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公开(公告)号:CN114138052B
公开(公告)日:2024-09-13
申请号:CN202111468243.4
申请日:2021-12-03
申请人: 中国计量科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号: G06F1/02
摘要: 本发明公开了基于非线性失真抵消的双通道信号源及波形合成方法,所述信号源包括控制单元、第一信号合成通道和第二信号合成通道,第一和第二信号合成通道分别包括基频分量合成电路和非线性失真分量合成电路,所述基频分量合成电路和非线性失真分量合成电路分别由顺序连接的数字信号接收处理电路、隔离电路、数模转换电路、低通滤波电路组成,基频分量合成电路和非线性失真分量合成电路的输出经一个加法器合成形成通道信号源输出;在信号源输出连接一个频谱分析仪,频谱分析仪通过控制单元监测控制信号源输出信号。本发明利用非线性失真分量合成电路抵消掉基频分量合成电路中携带的二次和三次非线性失真,具有谐波失真低、频谱纯净的优点。
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公开(公告)号:CN114138052A
公开(公告)日:2022-03-04
申请号:CN202111468243.4
申请日:2021-12-03
申请人: 中国计量科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号: G06F1/02
摘要: 本发明公开了基于非线性失真抵消的双通道信号源及波形合成方法,所述信号源包括控制单元、第一信号合成通道和第二信号合成通道,第一和第二信号合成通道分别包括基频分量合成电路和非线性失真分量合成电路,所述基频分量合成电路和非线性失真分量合成电路分别由顺序连接的数字信号接收处理电路、隔离电路、数模转换电路、低通滤波电路组成,基频分量合成电路和非线性失真分量合成电路的输出经一个加法器合成形成通道信号源输出;在信号源输出连接一个频谱分析仪,频谱分析仪通过控制单元监测控制信号源输出信号。本发明利用非线性失真分量合成电路抵消掉基频分量合成电路中携带的二次和三次非线性失真,具有谐波失真低、频谱纯净的优点。
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公开(公告)号:CN118898709A
公开(公告)日:2024-11-05
申请号:CN202411400076.3
申请日:2024-10-09
申请人: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号: G06V10/25 , G06F40/237 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06N3/0895 , G06V10/82 , G06V20/70
摘要: 本发明涉及目标检测技术领域,解决了传统开放目标检测无法适用于电力施工场景图片检测的技术问题,尤其涉及一种面向电力施工场景图片的开放词汇目标检测方法,包括基于跨模态对比学习的图文嵌入表示预训练、基于已知概念监督的目标检测框架训练、基于图像级多标签数据集的弱监督检测模型微调、进行前向推理得到检测结果。本发明能够面向电力施工场景图像管理这一垂直领域,支持电力施工场景中任意词汇的输入并输出对应物体的目标矩形包围框坐标,同时无需对所有数据进行精确标注出目标矩形包围框标签信息,从而实现多模态信息的充分交互,提高了开放词汇目标检测模型的语义理解和泛化能力。
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公开(公告)号:CN118779451A
公开(公告)日:2024-10-15
申请号:CN202410882581.X
申请日:2024-07-03
申请人: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号: G06F16/35 , G06F16/33 , G06F18/2411 , G06F18/2415 , G06Q30/0601
摘要: 本发明公开了一种文本自动分类和标签化方法,具体涉及文本分类技术领域,本发明通过所有评价文本的可用性数据,根据可用性数据得到该评价文本的可用系数,根据可用系数和预设可用系数阈值筛选出第一评价文本集中的可用文本,再对每个可用文本采集对应的句子熵值和关键词距离长度得到分析难易系数,根据分析难易系数将对应的评价文本分别输入至预设的基于深度学习的文本分类标签模型和预设的基于支持向量机的文本分类标签模型对评价文本进行分类和标签化,这样以来,能够降低文本自动分类的时间,且能够及时地更新产品的真实评价状态,不会造成商家和用户对商品的误解。
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公开(公告)号:CN118350649B
公开(公告)日:2024-09-03
申请号:CN202410777660.4
申请日:2024-06-17
申请人: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号: G06Q10/0635 , G06F21/64 , G06F21/31 , G06Q50/06
摘要: 本发明公开了一种电网设备数据风险分析方法及系统,方法包括获取电网设备的运行数据,并基于所述运行数据计算运行数据风险评估结果;将电网设备和操作用户作为有向图中的节点,节点之间的连线表示数据权限方向,构建数据权限有向图;对所述数据权限有向图进行权限链路分析,计算数据权限有向图中的权限冗余度和总权限度;基于所述权限冗余度和所述总权限度,确定数据权限管理风险评估结果;从系统日志查看对电网设备运行数据的操作结果,基于所述操作结果、所述运行数据风险评估结果和所述数据权限管理风险评估结果,评估电网设备数据风险;本发明提高了电网设备数据风险分析结果的准确性和可靠性。
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公开(公告)号:CN112036481B
公开(公告)日:2024-04-05
申请号:CN202010892808.0
申请日:2020-08-31
申请人: 国家电网有限公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
发明人: 张淑娟 , 王鑫 , 汪玉 , 赵龙 , 胡世骏 , 郑高峰 , 秦丹丹 , 刘丽 , 李龙跃 , 高博 , 郑国强 , 李金中 , 王潇 , 孙伟 , 李博 , 卞真旭 , 金雨楠 , 钱光超 , 仇茹嘉 , 史伟豪
摘要: 本发明提供了一种提升融合效果的反向验证方法,涉及电网融合的技术领域,以解决实体融合的质量不高的问题。该方法包括对配网网架拓扑关系的构建,将多个系统实体的数据进行融合;对融合的结果进行基于层次化推理的反向验证;得到验证结果。本发明提供的提升融合效果的反向验证,使得在电网中实体的融合可以更加准确,反馈融合的效果,在工作人员进行实体融合是参照反馈的结果,调整融合方法,使得融合的结果更加准确。
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公开(公告)号:CN116595109A
公开(公告)日:2023-08-15
申请号:CN202310643052.X
申请日:2023-06-01
申请人: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号: G06F16/28 , G06F16/2458 , G06F16/25 , G06F16/215 , G06F18/23213 , G06F18/243 , G06F18/214
摘要: 本发明公开了一种基于大数据的数据分析方法,包括采集单元,所述采集单元采集电子信息网络中的系统数据;整合单元,所述整合单元和采集单元通信连接,通过整合单元对采集的数据整合成统一数据仓库;预处理单元,所述预处理单元和整合单元通信连接,通过预处理单元,对整合后的数据进行预处理;挖掘单元,所述挖掘单元和预处理单元通信连接,通过挖掘单元对预处理后的数据进行挖掘操作;所述分析方法如下:步骤一:通过采集单元采集电子信息网络中的系统数据;本发明的有益效果是:通过预处理单元,对整合后的数据进行预处理,减少干扰;挖掘操作采用的方法为K‑Means算法、AdaBoost算法、Apriori算法、CART决策树,提高数据挖掘的效率。
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公开(公告)号:CN118395460A
公开(公告)日:2024-07-26
申请号:CN202410315292.1
申请日:2024-03-19
摘要: 本发明属于数据安全领域,具体涉及一种反窃电证据形成方法及其形成装置。该方案主要用于对反窃电系统收集到的各类证据以图像的形式进行固化,并对固化后图像进行加密,以提高数据存储和传输的安全性。该方案的加密过程主要包含行列置乱、异或扩散和维度变换和颜色通道分离等等步骤。置乱过程会使数字图像的像素排列无序,而图像像素在异或扩散的帮助下,可以将原始图像的分布情况传播到整个加密图像中。此外,本发明按颜色通道进行的数据处理可以进一步强化加密方案的复杂度和抗统计攻击的效果,进而保障数据的安全性。利用本发明的方案可以有效解决现有反窃电证据的保存和传输方案存在安全风险的问题。
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公开(公告)号:CN118350649A
公开(公告)日:2024-07-16
申请号:CN202410777660.4
申请日:2024-06-17
申请人: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号: G06Q10/0635 , G06F21/64 , G06F21/31 , G06Q50/06
摘要: 本发明公开了一种电网设备数据风险分析方法及系统,方法包括获取电网设备的运行数据,并基于所述运行数据计算运行数据风险评估结果;将电网设备和操作用户作为有向图中的节点,节点之间的连线表示数据权限方向,构建数据权限有向图;对所述数据权限有向图进行权限链路分析,计算数据权限有向图中的权限冗余度和总权限度;基于所述权限冗余度和所述总权限度,确定数据权限管理风险评估结果;从系统日志查看对电网设备运行数据的操作结果,基于所述操作结果、所述运行数据风险评估结果和所述数据权限管理风险评估结果,评估电网设备数据风险;本发明提高了电网设备数据风险分析结果的准确性和可靠性。
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公开(公告)号:CN115907065A
公开(公告)日:2023-04-04
申请号:CN202210890261.X
申请日:2022-07-27
申请人: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司
IPC分类号: G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06F17/18 , G01D21/02
摘要: 本发明公开基于电力数据的区域臭氧污染监测方法、装置,该方法包括:确定臭氧影响因子,获取区域空气质量数据、气象数据、电力数据;根据企业历史电量数据,构建电量预测模型,得出企业用电量预测数据;根据企业用电量预测数据,结合臭氧前体物行业系数,得出臭氧前体物预测数据;建立臭氧分析模型,模型输出区域未来一段时间臭氧污染浓度的预测结果以及各污染行业相对贡献度预测;根据各污染行业相对贡献度及企业用电量预测占比,形成治理企业清单。本发明实现了应用企业用电量结合地区空气数据、气象数据进行分析,预测地区近期臭氧浓度,有效的以电力视角衡量各行业、企业产生的环境污染,更好地达到节能减污效果。
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