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公开(公告)号：CN116383316A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310357081.X
申请日：2023-04-04
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/28 , H02J3/00 , G06F16/2455 , G06F16/901
Abstract: 本发明公开了一种融合电气拓扑的配电网设备时态图控制方法、装置及设备，该方法包括：构建配电网设备图关系时态网络，根据配电网设备图关系时态网络的变更信息获取在本次变更中发生变更的拓扑节点，构建图版本变化集，基于查询条件从变更后的配电网设备图关系时态网络中获取由对应的拓扑节点及边关系生成的图信息，根据图信息中的拓扑节点和图版本变化集的联系获取对应的拓扑节点变更前的信息，并根据拓扑节点变更前的信息重构获取指定历史版本的图信息。通过实施本发明，在配电网设备的时态发生变更时，通过图版本变化集重构获取任一历史版本的图信息，方便查询变更历史，且不需要将大量重复的历史图信息进行储存，节省储存空间，提高图信息的存储效率。
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公开(公告)号：CN119854361A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411454511.0
申请日：2024-10-17
Applicant: 北京邮电大学 , 国网数字科技控股有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: H04L67/56 , H04L41/147 , H04L67/12 , H04L67/1095 , H04L67/60 , H04L9/00
Abstract: 本发明提供一种物联网区块链分片方法及装置，通过预设机制选择节点纳入物联网区块链网络后，基于个节点的计算能力和信用信誉筛选策略委员会以监督执行交易控制和区块链分片。利用深度强化学习DRL行为者网络基于环境状态执行对分片动作的选择，针对事务交易和区块链分片分别建立两个状态空间及其对应的动作空间，构建双重深度强化学习模型，同时引入第一目标网络对第一评估网络预测的第一目标值进行稳定，引入第二目标网络对第二估计网络预测的第二目标值进行稳定，对事务交易和区块链分片同步进行调控，以适应网络环境的动态变化实现高效地网络分片。
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公开(公告)号：CN119539140A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411403789.5
申请日：2024-10-09
Applicant: 北京邮电大学 , 国网数字科技控股有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于LSTM和自注意力的碳排放预测方法和系统，预测模型训练方法为：获取训练样本集，将训练样本输入初始碳排放预测模型，该模型包括长短时记忆层、自注意力层和线性层。利用长短时记忆层提取并输出每个影响因素对应的有效关键信息，将每个影响因素对应的有效关键信息输入至自注意力层，输出每个影响因素与其自身之外其他影响因素之间的关联信息。将每个影响因素对应的关联信息进行整合并输入线性层，输出碳排放预测结果。基于预测结果与真实标签的差距构建损失函数，最小化损失以更新模型参数直至达到预设训练轮数，获得训练后的碳排放预测模型。本发明综合考虑多种因素，捕捉数据序列的长期依赖关系，实现更准确的碳排放预测。
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公开(公告)号：CN118761550A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410891400.X
申请日：2024-07-04
Applicant: 华北电力大学 , 北京电力交易中心有限公司 , 国网数字科技控股有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06F18/214 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了基于K‑means阈值划分的企业碳减排实时监管方法，属于企业碳减排监管领域，包括以下步骤：S1、收集企业年碳排放数据，并对企业年碳排放数据进行预处理，获得数据集；S2、应用K‑means聚类算法对预处理后的企业年碳排放数据进行聚类分析，以识别企业年碳排放数据中的潜在规律；S3、根据聚类结果，通过加权平均的方法计算得出企业年度碳排放基准值；S4、将企业的年度实际碳排放值与企业年度碳排放基准值进行比较，并根据比较结果判定企业的等级。本发明采用上述基于K‑means阈值划分的企业碳减排实时监管方法，利用数据挖掘和机器学习技术，实现了碳排放的实时监测和有效管理，克服了传统监管方法的局限性，具有成本效益高、数据更新快等优势，有助于企业清晰地了解排放现状，评估减碳措施的经济性，并推动低碳技术的研发和应用。
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公开(公告)号：CN118353677A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410493622.6
申请日：2024-04-23
Applicant: 北京邮电大学 , 国网数字科技控股有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明提供一种基于联邦学习的联盟链分布式拒绝服务攻击实时检测方法及系统，联盟链包括参与联邦学习的包含多个训练层节点和多个监控层节点的多个节点，每个节点被交替用作训练层节点和监控层节点，方法包括：在节点被用作训练层节点时，将DDoS攻击网络流量数据形成数据集，根据数据集对本地攻击检测局部模型进行训练，获得更新的局部模型参数和检测准确率并发送给云端聚合器，使云端聚合器根据多个更新的检测准确率确定对应的多个权重系数并对多个更新的局部模型参数聚合来获得更新全局模型参数并发送给联盟链；在节点被用作监控层节点时，从联盟链获取更新全局模型参数并更新本地模型来实时监控DDoS攻击，实时采集DDoS攻击网络流量数据以更新数据集。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116915690B
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311181687.9
申请日：2023-09-14
Applicant: 国网江苏省电力有限公司徐州供电分公司
IPC: H04L45/02 , H04L45/12 , H04L45/122 , H02J13/00
Abstract: 本发明公开了一种无源树状拓扑的配电线路传输效率评价方法及系统，该方法包括：获取某段含有一个电源和若干负荷的配电线路，所述电源用于对这些负荷进行功率传输；将所述配电线路依据格点坐标映射到对应网格上，根据电源和负荷的分布构造多个不同拓扑结构的供电线路网；获取所述供电线路网中从所述电源到各个负荷之间的功率，并计算每条线路相对于电源的等效负荷距；比较等效负荷距的大小，找出数值最小的等效负荷距，并将其对应的线路作为传输代价最小的拓扑结构。本发明根据配网结构存在最优的网络拓扑供电方式，且负荷可以评价不同的拓扑供电的优劣的特点，采用等效负荷距的方法来评价网络拓扑，具有综合性、便捷性的优势。
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公开(公告)号：CN116706741A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310748625.5
申请日：2023-06-25
Applicant: 国网江苏省电力有限公司徐州供电分公司
Abstract: 本发明公开了一种具有多重散热装置的箱式变电站，涉及电力设备技术领域，该箱式变电站包括变电站箱体、气流散热系统和水循环散热系统，所述气流散热系统包括散热风机、至少一个进气流冷化组件和至少一个散热排气通道；进气流冷化组件包括进气管道和两个连接管头，其中一个连接管头上具有进气端头；另一个连接管头与散热风机进气端相连通；所述散热排气通道外壁上具有半圆腔，进气管道转动贯穿半圆腔且进气管道具有驱动叶片，所述水循环散热系统包括循环冷化器和循环管路，所述循环管路穿过进气管道且循环管路延伸至变电站箱体内部。本发明结构简单，可对变电站箱体进行多重散热并且多种散热方式相互促进，有效提高散热效率，实用性较强。
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公开(公告)号：CN114862032B
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202210544195.0
申请日：2022-05-19
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06F18/2135 , G06F18/214 , G06N20/20 , G06N5/01 , G06N3/0442 , G06N3/0895
Abstract: 本发明公开了一种基于XGBoost‑LSTM的电网负荷预测方法及装置将采集到的初始数据集及历史负荷进行清洗，提出噪声数据，使其数据更有效简约；利用主成分分析，将预处理后的特征变量进行排序，筛选出显著影响负荷的特征集，提高预测模型精度和效率；引入XGBoost预测季节分量及随机分量以及LSTM预测趋势分量，使建立的输入量既全面表征复杂因素对电力负荷的影响，又明显提高电力负荷预测的精度、速度及泛化能力。
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公开(公告)号：CN115049402A
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210984625.0
申请日：2022-08-17
Applicant: 国网区块链科技(北京)有限公司 , 国网数字科技控股有限公司 , 国网北京市电力公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种交易风险参数计算方法、区块链验证节点及存储介质，其中，方法包括：获取交易验证信息组，根据交易验证信息组中的至少部分信息对交易验证信息组进行交易合法性验证，其中，交易验证信组中，包括两个交易方的交易验证信息，交易验证信息与交易方存在对应关系，至少部分信息包括：各交易验证信息的交易资产参数、交易结果类型、源区块链标识和目标区块链标识，在交易合法性验证通过的情况下，根据交易结果类型，更新各交易方的当前交易结果参数组，根据当前交易结果参数组和交易资产参数，计算各交易方的交易风险参数。本发明实现了对恶意交易方的准确识别和对交易风险的量化，提高了跨链交易的安全性和可靠性。
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公开(公告)号：CN112636338B
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202011453438.7
申请日：2020-12-11
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司
Abstract: 本发明提供了一种基于边缘计算的负荷分区调控系统，所述负荷分区调控系统包括用户终端控制设备、边缘计算设备、协调中心、负荷聚合商管理平台和人机交互界面；所述负荷分区调控系统通过所述边缘计算设备在用户侧就近完成响应功率优化分配，从而降低所述负荷聚合商管理平台的计算量，提升运行效率。本发明提供一种基于边缘计算的负荷分区调控系统及方法，能够在用户侧就近完成响应功率优化分配，提升运行效率，保障电力系统的安全、稳定、经济运行。
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