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公开(公告)号：CN117134708A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202310495911.5
申请日：2023-04-27
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 青岛鼎信通讯股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于能源控制器公变的电表数据即采即报方法，涉及低压台区智能电网技术领域，包括S1、采集任务调度APP根据客户要求采集电能表数据，并将采集内容通知到集抄APP；S2、集抄APP将接收到的采集内容通知转换为数据索引—数据内容格式，通过二分法按照数据索引顺序插入到内存队列中；S3、集抄APP在打包上报周期节点，顺序遍历内存队列，将采集完整的电表数据打包上报给局方主站；S4、采集周期结束时，无论电能表采集是否完整，集抄APP将内存队列中所有的有效数据打包上报给主站，本发明解决了低压台区电能表数据上报资源消耗大、上报实时性差的问题，可以更加及时地将电能表数据上报主站，以便局方快速做出预测分析。
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公开(公告)号：CN113486971B
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202110811704.7
申请日：2021-07-19
Applicant: 国网山东省电力公司日照供电公司 , 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/2135 , G01R22/00
Abstract: 本发明提供一种基于主成分分析和神经网络的用户状态识别方法、系统，所述方法包括如下步骤：步骤1：采集用户各分支电路的实时用电数据；步骤2：在采集的数据中获取样本数据并对样本数据进行预处理；步骤3：利用主成分分析方法，生成主成分系数矩阵，将样本数据进行降维处理；步骤4：对降维后的样本数据建立用户状态识别模型；步骤5：将采集的除样本数据外的用户用电数据代入建立的用户状态识别模型，进行用户状态识别。利用主成分分析方法对原始电量监测数据及时间信息进行降维，有效减小了数据处理难度。采用效果较好的神经网络模型进行用户状态识别，模型准确度结果高。
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公开(公告)号：CN114873242B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202210510953.7
申请日：2022-05-11
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 国网山东省电力公司
Abstract: 本发明提供了一种光伏板安装配套装置，属于光伏板安装技术领域。其技术方案为：一种光伏板安装配套装置，其特征在于，包括箱体，箱体的底板上对称设置有两个凸台，凸台的两端连接箱体的左右侧板，凸台上开通有倒置的T型滑槽，T型滑槽的水平段位于凸台的下部，T型滑槽的侧壁上设置有若干与T型滑槽连通的矩形缺口，矩形缺口沿T型滑槽的方向均匀布置；T型滑槽内滑动设置有光伏板的顶起结构，矩形缺口内设置有顶起结构的触发结构，触发结构的上方设置有一一对应的光伏板并通过光伏板的重力实现触发结构的启动和复位。本发明的有益效果为：可以方便在安装过程中从光伏板的箱体内对光伏板进行取用。
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公开(公告)号：CN116859232A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310907976.6
申请日：2023-07-24
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心)
IPC: G01R31/327 , G01R1/02 , G01R1/04
Abstract: 本发明属于电气设备技术领域，提出了一种智能量测开关性能检测装置及方法,本发明中压接固定机构包括第一铜柱端子簇和第二铜柱端子簇，第一铜柱端子簇通过第一伸缩机构和第二伸缩机构设置在检测装置本体上，以及第二铜柱端子簇通过第三伸缩机构设置在检测装置本体上；第一伸缩机构能够带动第一铜柱端子簇运动，通过调节第一铜柱端子簇和第二铜柱端子簇之间的距离满足对不同尺寸智能量测开关的压接，满足了对多型号智能量测开关中进行检测筛选的要求；第二伸缩机构和第三伸缩机构能够分别带动第一铜柱端子簇和第二铜柱端子簇运动，可以对智能量测开关的进线端子进行紧密压接，保证了检测结果。
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公开(公告)号：CN116845971A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310834963.0
申请日：2023-07-10
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心)
IPC: H02J3/38 , G06F18/231 , G06F18/2135 , G06F17/16 , G06F18/22
Abstract: 本发明涉及一种改进主成分分析加层次聚类算法实现低压台区的拓扑识别，可自动识别光伏并网低压台区的拓扑结构关系。该方法包括：根据树干式低压台区电压数据特征，首先通过IPCA降维聚类，实现低压台区用户相位的识别，之后再通过层次聚类算法对各相位进行聚类识别出各表箱之间的关系，通过凝聚层次聚类树识别出相位‑表箱‑用户之间的关系，最后通过电压均值确定表箱在支线的位置，实现支线‑表箱‑用户拓扑结构图。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116757369A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202311055416.9
申请日：2023-08-22
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心)
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于碳排放计算技术领域，具体公开了一种基于注意力机制的碳排放分析方法及系统，方法包括：基于各类能源发电数据，分别得到每一类能源发电的局部时序特征向量和全局时序特征向量；通过特征融合得到对应能源发电的时序特征；基于各类能源的上下文特征进行自监督学习，得到预训练的基础模型；基于不同的训练数据集对基础模型进行训练，得到对应的训练好的下游任务模型；获取不同能源发电的电力数据，利用训练好的下游任务模型，完成下游任务预测；本发明基于同一个基础模型，通过不同训练数据集的训练，能够实现碳排放预测、能源消耗预测和各类能源占比预测，从而实现发电模式自感知。
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公开(公告)号：CN111126820B
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN201911313337.7
申请日：2019-12-17
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F18/232 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种反窃电方法及系统，方法包括：筛选出窃电样本，对已有窃电类别进行分类并对已有窃电样本和正常样本进行类别标记；排除正常样本形成疑似窃电样本集，并进行类别标记；针对疑似窃电样本集构建基于GRU算法的疑似窃电识别模型；将疑似窃电样本集数据输入疑似窃电识别模型，输出二分类的疑似窃电样本与疑似正常样本；根据疑似窃电识别模型输出结果与疑似窃电样本集的类别标记计算其识别准确率，并对模型参数进行反馈调整；根据调整后的模型参数确定自适应类识别的反窃电防御模拟模型；利用反窃电防御模拟模型对用户用电实时数据进行反窃电检测。本发明推动了反窃电技术研究和预警防控能力的提升，全面提升了综合反窃电侦查能力。
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公开(公告)号：CN116628589A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310589844.3
申请日：2023-05-24
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 哈尔滨理工大学
IPC: G06F18/2415 , G01R22/06 , G06N3/098 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06N3/09 , G06N5/04
Abstract: 本发明涉及电能质量扰动分类技术领域，具体涉及一种基于联邦学习的电能质量扰动分类方法；以联邦学习和原型学习为理论基础，考虑在新型分布式电力系统下，不同电力部门之间电能质量扰动数据存在的异质性和隐私性，提出了一种基于联邦学习的电能质量扰动分类方法；该方法以联邦学习为框架实现多个参与方协同训练扰动信号分类模型，利用原型在样本空间中具有较强的覆盖性以及能够反映数据全局特性的优点，作为电能质量扰动异构数据的优化方法，同时本地原型是通过平均样本的深度特征生成的，因此具有不可逆的特点，无法通过反向推理攻击手段获得确切的敏感信息，具有较强的隐私保护能力。
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公开(公告)号：CN116027251A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202310135763.6
申请日：2023-02-16
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心)
Inventor： 王平欣 , 荆臻 , 张志 , 郭亮 , 姜鹏 , 李哲 , 王清 , 李琮琮 , 朱红霞 , 陈祉如 , 赵曦 , 马俊 , 曹彤 , 杜艳 , 王婷婷 , 刘潇 , 杨杰 , 李霖 , 于超
IPC: G01R35/04
Abstract: 本发明涉及智能物联电能表检测技术领域，公开了一种智能物联电能表扩展模组的自动检测系统及方法，包括依次连接的待测扩展模组、扩展模组检测装置和控制单元；所述控制单元，用于下发不同的自动化检测程序至扩展模组检测装置；所述扩展模组检测装置，用于根据扩展模组自动化检测程序设定模拟程序，并执行模拟程序，通过不同的模组接口单元与所述待测扩展模组进行数据交互，并将交互数据返回至自动化检测程序，得到待测扩展模组的功能检测结果。实现了待测扩展模组所有功能和全部引脚的自动化检测。
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公开(公告)号：CN115940959A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202310119723.2
申请日：2023-02-16
Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心)
IPC: H03M7/30
Abstract: 本发明涉及电数字数据处理技术领域，具体涉及一种低功耗的电能数据采集管理系统，该系统包括：数据获取模块、自适应分段模块、异常程度分析模块、确定模块、相似度分析模块、相似插入更新模块和压缩存储模块，通过这些模块之间的相互配合可以实现以下步骤：通过传感器，获取电能数据集合并进行自适应分段；对电能数据组进行异常程度分析处理；确定数据异常程度；对目标滑窗与目标滑窗之后的电能数据进行相似度分析处理；对电能数据组进行相似插入更新处理；对电能相似数据组集合进行压缩存储。本发明通过对电能数据集合进行电数字数据处理，提高了对电能数据进行压缩存储的效率，主要应用于对电能数据的采集管理。
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