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公开(公告)号：CN118971218A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411027307.0
申请日：2024-07-30
申请人： 浙江大学 , 广西电网有限责任公司
IPC分类号： H02J3/48 , H02J3/50 , H02J3/24 , G06F30/36 , G06F113/04 , G06F111/04
摘要： 本发明公开了一种构网型新能源宽短路比范围适应性提升方法及装置，该方法根据构网型变流器全阶阻抗模型和电网阻抗绘制伯德图，利用伯德图验证构网型新能源变流器并网系统存在的稳定性问题；根据存在的稳定性问题定位发生振荡失稳的频段；利用混合虚拟阻抗法替换控制结构中的传统虚拟阻抗重塑方法，提升构网型变流器宽短路比范围适应性，解决了传统方法作用范围相对局限，且可能向所关注频段以外的其他频段引入负阻尼的问题，为提升构网型新能源宽短路比范围适应性提供参考。
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公开(公告)号：CN118820676A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410860812.7
申请日：2024-06-28
申请人： 广西电网有限责任公司
摘要： 本发明公开了一种获取主网图模并自动同步数据的校验方法，包括：数据收集与预处理；特征提取与建模：从清洗后的数据中提取关键特征，并使用机器学习算法训练异常检测模型；模型验证与部署：将提取的数据部署到边缘集群管理和监视系统，使用验证集评估数据模型的准确性；实时监控与响应：模型实时分析流入的数据，生成警报并执行预定义的响应措施。本发明通过将训练好的模型通过RESTAPI或消息队列部署到网络数据应用监控平台，实现了实时数据流入模型进行分析。本发明提供了实时监控和快速响应网络数据传输异常的能力，提高了网络数据传输安全管理的效率和响应速度，能够及时发现并处理电网图模数据中的异常行为。
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公开(公告)号：CN118277808A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410253931.6
申请日：2024-03-06
申请人： 广西电网有限责任公司电力科学研究院
IPC分类号： G06F18/23 , G06F18/213 , G06F18/24 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06N3/047 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06Q50/06 , H02J3/00
摘要： 本发明涉及电网安全技术领域，尤其涉及一种基于DL的高比例新能源电网安全风险评估系统及方法。本发明公开了基于DL的高比例新能源电网安全风险评估系统，包括预测与计划模块(1)、场景生成模块(2)、深度学习模块(3)、指标校验模块(4)、系统更新模块(5)；本发明的能够适应故障位置和网络拓扑结构变化的动态安全统一评估模型，采用深度学习与简单顶层模型相结合的方法构建动态安全风险评估模型，对高比例新能源电网实施安全风险评估。其优势在于：该系统包含多种安全风险属性或指标，可以准确表达故障位置和网络拓扑结构特征，不需要占用大量的计算机资源，响应速度较快，收敛性较强。
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公开(公告)号：CN116933731A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310721266.4
申请日：2023-06-16
申请人： 广西电网有限责任公司
IPC分类号： G06F40/126
摘要： 本发明提供了一种电网设备智能编号系统及方法，它解决了电网上设备编号等问题，其包括如下步骤：S1：采用CIM/SVG的模型标准，图纸抽象为图纸对象的层次拓扑模型；S2：按照对象的层次关系进行编号；S3：遍历图中所有图元的编号，若出现相同编号的设备则发出告警。本发明具有编号效率高、有效避免重复编号等优点。
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公开(公告)号：CN116862041A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310589871.0
申请日：2023-05-24
申请人： 广西电网有限责任公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/2113 , H02J3/00 , G06N20/20
摘要： 本发明提出一种基于Adaboost算法和特征梯度筛选的负荷预测方法及系统。所述方法包括以下步骤：步骤1：基于特征梯度算法筛出与负荷预测相关的气象指标。步骤2：根据筛选出的所述与负荷预测相关的气象指标，获取对应的历史气象数据以及历史负荷数据。步骤3：基于所述历史气象数据以及所述历史负荷数据构建训练集以及测试集，所述训练集以及测试集的输入为历史气象数据，输出为历史负荷数据。步骤4：基于Adaboost算法，利用所述训练集以及测试集构建负荷预测模型。步骤5：向所述负荷预测模型输入当前的气象指标数据，得到负荷预测值。本发明通过结合Adaboost算法和特征梯度筛选方法，有效地提高了电力用户负荷预测的精度。
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公开(公告)号：CN116683529A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310429989.7
申请日：2023-04-21
申请人： 广西电网有限责任公司 , 广西大学
摘要： 本发明公开一种风光储工业园区优化运行的实时控制方法、系统及设备，涉及风光储工业园区优化运行领域，该方法包括构建风光储工业园区架构，明确电力现货市场下风光储工业园区实时控制运行机制；采用变分模态分解法将中控制混合储能装置充放电的风光储工业园区联络线偏差功率分解为K个变分模态分量；划分储能类型并进行特性分析，组成混合储能系统，通过VMD法采样，分配混合储能系统功率，配置混合储能系统容量；建立实时控制策略模型，根据风光储工业园区的具体运行情况，采用实时控制策略进行控制；选用经济评价指标，构建实时控制策略经济评价模型进行评价。本发明能够实现风光储工业园区的安全、稳定经济运行。
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公开(公告)号：CN116526446A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310279818.0
申请日：2023-03-21
申请人： 广西电网有限责任公司
摘要： 本发明属于电网调度运行领域，尤其涉及一种风电功率爬坡事件概率评估方法，包括以下步骤：S1：构建风电功率爬坡事件预测算法代理模型；S2：构建单个待预测气象数据时间序列样本点概率分布；S3：对单个待预测气象数据时间序列概率分布进行大容量抽样，构建二次样本空间；S4：使用代理模型快速计算二次样本空间样本概率。本发明所述的风电功率爬坡事件概率评估方法，充分考虑了气象数据预测误差，使用概率值描述风电功率爬坡事件，并且提供了一种风电功率爬坡事件概率评估的新方法，给出风电功率爬坡事件概率值，提高了预测精度，进而提高了对电网调度运行的驾驭能力。
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公开(公告)号：CN116388263A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310170746.6
申请日：2023-02-27
申请人： 广西电网有限责任公司电力科学研究院
IPC分类号： H02J3/38 , H02J3/24 , H02J3/26 , G06F30/20 , G06F17/16 , G06F111/10 , G06F111/04 , G06F119/14
摘要： 建立同步发电机模型与虚拟同步发电机模型；结合所述两种模型，确定出等值电力系统优化前的状态矩阵，基于所述状态矩阵计算优化前等值电力系统的阻尼比；利用虚拟惯量优化模型计算出各个虚拟同步发电机所需提供的虚拟惯量值；将所述虚拟惯量值代入所述优化前的状态矩阵中，得到经过优化的状态矩阵，基于所述经过优化的状态矩阵，计算出等值电力系统优化后的阻尼比；将优化前的阻尼比与优化后的阻尼比进行比较，当优化后的阻尼比相较于优化前的阻尼比更大时，等值电力系统在优化后更加稳定；优化过程结束，输出得到的各个虚拟同步发电机所需提供的虚拟惯量值。本发明实现了系统的惯量的优化分配，提高电力系统的小干扰稳定和频率稳定性。
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公开(公告)号：CN116260194A
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202211570306.1
申请日：2022-12-08
申请人： 广西电网有限责任公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种电力电量平衡优化调度方法和系统，包括以下步骤：获取电力系统运行数据和电力系统参数；建立系统中长期优化调度模型；建立系统短期优化调度模型；建立混合储能系统充放电调度模型；将电力系统运行数据输入到系统中长期优化调度模型中；将电力系统运行数据输入到系统短期优化调度模型中；将电力系统运行数据、水电分配量、混合储能系统内部各储能设备的充放电策略输入到混合储能系统充放电调度模型中。本发明通过建立不同时间尺度下的电力系统优化调度模型，满足了系统电力电量平衡要求，同时实现了风光水火不同能源及不同储能设备间的协同运行，以最小成本、最优调度方案达到系统经济稳定运行的目的。
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公开(公告)号：CN113919539A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202110843747.3
申请日：2021-07-26
申请人： 广西电网有限责任公司
摘要： 本发明公开了一种检修计划智能协同辅助优化系统，包括用户设置模块、基础数据管理模块、检修计划数据管理模块、检修计划算法约束管理模块、检修计划优化模块；用户设置模块包括用户权限管理子模块，用户权限管理子模块用于管理用户使用权限和用户使用权限等级；基础数据管理模块用于管理输变电设备运行状态数据；检修计划算法约束管理模块包括检修计划算法约束库，检修计划算法约束库用于检修计划数据池进行条件约束算法计算处理；检修计划优化模块采用“分级优化、协同迭代寻优”的优化方法；实现检修计划编排自动迭代优化，用户对检修计划编排自动迭代优化后的检修计划可进行管理、修正、优化或提交。
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