一种三相低压配电网拓扑重建方法

    公开(公告)号:CN108683180A

    公开(公告)日:2018-10-19

    申请号:CN201810424450.1

    申请日:2018-05-07

    IPC分类号: H02J3/00

    摘要: 一种三相低压配电网拓扑重建的方法。本发明基于低压配电网时序电压数据,从用户侧的智能电表获取时序电压,首先对各母线电压数据利用关联分析的方法求与基准电压间的相关系数,并识别为相关系数最大的相位,完成相位识别过程,获取各母线的相位连接信息。将所有母线按照所属相位的不同分为A相、B相、C相三组,利用Chow‑Liu算法,分别获得上述三组母线间的互相关信息矩阵,进而利用互相关信息完成三组无向网络的拓扑重建,最后将三组重建好的无向网络进行整合,得到完整的拓扑网络结构。

    一种三相低压配电网拓扑重建方法

    公开(公告)号:CN108683180B

    公开(公告)日:2020-06-19

    申请号:CN201810424450.1

    申请日:2018-05-07

    IPC分类号: H02J3/00

    摘要: 一种三相低压配电网拓扑重建的方法。本发明基于低压配电网时序电压数据,从用户侧的智能电表获取时序电压,首先对各母线电压数据利用关联分析的方法求与基准电压间的相关系数,并识别为相关系数最大的相位,完成相位识别过程,获取各母线的相位连接信息。将所有母线按照所属相位的不同分为A相、B相、C相三组,利用Chow‑Liu算法,分别获得上述三组母线间的互相关信息矩阵,进而利用互相关信息完成三组无向网络的拓扑重建,最后将三组重建好的无向网络进行整合,得到完整的拓扑网络结构。

    一种电网扰动预测方法及装置

    公开(公告)号:CN106909989A

    公开(公告)日:2017-06-30

    申请号:CN201710101569.0

    申请日:2017-02-24

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06

    CPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06

    摘要: 本发明实施例提供了一种电网扰动预测方法及装置,通过获取电网中节点的监测数据;根据监测数据,判断节点的是否发生扰动;当节点中一个或多个节点发生扰动时,将节点当前时刻的扰动状态值作为LSTM‑RTRBM深度学习模型的输入;通过LSTM‑RTRBM深度学习模型,预测在当前时刻后的一个或多个时间步长内节点的扰动状态值;根据当前时刻后的多个时间步长内节点的扰动状态值,预测出扰动在节点之间随一个或多个时间步长传播的情况,从而不需要根据电网中的各种实际物理参数进行运算,利用LSTM‑RTRBM深度学习模型通过完全的数据驱动就可以预测出扰动在空间上和时间上两个维度的传播情况,提高了扰动传播预测的效率和准确性。

    一种输电设备故障诊断方法

    公开(公告)号:CN106023185B

    公开(公告)日:2019-07-30

    申请号:CN201610323911.7

    申请日:2016-05-16

    摘要: 本发明公开了一种一种输电设备故障诊断方法,包括以下步骤:A:建立输电网设备正常图谱库,输电网设备包括输电导线、金具和绝缘子;B:采集输电网设备运行图像,对采集到的输电网设备运行图像进行预处理并进行图像特征提取;C:通过图像对比模块,利用采集到的输电网设备运行图像与输电网设备正常图谱库中的图像,分析输电网设备运行图像中输电网设备所发生的变化和缺陷特征,与输电网设备正常图谱库中设备正常状态下的图谱差别,对输电网设备进行故障辨识诊断。本发明能够通过结构模板分析与缺陷特征模式匹配相结合的方法,及时发现输电线路可能存在的故障隐患,大幅降低故障判决误差。