一种ICN网络信息命名方法

    公开(公告)号:CN105245594A

    公开(公告)日:2016-01-13

    申请号:CN201510636062.6

    申请日:2015-09-30

    IPC分类号: H04L29/08

    CPC分类号: H04L67/327

    摘要: 一种ICN网络信息命名方法,包括以下步骤:1)查找需要命名信息所在主服务器的域名和提供信息的主体,生成提供者段;2)根据需要命名信息所在主服务器的分类,生成分类段;3)根据需要命名信息的情况选择直接命名法或者属性值对命名法命名,生成名称段;4)将需要命名的信息按照提供者/分类/名称作为输入,利用数字签名算法,生成验证码段;将提供者、分类、名称和验证码4段通过段分隔符连接起来形成信息的命名;本发明融合层次化命名和平面化命名的优点,可以提高ICN网络信息路由的效率。

    一种基于神经网络聚类的用户异常行为检测方法

    公开(公告)号:CN105224872A

    公开(公告)日:2016-01-06

    申请号:CN201510635848.6

    申请日:2015-09-30

    IPC分类号: G06F21/56 G06K9/62

    CPC分类号: G06F21/566 G06K9/6267

    摘要: 本发明公开一种基于神经网络聚类的用户异常行为检测方法,首先将用户的行为数据集矩阵进行SVD分解及去噪,然后将去噪后的矩阵输入到神经网络的输入层,接着在神经网络的隐含层进行各用户所有属性的权重并将其进行标准化,在输出层将其输出,最后分别计算各用户与正常行为模型数据库中各用户的相似度和阈值的大小,如果大于阈值的直接为异常行为并进行相应的提示及防范措施,反之为正常行为,将其合并到正常模型数据库中进行实时更新数据库;本发明通过各部分的配合有效实现了高的检测率和低的误报率。

    一种天车全自动调度系统

    公开(公告)号:CN102354188B

    公开(公告)日:2014-03-12

    申请号:CN201110257594.0

    申请日:2011-09-01

    IPC分类号: G05B19/418

    CPC分类号: Y02P90/02

    摘要: 本发明公开的一种天车全自动调度系统,应用在工业生产车间,包括调度模块、通信模块和控制执行模块;其中,调度模块运行在车间控制室的上位机上,根据天车既定的生产工艺流程设计相应的调度算法,自动计算天车运行轨迹;并通过通信模块发送调度命令至控制执行模块;控制执行模块安装在每台天车上,接收调度模块发送的调度命令,进行命令解析,根据解析出的具体的命令控制天车执行相应的动作;并反馈执行结果至调度模块;通信模块分上位机通信模块和控制执行通信模块,完成两者间的通信;该系统能够实现车间内多台天车按系统调度自动化精确运行,相应提高了车间生产效率、节省人工成本。

    一种绿色云服务提供中的最小能耗计算方法

    公开(公告)号:CN107315642B

    公开(公告)日:2020-06-26

    申请号:CN201710483284.8

    申请日:2017-06-22

    IPC分类号: G06F9/50 G06F16/35

    摘要: 为了克服移动终端的资源瓶颈问题,本发明提供了一种绿色云服务提供中的最小能耗计算方法,包括以下步骤:A.构建关键词词库L的过程;B.词频分类过程;C.对移动用户进行移动微学习而发送的新的用户请求进行资源部署;D.对于新的用户请求,构建最小能耗函数。本发明采用动态TF‑IDF进行文本分类,将高正确率的资源放置在本地云,将低正确率的资源放置在公共云上,构建两层云架构模型,完成移动微学习资源的部署,并立足于网络环境和设备状态实时变化的特性,利用灰狼优化算法,预估当前环境状态下,系统处理每字节的能耗,最后,通过分析用户请求与两层云架构服务提供之间的关系,构建绿色、高效的总能耗函数。

    一种基于神经网络聚类的用户异常行为检测方法

    公开(公告)号:CN105224872B

    公开(公告)日:2018-04-13

    申请号:CN201510635848.6

    申请日:2015-09-30

    IPC分类号: G06F21/56 G06K9/62

    摘要: 本发明公开一种基于神经网络聚类的用户异常行为检测方法,首先将用户的行为数据集矩阵进行SVD分解及去噪,然后将去噪后的矩阵输入到神经网络的输入层,接着在神经网络的隐含层进行各用户所有属性的权重并将其进行标准化,在输出层将其输出,最后分别计算各用户与正常行为模型数据库中各用户的相似度和阈值的大小,如果大于阈值的直接为异常行为并进行相应的提示及防范措施,反之为正常行为,将其合并到正常模型数据库中进行实时更新数据库;本发明通过各部分的配合有效实现了高的检测率和低的误报率。

    一种基于物联网技术的安全管理系统

    公开(公告)号:CN107705030A

    公开(公告)日:2018-02-16

    申请号:CN201710969824.3

    申请日:2017-10-18

    IPC分类号: G06Q10/06 G06K17/00 H04L29/08

    摘要: 本发明公开了一种基于物联网技术的安全管理系统,涉及物联网领域。该系统包括:RFID身份识别卡、固定安检终端、手持安检终端和服务器;RFID身份识别卡内的存储单元内预设有人员基本信息和人员类别信息;RFID身份识别卡上设置有定位模块、指示灯和报警器,RFID身份识别卡插设在人员所戴的安全帽上;固定安检终端设置在施工现场入口处;手持安检终端为施工现场管理人员手持设备。本发明通过进入施工现场时的身份验证安全管理,以及通过将人员按照工种进行类别划分并有序可靠的按照类别进行施工分配安全管理,并且验证信息均与服务器的数据库中信息进行匹配,使得固定安检终端和手持安检终端运行速度快,从而提高了安全管理和决策水平。

    一种绿色云服务提供中的最小能耗计算方法

    公开(公告)号:CN107315642A

    公开(公告)日:2017-11-03

    申请号:CN201710483284.8

    申请日:2017-06-22

    IPC分类号: G06F9/50 G06F17/30

    摘要: 为了克服移动终端的资源瓶颈问题,本发明提供了一种绿色云服务提供中的最小能耗计算方法,包括以下步骤:A.构建关键词词库L的过程;B.词频分类过程;C.对移动用户进行移动微学习而发送的新的用户请求进行资源部署;D.对于新的用户请求,构建最小能耗函数。本发明采用动态TF-IDF进行文本分类,将高正确率的资源放置在本地云,将低正确率的资源放置在公共云上,构建两层云架构模型,完成移动微学习资源的部署,并立足于网络环境和设备状态实时变化的特性,利用灰狼优化算法,预估当前环境状态下,系统处理每字节的能耗,最后,通过分析用户请求与两层云架构服务提供之间的关系,构建绿色、高效的总能耗函数。

    一种基于关系型数据库的食品信息追溯方法

    公开(公告)号:CN105046507A

    公开(公告)日:2015-11-11

    申请号:CN201510440356.1

    申请日:2015-07-24

    IPC分类号: G06Q30/00 G06K17/00 G06K19/06

    摘要: 一种基于关系型数据库的食品信息追溯方法,通过采集食品在生产、存储、运输和销售过程中的信息,并将这些信息与食品关联后存入相关的节点中,再将食品流通过程中依次经过的企业存入一张追溯路径表中,从而形成具有路径追溯功能的食品追溯树形图,然后根据食品追溯树形图对某种食品的相关信息进行追踪或追溯。本发明通过建立食品追溯过程的树形图,如果食品的信息有增加,可以根据是哪个环节增加的信息补入到相关的节点中,从而使得信息的存储变得合理,而且,食品追溯过程树形图的建立,能够极大的方便相关食品在整个生产和流通过程中信息的查询和检索,并能通过追溯及时查找到出现问题的环节,进而保证了食品的安全。