电网中谐波源定位方法、装置、终端设备以及存储介质

    公开(公告)号:CN115598433A

    公开(公告)日:2023-01-13

    申请号:CN202211092951.7

    申请日:2022-09-07

    申请人: 武汉大学(CN)

    摘要: 本发明公开一种电网中谐波源定位方法,包括:获取监测数据,监测数据包括目标电网包中的多个监测点对应的监测数据;利用监测数据,在多个监测点中确定出超标监测点和可疑监测点;利用监测数据,确定超标监测点的电压幅值概率,并利用监测数据,确定可疑监测点的电流幅值概率;利用电压幅值概率和电流幅值概率,确定超标监测点与可疑监测点的互信息值;根据互信息值,确定目标电网中的谐波源。本发明还公开一种电网中谐波源定位装置、终端设备以及存储介质。利用本发明的方法,实现了对目标电网中的谐波源的定位,从而解决了现有技术中缺乏谐波定位的有效手段的技术问题。

    一种变电站一次接线图智能解析方法

    公开(公告)号:CN115294595A

    公开(公告)日:2022-11-04

    申请号:CN202210727367.8

    申请日:2022-06-24

    IPC分类号: G06V30/422 G06V30/414

    摘要: 本发明公开了一种变电站一次接线图智能解析方法,包括:1)基于目标检测算法和模板匹配法实现一次接线图图元位置检测与旋转角度识别;2)利用霍夫直线检测识别接线图中主要连接线,并根据图元位置检测图元端点;3)使用背景色填充图元所在像素区域,获得仅包含连接线的一次接线图,采用阈值分割提取连接线像素;4)选取任意一个图元的端点作为起始生长点,获取与该起始生长点的连通区域,采用或复制先检测拟合该连通区域;本发明优点是:可从非结构化的一次接线图中智能提取元件、拓扑关系、关键字等结构化信息,自动生成接线表,可以有效的对现有一次接线图进行数字化管理,大大提高变电站运维管理人员的工作效率。

    一种输电设备低漏报率缺陷识别方法

    公开(公告)号:CN111353413B

    公开(公告)日:2022-04-15

    申请号:CN202010117318.3

    申请日:2020-02-25

    申请人: 武汉大学

    摘要: 本发明涉及数字图像识别技术,具体涉及一种输电设备低漏报率缺陷识别方法,包括:通过无人机或直升机采集输电线路巡检图像;对输电线路巡检图像进行标记,建立数据集;分别基于Faster RCNN网络建立输电线路缺陷识别模型和YOLO v3网络建立输电线路缺陷识别模型,在输电线路巡检图像数据集上训练;将训练好的Faster RCNN模型和YOLO v3模型优化后通过自适应判别器组合,进行联合训练;利用联合训练好的低漏报率缺陷检测模型对输电线路巡检图像进行识别,获取电力设备的状态信息,判断电力设备是否存在缺陷;对巡检图像进行批量化端到端处理。该方法能够扩大模型对于复杂环境的适应能力,降低漏检率。

    一种基于统一潮流模型的综合能源系统薄弱点辨识方法

    公开(公告)号:CN110601185B

    公开(公告)日:2021-07-06

    申请号:CN201910876207.8

    申请日:2019-09-17

    申请人: 武汉大学

    IPC分类号: H02J3/00 G06F30/20

    摘要: 本发明公开了一种基于统一潮流模型和随机矩阵的综合能源系统薄弱点辨识方法,包括以下步骤:(1)建立综合能源系统统一潮流模型;(2)选取潮流数据并建立随机矩阵;(3)标准化预处理随机矩阵;(4)识别系统异常状态;(5)辨识系统薄弱点。本发明的方法可以。本发明将随机矩阵理论引入综合能源系统薄弱辨识中,以数据驱动的方式分析系统运行状态,不需要对综合能源系统物理结构进行辨识,避免了对综合能源系统的建模过程,克服了综合能源系统物理结构和建模过程的复杂性,提高系统状态识别和薄弱点辨识的准确性和快速性。

    一种电力作业安全管控装置和行为识别方法

    公开(公告)号:CN112147936A

    公开(公告)日:2020-12-29

    申请号:CN202011030167.4

    申请日:2020-09-27

    申请人: 武汉大学

    IPC分类号: G05B19/042 H02J13/00

    摘要: 本发明公开了一种电力作业安全管控装置和行为识别方法,装置包括电讯连接的数据采集模块、计算控制模块、无线通讯模块、存储模块、电源管理模块和通信接口,方法基于C3D卷积神经网络。电力作业安全管控装置采用嵌入式设计,可以安放在作业视频采集侧,能够自动对电力现场作业人员的行为进行实时识别,判断操作是否合规及发出安全警告,使得电力作业安全管控不必再依赖人工监督和事后分析,从而保障和提高电力现场作业人员的安全性。

    一种基于统一潮流模型和随机矩阵的综合能源系统薄弱点辨识方法

    公开(公告)号:CN110601185A

    公开(公告)日:2019-12-20

    申请号:CN201910876207.8

    申请日:2019-09-17

    申请人: 武汉大学

    IPC分类号: H02J3/00 G06F17/50

    摘要: 本发明公开了一种基于统一潮流模型和随机矩阵的综合能源系统薄弱点辨识方法,包括以下步骤:(1)建立综合能源系统统一潮流模型;(2)选取潮流数据并建立随机矩阵;(3)标准化预处理随机矩阵;(4)识别系统异常状态;(5)辨识系统薄弱点。本发明的方法可以。本发明将随机矩阵理论引入综合能源系统薄弱辨识中,以数据驱动的方式分析系统运行状态,不需要对综合能源系统物理结构进行辨识,避免了对综合能源系统的建模过程,克服了综合能源系统物理结构和建模过程的复杂性,提高系统状态识别和薄弱点辨识的准确性和快速性。

    一种双馈风电机组基于两阶段功率跟踪优化的频率支撑控制方法

    公开(公告)号:CN109449954A

    公开(公告)日:2019-03-08

    申请号:CN201811093078.7

    申请日:2018-09-19

    申请人: 武汉大学

    IPC分类号: H02J3/24 H02J3/38

    摘要: 本发明涉及一种双馈风电机组基于两阶段功率跟踪优化的频率支撑控制方法,本发明从优化风电机组频率支撑动态特性出发,提出了风电机组基于两阶段变比例系数优化功率跟踪的频率支撑控制方法。在此基础上,基于虚拟惯性时间常数和转子运动方程推导了惯性响应阶段的变比例系数控制策略,同时为快速恢复风电机组在惯性支撑后的最大功率跟踪运行方式、避免在恢复过程中对系统调频产生二次扰动,采用模糊控制设计了最大功率跟踪运行方式恢复阶段的变比例系数控制策略。本发明具有控制鲁棒性,控制结构简单,易于工程实现,可实现双馈风电机组对电网频率的惯性响应和惯性支撑后的最大功率跟踪运行方式的快速恢复。

    一种自适应小波降噪的无线电能传输模型辨识系统及方法

    公开(公告)号:CN118263987A

    公开(公告)日:2024-06-28

    申请号:CN202410318916.5

    申请日:2024-03-20

    申请人: 武汉大学

    摘要: 本发明涉及无线电能传输技术,具体涉及一种自适应小波降噪的无线电能传输模型辨识系统及方法,该方法首先基于所采集系统输出数据的频谱上峰包络线得到小波分解层数,基于各分解层噪声能量分布差异计算分层阈值,并建立随分解层数自适应变化的小波阈值函数,从而对系统输出数据进行降噪处理,最后将降噪后信号应用于无线电能传输系统的递推系统辨识算法中得到系统模型。本发明采用上述方法对无线电能传输系统进行了信号小波降噪和系统辨识建模,解决了传统小波阈值去噪算法应用于无线电能传输系统含噪信号降噪时的分解层数和分层阈值自适应确定问题。实验结果表明该方法能够有效去除系统噪声,提高系统模型的辨识精度。