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公开(公告)号：CN116580177A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310446375.X
申请日：2023-04-23
申请人： 武汉大学 , 西安理工大学 , 武汉敏捷数云信息技术有限公司
IPC分类号： G06V10/22 , G06V10/82 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/48 , G06V10/28 , G06V10/20 , G06V10/764
摘要： 本发明公开了一种室外场景下指针式表计读数的检测方法，包括如下步骤：(1)通过YOLOv7网络对表计进行目标检测获得仅包含表盘的候选框图像；(2)对上述图像进行霍夫圆检测后裁剪出表盘；(3)对表盘图像进行预处理；(4)根据刻度线特征检测表盘的始末刻度线；(5)采用Suzuki算法进行轮廓提取；(6)提取完轮廓后对图表上的轮廓进行分离并重构表盘二值图，去除阳光阴影、污渍、符号、数字的干扰。本发明通过深度学习、目标检测以及图像处理、检测技术，可以用于电力场景下的表计读数。该方法可以克服阳光带来的阴影、反光和表盘上的污渍对表计读数的影响，节省了人力资源，保障了电力安全。
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公开(公告)号：CN116738355A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310445810.7
申请日：2023-04-23
申请人： 武汉大学 , 西安理工大学 , 武汉敏捷数云信息技术有限公司
IPC分类号： G06F18/25 , G06F18/213 , G06F18/24 , G06N3/04 , G06V10/40 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种考虑数据差异性的电力多模态特征级融合方法，以电力多参量时间序列和图像数据为融合对象，分别对电力多参量时间序列和图像数据进行特征提取；然后使用余弦损失构建特征同化目标函数，对不同的特征进行统一描述，解决语义差异性问题；接着基于交叉损失熵建立特定数据与电力目标感知能力间的映射关系，并在此基础上提出融合权重决策机制，解决感知能力差异性问题；最后对不同的特征进行加权并进行电力目标感知。本发明一定程度上解决了现有电力多模态数据融合对多模态间的语义差异性和感知能力差异性考虑不足，融合效果有限，难以应对数据异常、噪声等问题，可为基于多模态数据融合的电力感知场景提供参考。
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公开(公告)号：CN116563557A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310437268.0
申请日：2023-04-22
申请人： 武汉大学 , 西安理工大学 , 武汉敏捷数云信息技术有限公司
IPC分类号： G06V10/40 , G06V10/77 , G06V10/74 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/54 , G06T7/00 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/094
摘要： 本发明涉及一种基于域适应网络的电力设备不规则外表面缺陷检测方法，方法首先通过构建包含特征生成器和分类器的域适应架构以增强模型的泛化能力；然后在特征生成器部分增加纹理提取支路，从而提升网络纹理特征感知的能力；并通过添加辅助预测支路的方式，来引导和约束特征提取的过程；其次通过生成器和分类器的对抗学习，得到适用于电力设备不规则外表面缺陷高精度检测模型。本发明具有一定的实用价值。
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公开(公告)号：CN116563386A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310437215.9
申请日：2023-04-22
申请人： 武汉大学 , 西安理工大学 , 武汉敏捷数云信息技术有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于双目视觉的变电作业人员近电距离检测方法，该方法基于双目立体匹配算法，通过多阶段视差修正，在尽可能减少精度损失的前提下，大幅减少模型参数量和计算量，加快模型推理速度，确保作业场景空间信息检测实时性，同时结合YOLOV4目标检测算法，准确区分图像中作业人员和带电设备，并以此进行坐标转换，进一步测算出作业人员与带电设备之间的距离，并以此作为报警判别条件。本发明能在保证检测精度的前提下有效检测作业人员近电距离，实现对变电作业触电风险实时监测，提高电力设备运行安全稳定性，保障人员生命安全。
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公开(公告)号：CN115809986A
公开(公告)日：2023-03-17
申请号：CN202211341101.6
申请日：2022-10-30
申请人： 武汉大学 , 西安理工大学 , 武汉敏捷数云信息技术有限公司 , 武汉珈楚智能信息技术有限公司
IPC分类号： G06T7/00 , G08B21/02 , G08B29/18 , G06T7/80 , G06T7/70 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/44 , G06V10/54 , G06V10/40 , G06N3/082 , G01S13/08 , G01S13/86
摘要： 本发明涉及一种多传感器融合的输电走廊智能外破检测方法，该方法基于YOLOv3算法，利用深度神经网络模型压缩技术，在尽可能减少精度损失的前提下，大幅度压缩模型体积，大幅减少模型参数量和计算量，加快模型推理速度，确保检测实时性，同时融合毫米波雷达传感器和相机雷达传感器，准确获取图像中目标的深度距离，并以此进行坐标转换，进一步测算出图像目标与电力线之间的距离，并以此作为报警判别条件。本发明能在保证检测精度的前提下有效降低误报率，实现对输电走廊外破实时监测，提高输电走廊在线视频监控质量，保障输电走廊安全，提高电力设备运行安全稳定性。
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公开(公告)号：CN117829583A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311630097.X
申请日：2023-11-30
申请人： 西安理工大学
IPC分类号： G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06N5/04 , G06N5/02 , G06N20/00 , G06V20/70 , G06V10/40 , G06F40/35
摘要： 本发明公开了基于视觉问答的电力作业安全风险辅助纠查方法，包括：获取电力作业现场的图像；利用所述图像建立基于LLM的图像文本多模态模型，对所述图像文本多模态模型进行第一阶段训练；利用ChatGPT语言模型构造专用于电力作业场景安全风险知识问答的多模态指令跟踪数据；利用所述多模态指令跟踪数据对图像文本多模态模型进行第二阶段训练；向步骤4训练后的图像文本多模态模型输入待纠查电力作业现场的图像Xv和对应自然语言问题指令Xq，生成答案Xa，实现电力作业安全风险辅助纠查。
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公开(公告)号：CN116884038A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310908211.4
申请日：2023-07-24
申请人： 西安理工大学
IPC分类号： G06V40/10 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06V10/774
摘要： 本发明公开了电力生产作业场景中人物交互关系理解方法，包括：对电力作业影像提取基本特征，根据基本特征生成热图；根据热图和卷积模块预测得到人体、物体、交互点，进而得到交互发生的位置，将基本特征与位置结合得到对应的框；将交互点作为一个锚点，预测得到交互点与相应人体点、物体点之间的位移，根据位移将每个交互点与人体点、物体点进行匹配，生成表示交互关系的三元组。能提高预测结果的准确性及响应速度；进一步减少因人员违章行为所导致的电力生产安全事故发生的概率。
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公开(公告)号：CN116883999A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310790825.7
申请日：2023-06-29
申请人： 西安理工大学
摘要： 本发明公开了变电站大型施工机械与工作区域的安全距离监测方法，包括：采集电力施工图片，建立目标检测模型，利用目标检测模型对电力施工图片进行目标检测；提取检测目标的边缘像素，将边缘像素的像素坐标转换为世界坐标；对工作区域和停电区域进行划分，并确定危险区域；根据大型施工机械与危险区域的关系，结合工作区域龙门架支柱边缘与大型施工机械外轮廓边缘之间的距离，进行安全距离监测。防止人或大型施工机械误入带电间隔引发触电危险，从而有效提高变电站不停电施工时安全性和供电可靠性。
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公开(公告)号：CN106772032B
公开(公告)日：2020-03-31
申请号：CN201611074976.9
申请日：2016-11-29
申请人： 西安理工大学
IPC分类号： G01R31/34
摘要： 本发明公开了一种水轮发电机组的故障特征提取方法，该方法基于二维经验模态分解和全矢谱分析，综合考虑经验模态分解方法的优缺点以及水轮发电机组的振动信号情况，解决了传统方法难以获取全面、准确的提取结果的问题。本发明方法能全面、准确地从水轮发电机组实测的复杂振动信号中检测出故障早期信号的特征频率。且诊断结果的可靠性较高，方便运行维护人员及时对此故障进行处理，避免事故的发生，从而保证整个系统的安全经济高效运行。
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公开(公告)号：CN106772032A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611074976.9
申请日：2016-11-29
申请人： 西安理工大学
IPC分类号： G01R31/34
摘要： 本发明公开了一种水轮发电机组的故障特征提取方法，该方法基于二维经验模态分解和全矢谱分析，综合考虑经验模态分解方法的优缺点以及水轮发电机组的振动信号情况，解决了传统方法难以获取全面、准确的提取结果的问题。本发明方法能全面、准确地从水轮发电机组实测的复杂振动信号中检测出故障早期信号的特征频率。且诊断结果的可靠性较高，方便运行维护人员及时对此故障进行处理，避免事故的发生，从而保证整个系统的安全经济高效运行。
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