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公开(公告)号:CN115327203A
公开(公告)日:2022-11-11
申请号:CN202210996820.5
申请日:2022-08-19
申请人: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽省国盛量子科技有限公司
摘要: 本发明提出了一种基于双向光补偿技术的量子电流互感器,包括环形腔、多个量子探头、前端激光源、后端激光源和量子处理系统;多个量子探头安装在环形腔内且多个量子探头呈圆周分布,多个量子探头通过激光光纤依次串联,处于串联光路两端的两个量子探头通过激发光纤分别与处于环形腔外的前端激光源、后端激光源连接;量子处理系统通过多个采集光纤分别与多个量子探头连接。本发明通过激发光纤将多个量子探头串联,通过前端激光源、后端激光源即可实现对多个量子探头的激发,简化了设备结构,降低了生产成本,且前端激光源、后端激光源的设计,能够进行光强补偿,使得多个金刚石NV色心处接触的光强保持一致,进而保证了探测结果的精度。
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公开(公告)号:CN115144638A
公开(公告)日:2022-10-04
申请号:CN202211085650.1
申请日:2022-09-06
申请人: 安徽省国盛量子科技有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
摘要: 本发明涉及电流互感器技术领域,方案为一种基于单光路激发多量子点技术的量子电流互感器,包括有外壳、光纤量子传感器以及量子检测系统:所述光纤量子传感器包含一传感光纤,所述传感光纤上间隔分布有若干组金刚石NV色心;所述外壳包含一环形腔,所述传感光纤环绕安装在环形腔内,且所有金刚石NV色心距离环形腔的中心轴的距离一致;所述传感光纤的一端与量子检测系统连接;本发明可利用单光路对多个金刚石NV色心进行激发以及反馈信号采集,其不仅能够完成多处测量的功能,还使得传感器内线路简单,使得设备小型化设计更简单,且容易在环形腔内增加探测点数量,提高测量准确度。
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公开(公告)号:CN115081301A
公开(公告)日:2022-09-20
申请号:CN202210810787.2
申请日:2022-07-11
申请人: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 合肥工业大学
发明人: 汪玉 , 陈艺 , 李宾宾 , 赵龙 , 秦琪 , 包佳佳 , 杨瑞雪 , 范明豪 , 亚彬 , 翟玥 , 陈庆涛 , 黄杰 , 刘鑫 , 王鑫 , 金雨楠 , 孙伟 , 李奇越 , 李帷韬 , 樊智奇
摘要: 本发明公开了一种基于混合PSO‑MKPLS的碳排放量动态演化方法,其步骤包括:1、构建输入样本数据,包括数据的获取以及预处理;2、对数据进行时滞估计得到输入时滞差分矩阵;3、利用混合粒子群算法多核偏最小二乘回归进行多变量多重共线性的处理得到碳排放量的动态演化机理。本发明适用于多种重点控排企业,通过对指定控排企业的碳排放多种影响因素因素进行分析,考虑实际生产过程中的时滞现象,并利用改进的核偏最小二乘法进行碳排放量的动态演化机理模型的构建,利用混合粒子群改变核函数参数,从而可以更准确的拟合实际生产中的碳排放量。
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公开(公告)号:CN112016473B
公开(公告)日:2022-09-13
申请号:CN202010894524.5
申请日:2020-08-31
申请人: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 合肥工业大学
摘要: 本发明公开了一种基于半监督学习和注意力机制的配电网高阻接地故障诊断方法,包括:1、将故障相电压时间序列数据集合分类成有标记样本集合和无标记样本集合;2、根据计算无标记样本和有标记样本集合的相似度更新两类样本集;3、利用有标记样本集合训练1NN分类器,并利用1NN分类器对无标记样本集合进行预测标注;4、构建基于注意力机制的LSTM‑CNN神经网络;5、利用注意力机制网络融合LSTM和CNN的特征向量;6、通过梯度下降反向传播算法更新LSTM‑CNN的神经网络参数。本发明使得故障检测模型具有时间、空间的特征表达能力,从而能提高配电网高阻接地的故障检测率。
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公开(公告)号:CN114493925A
公开(公告)日:2022-05-13
申请号:CN202210124475.6
申请日:2022-02-10
申请人: 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
摘要: 本发明公开了一种基于BERT与GCNN混合网络的非侵入式负荷分解方法,其步骤包括:1、采集居民用电负荷电力入口处的功率负荷数据并进行预处理;2、构建BERT‑GCNN负荷分解模型,包括输入层、功率嵌入层、BERT编码层、门控卷积层GCNN、解码输出层;3、利用数据集进行模型训练,从而得到负荷功率分解序列,实现非侵入式负荷分解。本发明能有效解决原非侵入式负荷分解中使用RNN及其变体网络带来的输入输出序列信息的长时依赖问题,所提出的模型能够实现并行计算,通过改进BERT模型降低了该结构层的时间与空间复杂度,同时对于引入的GCNN网络也实现了对负荷特征的关键筛选。
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公开(公告)号:CN114138052A
公开(公告)日:2022-03-04
申请号:CN202111468243.4
申请日:2021-12-03
申请人: 中国计量科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号: G06F1/02
摘要: 本发明公开了基于非线性失真抵消的双通道信号源及波形合成方法,所述信号源包括控制单元、第一信号合成通道和第二信号合成通道,第一和第二信号合成通道分别包括基频分量合成电路和非线性失真分量合成电路,所述基频分量合成电路和非线性失真分量合成电路分别由顺序连接的数字信号接收处理电路、隔离电路、数模转换电路、低通滤波电路组成,基频分量合成电路和非线性失真分量合成电路的输出经一个加法器合成形成通道信号源输出;在信号源输出连接一个频谱分析仪,频谱分析仪通过控制单元监测控制信号源输出信号。本发明利用非线性失真分量合成电路抵消掉基频分量合成电路中携带的二次和三次非线性失真,具有谐波失真低、频谱纯净的优点。
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公开(公告)号:CN109494781B
公开(公告)日:2022-02-22
申请号:CN201811582645.5
申请日:2018-12-24
申请人: 清华大学 , 国网安徽省电力有限公司
发明人: 王宾 , 李志中 , 谢民 , 王同文 , 俞斌 , 董新洲 , 邵庆祝 , 叶远波 , 于洋 , 张骏 , 程晓平 , 王栋 , 陈实 , 吴迪 , 戴长春 , 黄太贵 , 孙月琴 , 王海港 , 张炜 , 刘路登 , 高博 , 汪玉 , 孙辉
IPC分类号: H02J3/36
摘要: 一种高压直流输电换相重叠角实时估值的方法,利用仿真软件对交直流混联网络进行网格式的电磁暂态仿真,标定仿真数据中触发脉冲对应的时刻,并针对每个时刻,构建特征向量,同时采集换相实际触发之后的实测换相重叠角与准稳态模型推导的换相重叠角之差作为标记,构建数据集,同时分割训练集与测试集,完成全连接BP神经网络的训练工作;在实际运行现场,训练好的BP神经网络基于换相触发时刻之前1ms时间窗的信息快速估算换相重叠角的准稳态模型误差修正值,并叠加在准稳态模型的输出值之上作为换相重叠角的估计值;本发明克服了高压直流输电重叠角只能实测获得而难以实时计算的问题,在直流系统控制领域具有广泛的工程应用前景。
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公开(公告)号:CN114062848A
公开(公告)日:2022-02-18
申请号:CN202111347937.2
申请日:2021-11-15
申请人: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G01R31/08
摘要: 本发明公开了基于等效电气距离的强迫功率振荡扰动源定位方法及装置,所述方法包括:获取电网中任意两节点之间的等效电气距离;将实际电网各节点映射到复平面坐标系中;选取PMU监测节点;按照与扰动源电气距离由近到远的顺序对PMU监测节点进行重新排序;以待求扰动源到各PMU监测节点等效电气距离平方和最小为目标优化函数并求解目标优化函数,得到最优解;在复平面坐标系中找到离最优解最近的节点,即为强迫功率振荡的扰动源;本发明的优点在于:实现强迫振荡扰动源的准确定位。
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公开(公告)号:CN111863413B
公开(公告)日:2022-01-14
申请号:CN202010823704.4
申请日:2020-08-14
申请人: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
摘要: 本发明公开一种气体继电器气样采集装置,包括稳定机身和高清显示屏,所述稳定机身的前端端面连接有高清显示屏,所述高清显示屏的下方设置有调节按钮,所述调节按钮的右侧设置有显示面板,本发明连接橡胶垫的外表面具有弹性,可避免对拆卸进气管的外表面结构产生损伤,在进行限位的同时起到一定防护作用,连接延伸杆的延伸支撑设置可避免拆卸进气管与稳定机身的左端端面直接连接,避免两者产生摩擦造成结构损伤,同时侧端限位柱的结构较为简单且制造成本较低,具有极强的反复使用性,侧端限位柱的设置避免了拆卸进气管为单独结构不易放置且没有外部结构进行限位给使用者带来的麻烦问题。
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公开(公告)号:CN113592927A
公开(公告)日:2021-11-02
申请号:CN202110842272.6
申请日:2021-07-26
摘要: 本发明公开了一种结构信息引导的跨域图像几何配准方法,包括获取针对同一区域从不同角度拍摄的源图像和目标图像,针对两种图像构建跨域图像几何配准网络,进行图像结构信息引导的特征提取,进行跨域图像几何配准网络训练形成跨域图像几何配准网络模型,将源图像和目标图像送入训练好的跨域图像几何配准网络模型中,获得源图像和目标图像之间的几何变换参数,根据几何变换参数对源图像进行几何变换和像素插值,实现源图像与目标图像处于同一坐标系下,从而完成跨域图像的全局配准;本发明利用图像对的结构信息来引导网络训练,以降低跨域图像特征差异的影响,提高跨域配准的准确度。
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