基于精简集约简不均衡SVM变压器故障检测方法

    公开(公告)号:CN103941131B

    公开(公告)日:2017-10-03

    申请号:CN201410204294.X

    申请日:2014-05-14

    IPC分类号: G01R31/00

    摘要: 基于精简集约简不均衡SVM变压器故障检测方法。本发明包括:(1)利用基于GARCH模型的故障特征提取方法得到变压器特征矢量集合,然后针对少数类样本进行边界样本的确定,所述的少数类样本是故障样本,得到少数类边界样本集合;(2)随机选取,为集合的基数,,设置为1,利用精简集求解算法得到,重复操作次,其中:是多数类样本数目,是少数类样本个数,于是得到个人工少数类样本,保证至少一次;(3)将步骤(2)产生的人工少数类样本同原有的少数类样本结合后,与原有多数类样本集合共同组合作为SVM分类器的训练样本,最终得到SVM决策模型;(4)将新得到的变压器特征矢量输入到决策模型中进行判断。本发明用于变压器故障检测。