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公开(公告)号:CN116914703A
公开(公告)日:2023-10-20
申请号:CN202310903926.0
申请日:2023-07-21
申请人: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 武汉大学
IPC分类号: H02H7/26
摘要: 基于高压直流系统交流线路零序电流的差动保护方法,属于高压直流输电系统继电保护技术领域,解决传统线路保护方法在直流系统发生换相失败导致传统线路差动保护不正确动作的问题;本发明在线路传统差动保护的基础上,增加换相失败判断与区内故障判断;通过检测在触发脉冲存在期间阀内电流是否持续存在,来判断系统是否发生换相失败故障;通过交流线路两端零序电流的相位差判断是否发生区内故障,避免在较为严重的故障下,由于直流系统发生换相失败而导致传统线路差动保护不正确动作;本发明的方法能够在交流侧故障导致的直流换相失败情况下,基于线路两端零序电流,改进交流保护判据,提高交流保护动作可靠性。
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公开(公告)号:CN115375600B
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN202211288588.6
申请日:2022-10-20
申请人: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 武汉大学
IPC分类号: G06T5/50 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
摘要: 本发明涉及一种基于自编码器的重构图像质量衡量方法,包括以下步骤:收集若干原始图像,生成原始图像集;构建包括编码器和解码器的自编码器网络;将原始图像集中的原始图像作为训练样本,输入至自编码器网络进行图像复现得到复现图像,并计算复现图像与对应原始图像之间的复现损失,基于复现损失对自编码器网络进行训练,完成自编码器网络的训练;取出训练好的自编码器网络中的编码器,作为特征提取器;获得重构图像集,将原始图像集和重构图像集分别输入至特征提取器中,分别获取原始图像集特征分布和重构图像集特征分布;计算原始图像集特征分布和重构图像集特征分布的Fréchet距离,根据Fréchet距离衡量重构图像集的数据质量。
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公开(公告)号:CN115410024A
公开(公告)日:2022-11-29
申请号:CN202210584812.X
申请日:2022-05-27
申请人: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 武汉大学
IPC分类号: G06V10/764 , G06V10/40 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要: 本发明公开基于动态激活热力图的电力图像缺陷检测方法,包括以下步骤:1、电力正常/缺陷图像的收集与预处理,划分训练集、验证集和测试集2、通过基于CNN结构的网络将电力图像样本映射到深度特征空间;3、选定目标层,生成粗糙激活热力图;4、对粗糙激活热力图进行归一化操作,并下采样到与步骤2中的深度特征图相同的尺寸,得到等效软性掩膜图;5、将等效软性掩膜图叠加于深度特征图,然后输入全局平均池化层与全连接网络层进行分类;6、进行模型训练迭代,动态更新等效软性掩膜图,获取最终激活热力图;7、在测试集上进行缺陷类别识别,将最终激活热力图双线性上采样到与输入图像相同的尺寸,与原图叠加,得到缺陷在图中的准确定位。
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公开(公告)号:CN115313397A
公开(公告)日:2022-11-08
申请号:CN202210880374.1
申请日:2022-07-25
申请人: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网湖北省电力有限公司 , 武汉大学
摘要: 本发明提供一种基于智能软开关的电压就地控制方法,包括:确定SOP各端口与馈线连接处的电压额定值;获取SOP各端口与馈线连接处的电压有效值、电压‑有功功率灵敏度、电压‑无功功率灵敏度、SOP各端口输出的有功功率与无功功率;建立电压就地控制优化模型;求解所述电压就地控制优化模型,得出SOP各端口应向所连接馈线注入的有功功率与无功功率的参考值,按照求得的有功功率与无功功率参考值调整SOP各端口向馈线连接处注入的有功功率与无功功率值。本发明需要获取SOP的本地信息的前提下对SOP所连接馈线进行短时间尺度下的电压控制。
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公开(公告)号:CN113193569A
公开(公告)日:2021-07-30
申请号:CN202110435077.1
申请日:2021-04-22
申请人: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 武汉大学
摘要: 本发明提出一种具有短期频率支撑和直流侧振荡抑制功能的电容能量控制方法,其包括:基于交流侧频率偏差控制得到电容能量控制的参考功率指令修正量ΔWc1;利用直流侧虚拟电容能量控制得到直流侧修正量ΔWc2;通过对MMC电容能量的稳态功率进行修正得到电容能量控制的参考功率指令让MMC电容能量根据交流侧的频率波动和直流母线的电压进行响应,参与振荡能量的吸收,该控制方法从MMC电容直接汲取能量,对交流侧频率和直流侧振荡的响应迅速,可以具有短期频率支撑和直流侧振荡抑制的功能,充分发挥MMC电容能量阻尼控制的优势。
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公开(公告)号:CN107730399B
公开(公告)日:2020-12-18
申请号:CN201711008547.6
申请日:2017-10-25
申请人: 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 国网冀北电力有限公司 , 武汉大学 , 国家电网公司
发明人: 范荻 , 汪鸿 , 秦亮 , 陈建华 , 皇甫成 , 刘开培 , 王放 , 张缜然 , 李明月 , 王晶晶 , 郑立 , 郭鑫 , 李善颖 , 王沛然 , 王非 , 夏雪 , 赵峰 , 李长宇 , 武晗
IPC分类号: G06Q50/06
摘要: 本发明属于配电网节能技术领域,涉及一种基于风力发电特性曲线的理论线损评估方法,其具体方法如下:采集电网全年风电功率数据,每小时为一个采样点,每条风力发电曲线有24个采样点,得到n条风力发电曲线,通过校正风力发电曲线和选取风力发电曲线的轮廓特征变量后进行分析及聚类,确定分类数目和各类别成员,选取各类别的典型代表日,计算各类别典型代表日的理论线损值,各类别的权重因数=各类别的天数/总天数,最后计算出综合理论线损=∑各类典型代表日线损×该类权重因数。本发明提取的典型代表日对实际的风电情况具有较好的代表性,计算的理论线损与实际线损结果更加接近,便于有效进行线损精益化管控,实现配电网的节能降耗。
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公开(公告)号:CN110397548A
公开(公告)日:2019-11-01
申请号:CN201910555566.3
申请日:2019-06-25
申请人: 武汉大学
摘要: 本发明涉及双馈式变速抽水蓄能机组功率控制的技术,具体涉及一种双馈式变速抽水蓄能机组的多模型预测控制方法,利用线性化的系统模型进行预测并进行反馈校正、滚动优化得到DFIM-VSPS的参考功率指令,控制对象的输出为PCC点的电压及频率,被控系统为包含双馈式变速抽水蓄能机组及风电的电力系统;选取风速为可测量扰动,负荷波动及故障为不可测扰动,根据测量的风速在多个模型预测控制器间进行切换;步骤如下:1、双馈式变速抽水蓄能机组的建模,包括引水系统、水泵水轮机、双馈异步电机、控制系统和电网;2、基于MMPC的双馈式变速抽水蓄能机组的功率控制。多模型预测控制在系统发生大扰动及平抑风电功率波动时具有更好的控制性能,并且具有较好的鲁棒性。
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公开(公告)号:CN105576689A
公开(公告)日:2016-05-11
申请号:CN201610007789.2
申请日:2016-01-07
申请人: 武汉大学
IPC分类号: H02J3/36
CPC分类号: Y02E60/60 , H02J3/36 , H02J2003/365
摘要: 一种直流电压反馈的柔性直流输电系统交流电压控制方法,所述控制方法是将电压源换流站直流侧电压Ud引入交流电压控制器中,通过将所述直流侧电压Ud的负反馈增益Kd和Kq分别叠加到PWM调制信号的d轴分量和q轴分量中,对所述电压源换流站交流电压进行控制。本发明仅需增加电压源换流站直流电压的测量及反馈,即可有效抑制直流系统扰动对电压源换流站交流侧以及无源网络电压产生的影响,大大提高无源网络电压稳定性及抗直流系统干扰的能力,保证无源网络负荷的正常运行。
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公开(公告)号:CN105529732A
公开(公告)日:2016-04-27
申请号:CN201610009578.2
申请日:2016-01-07
申请人: 武汉大学
IPC分类号: H02J3/36
CPC分类号: Y02E60/60 , H02J3/36 , H02J2003/365
摘要: 本发明公开了一种本地直流电压反馈的多端柔性直流输电系统解耦控制方法,所述解耦控制方法是在多端柔性直流输电系统所涉及电压源换流站控制器中引入其自身直流侧电压Ud负反馈,通过将所述系统中任意一个电压源换流站i的直流电压Udi的负反馈增益Kdi和Kqi分别叠加到所述电压源换流站i的换流阀PWM调制信号的d轴分量和q轴分量中,对所述多端柔性直流输电系统进行解耦控制。本发明仅需增加各电压源换流站直流侧电压测量及反馈,即可大幅削弱各换流站之间的交互作用,抑制换流站之间的相互干扰,保证各换流站交流侧及所连交流系统的独立稳定运行。
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公开(公告)号:CN105160434A
公开(公告)日:2015-12-16
申请号:CN201510586593.9
申请日:2015-09-15
申请人: 武汉大学
摘要: 本发明公开了一种采用SVM选取预测模型的风电功率爬坡事件预测方法,包括:根据窗长度将第一样本集划分为局部数据段;采用SVM构建局部数据段的短期风电功率预测模型,从而获得短期风电功率预测模型库;采用Ward聚类法对短期风电功率预测模型库中模型进行聚类融合,并采用SVM分类模型表示预测模型选取机制,并采用第二样本集训练预测模型选取机制;基于预测模型选取机制获得短期风电功率预测数据,时间连续的短期风电功率预测数据构成长期风电功率预测数据,根据长期风电功率预测数据进行爬坡事件预测。本发明可保证较高精度的风电功率长期预测,进而保证爬坡事件预测的准确性。
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