对整个县的光伏出力历史数据库选择晴天的典型功率曲线,以单站最大功率对出力进行标幺化;计算皮尔逊相关系数作为距离度量,利用基于密度的抗噪聚类算法(Density‑Based Spatial Clustering of Applications with Noise,DBSCAN)对光伏站点进行聚类,形成集群划分,对于异常点,使用k近邻搜索,划分到最近集群;在集群内通过生成式对抗神经网络对历史数据进行数据扩充;将原始数据和生成的数据图片化共同训练深度卷积网络预测模型。本发明的预测方法通过改进的GAN的动态博弈过程训练过程学习到原始数据分布,然后生成相应分布的数据,补充了整县光伏历史数据库,通过增强的训练集训练深度卷积神经网络,提高了模型预测精准度。
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公开(公告)号:CN113344293A
公开(公告)日:2021-09-03
申请号:CN202110728562.8
申请日:2021-06-29
申请人: 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
摘要: 本发明公开一种基于NCA‑融合回归树模型的光伏功率预测方法,预测方法如下:从光伏电站获取光伏输出功率信息和气象信息,并对采集到的原始数据进行数据预处理;对NCA模型进行参数优化,通过优化后的NCA模型计算处理后的气象数据相对于发电功率的权重;将计算所得的权重大于阈值的特征提取出来,形成新的数据集,通过bag方式利用新的数据集训练集成树,并对集成的树模型进行参数寻优。本发明预测方法通过对原始数据进行预处理,解决不良数据对模型影响,消除了不同特征数量级的差距对目标函数的影响,从而能够更有效的挖掘高相关性特征,通过优化后的NCA模型对特征进行分析,计算每个特征的重要度,提取重要度高的特征作为训练集,降低模型复杂度。
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