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公开(公告)号：CN106023185A
公开(公告)日：2016-10-12
申请号：CN201610323911.7
申请日：2016-05-16
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
IPC分类号： G06T7/00
CPC分类号： G06T7/001 , G06T2207/10032 , G06T2207/20182 , G06T2207/20201
摘要： 本发明公开了一种输电设备故障诊断方法，包括以下步骤：A：建立输电网设备正常图谱库，输电网设备包括输电导线、金具和绝缘子；B：采集输电网设备运行图像，对采集到的输电网设备运行图像进行预处理并进行图像特征提取；C：通过图像对比模块，利用采集到的输电网设备运行图像与输电网设备正常图谱库中的图像，分析输电网设备运行图像中输电网设备所发生的变化和缺陷特征，与输电网设备正常图谱库中设备正常状态下的图谱差别，对输电网设备进行故障辨识诊断。本发明能够通过结构模板分析与缺陷特征模式匹配相结合的方法，及时发现输电线路可能存在的故障隐患，大幅降低故障判决误差。
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公开(公告)号：CN118920576A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410971580.2
申请日：2024-07-19
申请人： 国网河南省电力公司安阳供电公司 , 三峡大学 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 河南九域恩湃电力技术有限公司
发明人： 苗桂喜 , 李环召 , 王鑫 , 张景超 , 元亮 , 陈上吉 , 朱全胜 , 郑晨 , 王丽晔 , 郑月松 , 李进刚 , 王健 , 崔哲芳 , 闫娇 , 孙浩然 , 万迪明 , 马辉 , 薛飞 , 徐恒山 , 郑娜 , 钟士华
IPC分类号： H02J3/38 , H02J3/00 , G06F18/213 , G06F18/241 , G06F18/25 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06F123/02
摘要： 本申请涉及新能源微电网的智能化控制领域，其具体地公开了一种新能源微电网的协同控制方法及装置，其将采集到的分布式新能源发电系统的历史发电数据以及未来一段时间内的发电影响因素数据作为输入数据，并通过深度学习技术分别对这些输入数据进行卷积编码。也就是，将所述输入数据通过深度学习技术处理以得到更加准确地特征表示。然后对这些特征表示进行分析以得到生成结果，所述生成结果用于表示分布式新能源发电系统在未来一段时间内的发电曲线图。这样，有助于实现对分布式新能源发电的波动性的精准预测。
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公开(公告)号：CN108564485B
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN201810335766.3
申请日：2018-04-16
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
IPC分类号： G06Q50/06
摘要： 本发明涉及低压配电网拓扑结构识别领域，尤其涉及一种基于智能电表电压曲线相似性分析的低压台区用户相位识别方法。首先，从用电信息采集系统提取台区变压器及其所属用户智能电表电压序列数据；接着，计算不同用户电压序列之间DTW距离，并基于DTW距离计算每个用户的局部离群点因子判断用户的台区变压器连接关系是否正确；然后，计算每个台区变压器连接关系正确的用户与台区变压器A、B、C三相电压序列之间DTW距离，该用户相位是A、B、C三相中DTW距离最小的相位。该方法可在线开展低压台区用户相位识别，无需人工现场巡测，有效解决了低压台区用户相位识别准确率低、工作效率低下、成本高问题。
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公开(公告)号：CN113537119A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110857029.1
申请日：2021-07-28
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司
摘要： 本发明公开了一种基于改进Yolov4‑tiny的输电线路连接部件检测方法，采集输电线路无人机航拍图像的原始数据集，进行预处理，建立目标数据集；对目标数据集进行K‑means聚类分析，得到重新聚类的预设锚框值；改进Yolov4‑tiny网络，加入ResNet‑D模块和Res‑CBAM模块；结合现有的Yolov4‑tiny方法，采用ResNet‑D模块替换CSPOSABlock模块，在改进的主干网络以残差连接方式结合设计的Res‑CBAM模块，以保证模型识别的准确性和高效性。利用目标数据集以及重新聚类的预设锚框值，对改进Yolov4‑tiny网络进行训练。结合实际电力巡检场景收集的大量图像，对本发明方法识别速度和精度进行测试验证，实验结果表明，本发明检测方法能达到现有Yolov4‑tiny模型的检测效果，且在识别速度上快约13％，在GPU性能较弱的边缘设备上能够做到实时的效果。
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公开(公告)号：CN108256559B
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN201711443346.9
申请日：2017-12-27
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司 , 河南恩湃高科集团有限公司 , 国家电网公司
摘要： 本发明涉及低压台区防窃电技术领域，提出了一种基于局部离群点因子的低压窃电用户定位方法。首先，基于影响台区线损的特征属性搜寻与监测台区最相似的k个台区，即k个最近邻台区；接着，基于k个最近邻台区的线损率分析监测台区线损率是否异常；如果监测台区某段时间线损率异常则计算该监测台区所有用户该段时间负荷曲线之间的离散Fréchet距离；最后，基于用户负荷曲线之间Fréchet距离计算该监测台区每个用户负荷曲线的局部离群点因子，局部离群点因子越大的用户窃电概率越大。该方法输出线损率异常的监测台区所有用户窃电概率的排序，只需要检测排序靠前的用户即可检测出大部分窃电用户，大大提高了反窃电工作效率。
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公开(公告)号：CN106656637B
公开(公告)日：2019-11-26
申请号：CN201710101634.X
申请日：2017-02-24
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 北京邮电大学 , 国家电网公司
IPC分类号： H04L12/24
摘要： 本发明实施例提供了一种异常检测方法及装置，方法包括：获得电网系统的目标时间序列数据，并将目标时间序列数据转换成第一矩阵；将第一矩阵输入到预先训练得到的编解码模型中，获得第二矩阵，计算第二矩阵相对于所述第一矩阵的第一误差，并在第一误差超出预设的误差范围时，确定目标时间序列数据为异常序列数据。应用本发明实施例，利用预先训练得到的编解码模型检测异常，减少了电力系统异常检测工作中的人工工作量，提高了异常检测效率。
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公开(公告)号：CN106407249B
公开(公告)日：2018-01-09
申请号：CN201610599215.9
申请日：2016-07-26
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 北京中恒博瑞数字电力科技有限公司 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网公司
摘要： 本发明提供一种基于营配信息的数据融合与特征提取方法，其包括：获取营配信息数据并将其转换格式，将分类的营配信息数据存储到营配信息数据库中；提取GIS信息中的位置点与现有配电网GIS信息进行叠加得到营配GIS信息，同时将相对应的营配信息数据按照更新时间标注到营配GIS图上，得到不同时间点的营配GIS图，之后叠加得到营配综合应用GIS图；从营配信息数据分类表中选取一个或多个特征值作为查找条件，并将相关的营配信息作为查找结果显示在营配综合应用GIS图上。本发明建立了营销客户与电网资产的动态关联关系，实现了客户供电电源可溯源和低压电网运行状态可监控，为营配调业务深化应用和客户服务能力进一步提升奠定了坚实的基础。
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公开(公告)号：CN107392479A
公开(公告)日：2017-11-24
申请号：CN201710626140.3
申请日：2017-07-27
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 河南恩湃高科集团有限公司 , 国家电网公司
CPC分类号： G06Q10/06393 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于逻辑回归模型的电力客户停电敏感度评分卡实施方法。首先，从电网公司营销业务系统、95598系统提取客户停电敏感度相关属性数据，通过信息值筛选出具有高预测力的属性；接着，通过直方图分析将数值属性转换成序数属性，将某些属性的类别合并以降低其基数；然后，基于用户各属性的证据权重转换值，运用逻辑回归模型构建客户停电敏感度分析模型；最后，基于停电敏感度分析模型的输出参数和各属性证据权重转换值构建客户停电敏感度评分卡。本发明能够将客户敏感度模型转化为表格形式，不仅可以直观表明影响客户停电敏感度的主要因素以及影响程度，又可以方便地计算每一个客户停电敏感度得分。
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公开(公告)号：CN106250927B
公开(公告)日：2017-10-03
申请号：CN201610613629.2
申请日：2016-07-29
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 河南恩湃高科集团有限公司 , 国家电网公司
摘要： 本发明公开了一种基于k最近邻分类算法的配电网拓扑结构校验方法，包括以下步骤：（1）获取校验用户所在台区其它用户和其邻近台区所有用户，组成校验用户训练样本集合；（2）提取校验用户及其训练样本集合所有用户最近一段时间的电压曲线数据；（3）计算校验用户与其训练样本集合每个用户之间电压曲线的相似性；（4）基于相似性大小选取校验用户的k个最近邻，计算校验用户的正确台区类别，进而判断校验用户的配电网拓扑结构是否正确。本发明可有效验证电网GIS平台中配电网拓扑结构数据的正确性，且所需的物资和人力成本低、准确性高、可操作性好。
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公开(公告)号：CN106909989A
公开(公告)日：2017-06-30
申请号：CN201710101569.0
申请日：2017-02-24
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 北京邮电大学 , 国家电网公司
摘要： 本发明实施例提供了一种电网扰动预测方法及装置，通过获取电网中节点的监测数据；根据监测数据，判断节点的是否发生扰动；当节点中一个或多个节点发生扰动时，将节点当前时刻的扰动状态值作为LSTM‑RTRBM深度学习模型的输入；通过LSTM‑RTRBM深度学习模型，预测在当前时刻后的一个或多个时间步长内节点的扰动状态值；根据当前时刻后的多个时间步长内节点的扰动状态值，预测出扰动在节点之间随一个或多个时间步长传播的情况，从而不需要根据电网中的各种实际物理参数进行运算，利用LSTM‑RTRBM深度学习模型通过完全的数据驱动就可以预测出扰动在空间上和时间上两个维度的传播情况，提高了扰动传播预测的效率和准确性。
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