具有短期频率支撑和直流侧振荡抑制功能的电容能量控制方法

    公开(公告)号:CN113193569A

    公开(公告)日:2021-07-30

    申请号:CN202110435077.1

    申请日:2021-04-22

    IPC分类号: H02J3/24 H02J3/36

    摘要: 本发明提出一种具有短期频率支撑和直流侧振荡抑制功能的电容能量控制方法,其包括:基于交流侧频率偏差控制得到电容能量控制的参考功率指令修正量ΔWc1;利用直流侧虚拟电容能量控制得到直流侧修正量ΔWc2;通过对MMC电容能量的稳态功率进行修正得到电容能量控制的参考功率指令让MMC电容能量根据交流侧的频率波动和直流母线的电压进行响应,参与振荡能量的吸收,该控制方法从MMC电容直接汲取能量,对交流侧频率和直流侧振荡的响应迅速,可以具有短期频率支撑和直流侧振荡抑制的功能,充分发挥MMC电容能量阻尼控制的优势。

    一种双馈式变速抽水蓄能机组的多模型预测控制方法

    公开(公告)号:CN110397548A

    公开(公告)日:2019-11-01

    申请号:CN201910555566.3

    申请日:2019-06-25

    申请人: 武汉大学

    摘要: 本发明涉及双馈式变速抽水蓄能机组功率控制的技术,具体涉及一种双馈式变速抽水蓄能机组的多模型预测控制方法,利用线性化的系统模型进行预测并进行反馈校正、滚动优化得到DFIM-VSPS的参考功率指令,控制对象的输出为PCC点的电压及频率,被控系统为包含双馈式变速抽水蓄能机组及风电的电力系统;选取风速为可测量扰动,负荷波动及故障为不可测扰动,根据测量的风速在多个模型预测控制器间进行切换;步骤如下:1、双馈式变速抽水蓄能机组的建模,包括引水系统、水泵水轮机、双馈异步电机、控制系统和电网;2、基于MMPC的双馈式变速抽水蓄能机组的功率控制。多模型预测控制在系统发生大扰动及平抑风电功率波动时具有更好的控制性能,并且具有较好的鲁棒性。

    一种直流电压反馈的柔性直流输电系统交流电压控制方法

    公开(公告)号:CN105576689A

    公开(公告)日:2016-05-11

    申请号:CN201610007789.2

    申请日:2016-01-07

    申请人: 武汉大学

    IPC分类号: H02J3/36

    摘要: 一种直流电压反馈的柔性直流输电系统交流电压控制方法,所述控制方法是将电压源换流站直流侧电压Ud引入交流电压控制器中,通过将所述直流侧电压Ud的负反馈增益Kd和Kq分别叠加到PWM调制信号的d轴分量和q轴分量中,对所述电压源换流站交流电压进行控制。本发明仅需增加电压源换流站直流电压的测量及反馈,即可有效抑制直流系统扰动对电压源换流站交流侧以及无源网络电压产生的影响,大大提高无源网络电压稳定性及抗直流系统干扰的能力,保证无源网络负荷的正常运行。

    一种本地直流电压反馈的多端柔性直流输电系统解耦控制方法

    公开(公告)号:CN105529732A

    公开(公告)日:2016-04-27

    申请号:CN201610009578.2

    申请日:2016-01-07

    申请人: 武汉大学

    IPC分类号: H02J3/36

    摘要: 本发明公开了一种本地直流电压反馈的多端柔性直流输电系统解耦控制方法,所述解耦控制方法是在多端柔性直流输电系统所涉及电压源换流站控制器中引入其自身直流侧电压Ud负反馈,通过将所述系统中任意一个电压源换流站i的直流电压Udi的负反馈增益Kdi和Kqi分别叠加到所述电压源换流站i的换流阀PWM调制信号的d轴分量和q轴分量中,对所述多端柔性直流输电系统进行解耦控制。本发明仅需增加各电压源换流站直流侧电压测量及反馈,即可大幅削弱各换流站之间的交互作用,抑制换流站之间的相互干扰,保证各换流站交流侧及所连交流系统的独立稳定运行。

    采用SVM选取预测模型的风电功率爬坡事件预测方法

    公开(公告)号:CN105160434A

    公开(公告)日:2015-12-16

    申请号:CN201510586593.9

    申请日:2015-09-15

    申请人: 武汉大学

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种采用SVM选取预测模型的风电功率爬坡事件预测方法,包括:根据窗长度将第一样本集划分为局部数据段;采用SVM构建局部数据段的短期风电功率预测模型,从而获得短期风电功率预测模型库;采用Ward聚类法对短期风电功率预测模型库中模型进行聚类融合,并采用SVM分类模型表示预测模型选取机制,并采用第二样本集训练预测模型选取机制;基于预测模型选取机制获得短期风电功率预测数据,时间连续的短期风电功率预测数据构成长期风电功率预测数据,根据长期风电功率预测数据进行爬坡事件预测。本发明可保证较高精度的风电功率长期预测,进而保证爬坡事件预测的准确性。