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公开(公告)号：CN107204927B
公开(公告)日：2020-02-25
申请号：CN201710483285.2
申请日：2017-06-22
申请人： 河南科技大学
IPC分类号： H04L12/743 , H04L12/741 , H04L29/08
摘要： 为了解决现有的名字查找方法假阳性概率较大的的问题，本发明提供一种ICN网络中基于名字拆分的信息查找方法，包括以下步骤：A：建立哈希表；B.建立拆分模型；C.建立名字查找框架；D.进行名字查找。本发明利用ICN网络信息名字固有的特性，以拆分为基准进行名字查找，提高信息名字的查找的效率；针对现有计数布隆过滤器查找存在的假阳性问题，特别增加了动态参数u，获得单个组件的验证值，降低了潜在的假阳性的问题。同时针对ICN名字的变长特性，结合树结构本身具有的灵活性，引入树结构进行名字变长部分的查找，使查找的准确率更高。
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公开(公告)号：CN105260429B
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201510635608.6
申请日：2015-09-30
申请人： 河南科技大学
IPC分类号： G06F16/9535
摘要： 本发明公开一种基于多重布隆过滤器的ICN网络信息名字查找方法，包括以下步骤：首先确定路由节点的是兴趣包还是数据包，若为是兴趣包，按照递进关系在CS、PIT、FIB中查找兴趣包所需的信息，若是是数据包，按照递进关系在CS、PIT查找兴趣包所需的信息；本发明；本发明利用ICN网络信息名字分段的特点，以段为单位进行并行名字查找，在每个段内，基于多重布隆过滤器实现信息名字的快速查找，提高信息名字检索的效率，为名字路由快速转发提供支持。
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公开(公告)号：CN108881442A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201810640758.X
申请日：2018-06-21
申请人： 河南科技大学
CPC分类号： H04L67/1074 , G06F9/45558 , G06F2009/4557
摘要： 一种基于服务感知的移动云网络资源分配方法，该方法主要是通过一种基于服务感知的资源分配框架来实现的，该资源分配框架包含用户层、请求管理层和资源提供层，所述用户层用来模拟服务请求方，所述请求管理层用来进行请求的优化管理，所述资源提供层用来进行基础资源的管理与分配，其中，请求管理层包括学习分类策略和资源共享策略。本发明通过一个整体框架的设计来实现资源的分配，其中具体内容包含了云基础资源的共享，分配以及动态资源扩展，实现提高资源利用率以及减少时延的联合应用，加速移动云网络的发展。
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公开(公告)号：CN107634911A
公开(公告)日：2018-01-26
申请号：CN201711042453.0
申请日：2017-10-31
申请人： 河南科技大学
IPC分类号： H04L12/801 , H04L12/803 , H04L12/807
摘要： 本发明提供了一种信息中心网络中基于深度学习的自适应拥塞控制方法，该方法先进行适应性训练，再进行拥塞避免：在自适应阶段将时序数据输入到深网结构中进行训练，时序数据先学习低维特征，低维特征再作为GCRBM模型的输入训练时序数据，深度信念网络DBN积累学习时序数据的特征，并更新网络参数；在拥塞避免阶段，通过自适应训练阶段收集增加量Rt+1的预测信息，通过预测信息计算在t+1时刻队列的加权平均兴趣队列长度Qavg，并与当前队列进行比较从而确定网络的拥塞级，再将拥塞级封装到NACK包中反馈给接收端，接收端根据此信息调整兴趣包的发送速率；本发明可实现提前了解网络状况，动态选择转发路径，从而提高网络传输性能的功效。
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公开(公告)号：CN107315642A
公开(公告)日：2017-11-03
申请号：CN201710483284.8
申请日：2017-06-22
申请人： 河南科技大学
摘要： 为了克服移动终端的资源瓶颈问题，本发明提供了一种绿色云服务提供中的最小能耗计算方法，包括以下步骤：A.构建关键词词库L的过程；B.词频分类过程；C.对移动用户进行移动微学习而发送的新的用户请求进行资源部署；D.对于新的用户请求，构建最小能耗函数。本发明采用动态TF-IDF进行文本分类，将高正确率的资源放置在本地云，将低正确率的资源放置在公共云上，构建两层云架构模型，完成移动微学习资源的部署，并立足于网络环境和设备状态实时变化的特性，利用灰狼优化算法，预估当前环境状态下，系统处理每字节的能耗，最后，通过分析用户请求与两层云架构服务提供之间的关系，构建绿色、高效的总能耗函数。
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公开(公告)号：CN107204927A
公开(公告)日：2017-09-26
申请号：CN201710483285.2
申请日：2017-06-22
申请人： 河南科技大学
IPC分类号： H04L12/743 , H04L12/741 , H04L29/08
摘要： 为了解决现有的名字查找方法假阳性概率较大的问题，本发明提供一种ICN网络中基于名字拆分的信息查找方法，包括以下步骤：A：建立哈希表；B.建立拆分模型；C.建立名字查找框架；D.进行名字查找。本发明利用ICN网络信息名字固有的特性，以拆分为基准进行名字查找，提高信息名字的查找的效率；针对现有计数布隆过滤器查找存在的假阳性问题，特别增加了动态参数u，获得单个组件的验证值，降低了潜在的假阳性的问题。同时针对ICN名字的变长特性，结合树结构本身具有的灵活性，引入树结构进行名字变长部分的查找，使查找的准确率更高。
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公开(公告)号：CN103810061B
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201410040850.4
申请日：2014-01-28
申请人： 河南科技大学
IPC分类号： G06F11/14
摘要： 本发明研究了一种通过Vandermonde矩阵对文件进行编码的冗余存储方法，存储时将编码后分割的多个数据块分散到多个存储服务节点上，利用chord环进行快速查找定位文件的数据块，最后通过对数据块解码合并进行读取。该方案能够实现一定程度的自主管理存储节点以及联合协作，从而能够为云存储系统提供高可用性、伸缩性、高存储利用率等特性。可以实现云存储资源利用率的提升，降低用户租用成本和应用的易扩展性。该方案可以应用于云计算和云存储领域。
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公开(公告)号：CN103761286B
公开(公告)日：2017-03-08
申请号：CN201410015693.1
申请日：2014-01-14
申请人： 河南科技大学
IPC分类号： G06F17/30
摘要： 一种基于用户兴趣的服务资源检索方法，具体步骤为：获取用户的兴趣信息并生成用户兴趣剖像、用二元组兴趣向量表征用户兴趣剖像、计算相关文档的兴趣相关因子、提取用户检索请求中的提问向量、分析提问向量和文档向量之间的相似度、计算文档与提问向量的兴趣相似度、根据兴趣相似度的大小对相关文档进行排序。本发明在对服务资源进行检索时，通过对用户兴趣的提取并分析，使得检索更加符合用户的实际需要，实现了基于用户兴趣的个性化服务资源检索，明显改善了检索效果,降低了对海量的网络服务资源检索的时间，效率有明显的提高。
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公开(公告)号：CN105046507A
公开(公告)日：2015-11-11
申请号：CN201510440356.1
申请日：2015-07-24
申请人： 河南科技大学
摘要： 一种基于关系型数据库的食品信息追溯方法，通过采集食品在生产、存储、运输和销售过程中的信息，并将这些信息与食品关联后存入相关的节点中，再将食品流通过程中依次经过的企业存入一张追溯路径表中，从而形成具有路径追溯功能的食品追溯树形图，然后根据食品追溯树形图对某种食品的相关信息进行追踪或追溯。本发明通过建立食品追溯过程的树形图，如果食品的信息有增加，可以根据是哪个环节增加的信息补入到相关的节点中，从而使得信息的存储变得合理，而且，食品追溯过程树形图的建立，能够极大的方便相关食品在整个生产和流通过程中信息的查询和检索，并能通过追溯及时查找到出现问题的环节，进而保证了食品的安全。
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公开(公告)号：CN103812696A
公开(公告)日：2014-05-21
申请号：CN201410040848.7
申请日：2014-01-28
申请人： 河南科技大学
摘要： 一种基于混合蛙跳算法的物联网节点信誉评估方法，分析物联网中节点的局域特征，计算物联网自治域中的节点的重要性，将计算后的节点重要性作为节点筛选的依据，利用混合蛙跳算法对节点进行聚类，选取节点重要性较高的一类节点作为信誉评估的邻居节点，根据信誉评估算法，使用邻居节点对需要评估的节点进行信誉评估，根据节点当前信誉和历史信誉计算出更为准确的节点信誉值，设定阈值，将节点信誉值与该阈值进行比较判定节点是否可信；当信誉值低于设定阈值时，则判定节点为不可信节点，否者为可信节点；本发明能够有效避免传统信誉评估系统中出现的不可信节点对评估结果产生干扰的问题。
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