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公开(公告)号：CN106656637A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201710101634.X
申请日：2017-02-24
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 北京邮电大学 , 国家电网公司
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明实施例提供了一种异常检测方法及装置，方法包括：获得电网系统的目标时间序列数据，并将目标时间序列数据转换成第一矩阵；将第一矩阵输入到预先训练得到的编解码模型中，获得第二矩阵，计算第二矩阵相对于所述第一矩阵的第一误差，并在第一误差超出预设的误差范围时，确定目标时间序列数据为异常序列数据。应用本发明实施例，利用预先训练得到的编解码模型检测异常，减少了电力系统异常检测工作中的人工工作量，提高了异常检测效率。
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公开(公告)号：CN108183475B
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN201711444626.1
申请日：2017-12-27
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司 , 北京邮电大学 , 国家电网公司
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明实施例提供了一种低压配电网拓扑重构方法及装置，其中方法包括：根据各母线的时序电压，以及Lasso算法的线性回归方程确定各母线的关联关系向量；将各母线的关联关系向量组合成相关系数矩阵，通过“and”规则确定相关系数矩阵的目标相关系数矩阵；当Lasso算法不满足充分条件时，通过预设函数关系确定电压矩阵的判断矩阵；确定判断矩阵中大于0的元素所在位置，并修改目标相关系数矩阵中对应位置的元素为0；将修改后的目标相关系数矩阵中非0的元素位置对应的母线，确定为台区中直接相连的母线。本发明实施例实现了修正Lasso算法的计算过程较更加简便，以及使用修正后得到的矩阵建立的网络拓扑图模型准确度更高。
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公开(公告)号：CN108183475A
公开(公告)日：2018-06-19
申请号：CN201711444626.1
申请日：2017-12-27
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司 , 北京邮电大学 , 国家电网公司
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明实施例提供了一种低压配电网拓扑重构方法及装置，其中方法包括：根据各母线的时序电压，以及Lasso算法的线性回归方程确定各母线的关联关系向量；将各母线的关联关系向量组合成相关系数矩阵，通过“and”规则确定相关系数矩阵的目标相关系数矩阵；当Lasso算法不满足充分条件时，通过预设函数关系确定电压矩阵的判断矩阵；确定判断矩阵中大于0的元素所在位置，并修改目标相关系数矩阵中对应位置的元素为0；将修改后的目标相关系数矩阵中非0的元素位置对应的母线，确定为台区中直接相连的母线。本发明实施例实现了修正Lasso算法的计算过程较更加简便，以及使用修正后得到的矩阵建立的网络拓扑图模型准确度更高。
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公开(公告)号：CN106656637B
公开(公告)日：2019-11-26
申请号：CN201710101634.X
申请日：2017-02-24
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 北京邮电大学 , 国家电网公司
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明实施例提供了一种异常检测方法及装置，方法包括：获得电网系统的目标时间序列数据，并将目标时间序列数据转换成第一矩阵；将第一矩阵输入到预先训练得到的编解码模型中，获得第二矩阵，计算第二矩阵相对于所述第一矩阵的第一误差，并在第一误差超出预设的误差范围时，确定目标时间序列数据为异常序列数据。应用本发明实施例，利用预先训练得到的编解码模型检测异常，减少了电力系统异常检测工作中的人工工作量，提高了异常检测效率。
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公开(公告)号：CN106909989A
公开(公告)日：2017-06-30
申请号：CN201710101569.0
申请日：2017-02-24
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 北京邮电大学 , 国家电网公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种电网扰动预测方法及装置，通过获取电网中节点的监测数据；根据监测数据，判断节点的是否发生扰动；当节点中一个或多个节点发生扰动时，将节点当前时刻的扰动状态值作为LSTM‑RTRBM深度学习模型的输入；通过LSTM‑RTRBM深度学习模型，预测在当前时刻后的一个或多个时间步长内节点的扰动状态值；根据当前时刻后的多个时间步长内节点的扰动状态值，预测出扰动在节点之间随一个或多个时间步长传播的情况，从而不需要根据电网中的各种实际物理参数进行运算，利用LSTM‑RTRBM深度学习模型通过完全的数据驱动就可以预测出扰动在空间上和时间上两个维度的传播情况，提高了扰动传播预测的效率和准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106023185B
公开(公告)日：2019-07-30
申请号：CN201610323911.7
申请日：2016-05-16
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
Abstract: 本发明公开了一种一种输电设备故障诊断方法，包括以下步骤：A：建立输电网设备正常图谱库，输电网设备包括输电导线、金具和绝缘子；B：采集输电网设备运行图像，对采集到的输电网设备运行图像进行预处理并进行图像特征提取；C：通过图像对比模块，利用采集到的输电网设备运行图像与输电网设备正常图谱库中的图像，分析输电网设备运行图像中输电网设备所发生的变化和缺陷特征，与输电网设备正常图谱库中设备正常状态下的图谱差别，对输电网设备进行故障辨识诊断。本发明能够通过结构模板分析与缺陷特征模式匹配相结合的方法，及时发现输电线路可能存在的故障隐患，大幅降低故障判决误差。
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公开(公告)号：CN105957077B
公开(公告)日：2019-01-15
申请号：CN201610269864.2
申请日：2016-04-27
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
Abstract: 本发明公开了一种基于视觉显著性分析的输电线路异物检测方法，包括以下步骤，A：将当前帧所对应的原始图像中的多条输电线划分为不同的平行直线组，B：获取初步感兴趣区域；C：利用透视变换将初步感兴趣区域分别变换为矩形感兴趣区域；D：判断是否存在异常情况区域：E:处理跳过N帧后的原始图像；F：将异常情况区域还原到当前帧所对应的原始图像中得到故障点位置；G：处理下一帧。本发明通过视觉显著性特征判断和定位异物存在位置，实现对各特征的统一考量，统计上增加了检测结果的鲁棒性，并可依据情况改变感兴趣区域的大小以得到更快的检测速度，避免了大量重复的计算和减少因异物故障种类的多样性而导致的结果不确定性。
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公开(公告)号：CN106023185A
公开(公告)日：2016-10-12
申请号：CN201610323911.7
申请日：2016-05-16
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T7/001 , G06T2207/10032 , G06T2207/20182 , G06T2207/20201
Abstract: 本发明公开了一种输电设备故障诊断方法，包括以下步骤：A：建立输电网设备正常图谱库，输电网设备包括输电导线、金具和绝缘子；B：采集输电网设备运行图像，对采集到的输电网设备运行图像进行预处理并进行图像特征提取；C：通过图像对比模块，利用采集到的输电网设备运行图像与输电网设备正常图谱库中的图像，分析输电网设备运行图像中输电网设备所发生的变化和缺陷特征，与输电网设备正常图谱库中设备正常状态下的图谱差别，对输电网设备进行故障辨识诊断。本发明能够通过结构模板分析与缺陷特征模式匹配相结合的方法，及时发现输电线路可能存在的故障隐患，大幅降低故障判决误差。
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公开(公告)号：CN103514733A
公开(公告)日：2014-01-15
申请号：CN201310525900.3
申请日：2013-10-31
Applicant: 国家电网公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院
IPC: G08C19/00
Abstract: 本发明公开了一种实现配、用电信息采集的集中抄表终端，集中抄表终端通过通信接口采集用户电表信息，集中抄表终端与用电信息采集系统进行通信，所述的集中抄表终端通过通信接口连接配变总表，集中抄表终端还与配电信息监测主站通信。本发明可以与双主站同时通信；一方面采集低压用户电表的数据用于计费、计量等；另一方面采集配电设备运行状态数据，并将该信息上传到“配电信息监测”主站，结合GIS系统实现配电网设备监测、故障定位和故障判决。可以安装在配电变压器、柱上开关、环网柜等网络导电设备侧。
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公开(公告)号：CN105957073B
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201610267772.0
申请日：2016-04-27
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
Abstract: 本发明公开了一种输电线路散股故障检测方法，包括以下步骤：A：获取图像边缘图；B：利得到图像边缘图中的初次暂定直线；C：保留所有与输电线颜色相同或相近的像素点；D：对图像边缘图中的干扰直线进行首次滤除得到二次暂定直线，对二次暂定直线中的不完整部分进行补充得到三次暂定直线；对图像边缘图中的干扰直线进行再次滤除，最终得到图像边缘图中所有的确定直线即确定输电线以及确定直线的位置；E：确定输电线的传输方向以及线宽；判定滑动窗口是否存在散股隐患及散股故障；G：沿输电线标记出该根输电线上的确定发生散股故障的区域的个数。本发明能够更为准确、健壮地定位散股故障区域，降低判决误差。
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