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公开(公告)号：CN117793934A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311620489.8
申请日：2023-11-30
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04W72/566 , H04W72/044 , H04W4/30
Abstract: 本申请公开了一种面向新型电力系统的边缘资源分配方法及装置，涉及智能电网技术领域，本申请提供的方案为：应对于现有技术中边缘计算环境中资源配置问题，通过引入优先级和第一需求度这样的资源请求紧急因子，以系统效用为优化目标将资源分配给能使系统效用最大化的终端设备。还通过引入第二需求度这样的功耗请求紧急因子合理分配传输功耗，给紧急因子较大的终端设备分配更多的传输功耗。考虑到不同的终端设备对资源需求的紧急程度不同，以从终端设备的收益出发，以有助于使系统的效用最大化。
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公开(公告)号：CN117390383A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311229522.4
申请日：2023-09-22
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/20 , G06N3/098 , G06N3/0442 , G06F18/23213 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本申请公开了一种电力数据可信决策方法及装置，涉及能源互联网技术领域。本申请的主要技术方案为：引入联邦学习再结合联盟链构建应用于电力数据分析的分布式分析结构，以利用数据采集层、区块链层和联邦学习层训练预测模型，再将预测模型应用到决策层执行决策分析任务，本申请打破了数据孤岛问题且训练适用于分析决策请求的预测模型，从而利用这样预测模型能够更加准确实现对电力数据的可信决策分析，本申请提供了行之有效地电力数据可信决策分析解决方案。
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公开(公告)号：CN117374584A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311551790.8
申请日：2023-11-21
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本说明书涉及天线技术领域，具体为一种电力5g通讯用组合天线的承载装置，包括设置为空心结构的罩壳和分别安装在罩壳上下两侧的底座和顶盖；所述罩壳的内部设置有用于PCB板和振子安装板，所述罩壳的上端开口处设置有用于下压PCB板和振子安装板的限位杆，所述罩壳的内壁和限位杆的端头设置有用于锁定限位杆的锁定组件。本说明书通过分体式设计，使得天线的壳体部分可以分开拆装，从而便于生产和拆装检修，同时PCB板和振子安装板为分体式结构，这样相较于集成式的结构，更便于PCB板和振子安装板的单独生产，降低了生产难度，也便于使用过程中针对单一部分进行检修更换和升级，且相较集成式的构造，更方便且局限性更小。
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公开(公告)号：CN117104555A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202310956411.7
申请日：2023-08-01
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: B64U20/87 , B64U10/14 , B08B5/02 , B64U101/30
Abstract: 本说明书实施例提供一种电力巡检无人机，包括设置于无人机机体同一侧的清理组件与摄像头组件；清理组件包括与电动伸缩杆和清理环相连的第一连接座，电机驱动电动伸缩杆并带动第一连接座和清理环相对于摄像头组件移动；清理环位于摄像头组件的外围其内表面开设有多个喷气口，鼓风机将气体传送至喷气口，清理环随电动伸缩杆移动至摄像头所在位置，利用喷气口喷出的气体对摄像头组件进行清理。本方案在摄像头组件拍摄的画面模糊时，利用电动伸缩杆使清理环和摄像头主体处于同一高度，利用鼓风机将气流经喷气口喷出以清理摄像头主体，保证了摄像头主体拍摄画面的清晰度；在无需清理时，使清理环和摄像头组件的镜头错位，避免影响摄像头组件的拍摄。
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公开(公告)号：CN117009596A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202310778166.5
申请日：2023-06-28
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/903 , G06F16/906 , G06F18/214 , G06F18/2411 , G06N20/00
Abstract: 本申请公开了一种电网敏感数据的识别方法及装置，涉及电网安全加固技术领域，提高识别到敏感数据的质量，避免得到大量冗余且价值不大的敏感数据，从而提供识别电网敏感数据的更佳的解决方案。本申请的主要技术方案为：从电网中获取待处理的文档数据；通过对所述文档数据进行解析处理，从所述文档数据中抽取关键词，所述关键词用于表征关联敏感信息；利用预置机器学习模型对所述关键词和所述关键词所关联的所述敏感信息进行处理，判别出每个所述关键词对应的标签；结合所述文档数据，利用预置标签分布学习模型对多个所述标签进行处理，得到所述标签对应的标签概率分布；根据所述标签概率分布，从所述文档数据中判别确定出目标敏感数据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116781429B
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202311069596.6
申请日：2023-08-24
Applicant: 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本说明书涉及电力安全防护技术领域，尤其涉及一种电力系统隐形攻击的检测方法、装置及设备。包括，根据电力系统正常运行时对物理负载电力需求的动态响应特点对所有电力系统传感器状态测量值进行聚类，得到簇边界，并通过电力系统传感器获取新的状态测量值，按簇边界条件将新获取的状态测量值归入对应的簇中，依次对所有簇的进行隐形攻击检测，判断电力系统是否遭受外部的隐形攻击。通过本说明书实施例，解决了现有技术中无法有效区分电力系统正常负载扰动和外部攻击的问题，同时提高了电力系统隐形攻击的动态检测效率，有效避免外部攻击者恶意攻击电力系统。
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公开(公告)号：CN116781429A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202311069596.6
申请日：2023-08-24
Applicant: 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本说明书涉及电力安全防护技术领域，尤其涉及一种电力系统隐形攻击的检测方法、装置及设备。包括，根据电力系统正常运行时对物理负载电力需求的动态响应特点对所有电力系统传感器状态测量值进行聚类，得到簇边界，并通过电力系统传感器获取新的状态测量值，按簇边界条件将新获取的状态测量值归入对应的簇中，依次对所有簇的进行隐形攻击检测，判断电力系统是否遭受外部的隐形攻击。通过本说明书实施例，解决了现有技术中无法有效区分电力系统正常负载扰动和外部攻击的问题，同时提高了电力系统隐形攻击的动态检测效率，有效避免外部攻击者恶意攻击电力系统。
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公开(公告)号：CN116345470A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310629641.2
申请日：2023-05-31
Applicant: 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本文涉及电力系统领域，尤其涉及一种融合知识图谱的电力系统潮流优化方法及装置。该方法包括获取电力系统性能参数及负载状态；根据所述电力系统性能参数、负载状态，构建与性能指数相关的目标函数及约束条件；利用所述约束条件实现对所述目标函数的第一优化；利用蜉蝣算法对第一优化后的目标函数进行第二优化，得到目标函数的最优解。本文以燃料成本、有功网损、电压偏差和电压稳定性共同构成目标函数求解最优潮流问题，并且考虑了不同负载水平，使最优潮流计算更加准确；利用改进蜉蝣算法，提高搜索空间利用率和整体性能，以便更好优化目标函数。
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公开(公告)号：CN116049448B
公开(公告)日：2023-06-16
申请号：CN202310333611.7
申请日：2023-03-31
Applicant: 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N5/02
Abstract: 本文提供了一种基于知识图谱的电能质量扰动识别模型的构建和识别方法，其中构建方法包括：获取已知扰动信号集合中所有已知扰动信号；对所述已知扰动信号进行处理后，得到已知扰动信号的录波图像及其对应的语义描述；根据所述已知扰动信号的语义描述，得到已知扰动信号的电能扰动知识图谱；根据所述已知扰动信号的录波图像和电能扰动知识图谱，联合训练所述卷积神经网络、知识表示学习模型和电能质量扰动识别网络，构建训练好的卷积神经网络、知识表示学习模型和电能质量扰动识别网络。本文通过构建扰动识别模型解决现有技术中经验法对人工经验过度依赖的问题。
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公开(公告)号：CN116166801A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202310096604.X
申请日：2023-01-19
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 李信 , 马跃 , 娄竞 , 邢宁哲 , 陈重韬 , 王艺霏 , 梁东 , 王骏 , 王畅 , 尚芳剑 , 李欣怡 , 温馨 , 张海明 , 梁潇 , 刘卫卫 , 姚艳丽 , 王森 , 庞思睿 , 苏丹 , 那琼澜 , 周子阔 , 姜蕴洲 , 曲洪泽 , 王晓慧 , 黄复鹏 , 安宁钰 , 雷舒娅 , 张文思
Abstract: 本文提供了一种目标文本类字段标签识别方法及装置，方法包括：获取目标数据库的元数据信息；从获取的元数据信息中筛选出目标文本类字段对应的元数据信息并将其添加至待识别对象列表中；根据待识别对象列表，从目标数据库中获取目标文本类字段的多条待识别文本数据；利用目标文本类字段的预训练的分类模型对目标文本类字段的各待识别文本数据进行分类，得到目标文本类字段的各待识别文本数据的标签；根据目标文本类字段的多个待识别文本数据的标签，确定目标文本类字段的标签。本文适用于海量复杂的文本类字段数据的分析，能够提高数据分析的效率。
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