一种能源互联能源存储分配方法及系统

    公开(公告)号:CN114862177A

    公开(公告)日:2022-08-05

    申请号:CN202210464017.7

    申请日:2022-04-29

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种能源互联能源存储分配方法及系统,所述方法包括:对目标用电区域的历史用电数据进行周期采集,获得历史周期用电数据;通过进行数理统计、图形转换,获得历史用电数据折线图;对其进行预设节点采集,获得历史用电波峰节点集合、历史用电波谷节点集合;对能源产出信息进行采集,获得能源产出集合;对其产出数据进行深度挖掘,获得第一、第二、第三产出特征;将历史用电波峰节点集合、历史用电波谷节点集合作为训练数据、第一、第二、第三产出特征作为监督数据,搭建能源存储分配模型;采集外部用电需求,并输入至能源存储分配模型进行训练,获得能源输出分配信息,对目标用电区域进行能源输出。

    基于多Agent分布式海量数据处理的工业电力负荷预测方法

    公开(公告)号:CN111652413B

    公开(公告)日:2022-06-24

    申请号:CN202010432239.1

    申请日:2020-05-20

    摘要: 本发明公开了基于多Agent分布式海量数据处理的工业电力负荷预测方法,包含海量高维数据预处理、多Agent分布式处理器、基因表达式编程算法模型训练及预测。海量高维数据预处理通过缺失数据补充或删除,并对特征影响因素进行权重计算,得到加权工业电力负荷矩阵;多Agent分布式处理器将经过预处理后的数据分组,将各组数据放置在不同的Agent中分别输入到基因表达式编程算法模型中进行训练,并输入待预测日的特征向量,计算输出各组预测负荷值;基因表达式编程算法模型训练及预测将分组后的历史数据作为训练集对该模型进行训练,训练完成后将待预测日输入模型,得到预测值并输出。本发明降低了海量高维数据处理的难度,提高了预测的速度和准确度。