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公开(公告)号：CN108090909B
公开(公告)日：2020-09-08
申请号：CN201711347973.2
申请日：2017-12-15
申请人： 中国人民解放军陆军军医大学第一附属医院 , 重庆大学
摘要： 本发明公开了一种基于统计偏微分模型的超声造影图像分割方法，包括预处理步骤和在线分割步骤，在预处理步骤中获取待分割图像和初始轮廓；在线分割步骤中以待分割图像和初始轮廓为输入量，获得能量函数，在能量函数中引入边缘停止函数以约束长度项，并增加LoG图像能量函数，对能量函数进行数值求解，快速对单个或多个不同ROI图像的目标边缘捕捉并分割。对超声造影图像中ROI进行分割，通过观察整个序列的分割结果，能辅助医师获取病灶区域及同一水平参照区，如在肝脏、肾脏等腹部实质器官和乳腺、甲状腺等浅表器官中肿块的时间强度曲线，从而分析得到定量的指标。
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公开(公告)号：CN110443246A
公开(公告)日：2019-11-12
申请号：CN201910747553.6
申请日：2019-08-14
申请人： 重庆大学
IPC分类号： G06K9/32
摘要： 本发明公开一种基于均值差优化的鱼眼图像有效区域提取方法，通过建立椭圆模型来表示鱼眼图像有效区域,并通过将鱼眼图像有效区域内部的均值最大化且外部的均值最小化来优化椭圆,且计算外部均值减去内部均值的最小值,从而找到全局最优值,再输出对应的椭圆参数,提取鱼眼图像有效区域图像。本发明对鱼眼图像有效区域的边缘模糊、有效区域外噪声点以及有效区域内图像内容变化都有很好的鲁棒性，提高了鱼眼图像合成的精度。
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公开(公告)号：CN108268446A
公开(公告)日：2018-07-10
申请号：CN201810039720.7
申请日：2018-01-16
申请人： 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 重庆大学
摘要： 本发明公开了一种缺陷信息的处理方法及装置，其中该方法包括：读取图像集中每个图像的人工描述缺陷信息，并将人工描述缺陷信息分解为多个关键词；获取与描述基准词相关的关键词，并将与每类描述基准词相关的关键词分别组成各类词典，分别利用对应的缺陷描述词替换词典中包含的关键词；按照每类描述基准词的预设排列顺序为对应的词典进行排序，以获得标准化缺陷描述信息。本申请公开的上述技术方案，可以获得标准化缺陷描述信息，从而对人工描述缺陷信息进行规范化、标准化，以便于缺陷信息的自动录入以及对缺陷信息进行统计分析。
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公开(公告)号：CN105550683A
公开(公告)日：2016-05-04
申请号：CN201510894410.X
申请日：2015-12-07
申请人： 重庆大学
IPC分类号： G06K9/32
CPC分类号： G06K9/3233 , G06K9/325
摘要： 本发明公开了一种基于视觉的指针式仪表自动读取系统和方法，包括：获取圆心模块，用于获取指针式仪表图像数据，寻找图像数据中指针式仪表的圆心；获取指针模块，用于通过Hough变换的Houghline函数提取指针式仪表的指针；获取刻度盘模块，用于指针式仪表的刻度盘的提取是根据图像颜色信息确定的，利用RGB的值确定颜色的最佳阈值，从而提取出指针式仪表的刻度盘；读取刻度模块，用于通过获取的指针式仪表的指针以及指针式仪表的刻度盘对指示数进行计算读取。根据算法的处理直接得到示数传到指挥中心，指挥中心根据数据可以观察到仪表是否正常工作，方便快捷。
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公开(公告)号：CN105006020A
公开(公告)日：2015-10-28
申请号：CN201510411239.2
申请日：2015-07-14
申请人： 重庆大学
IPC分类号： G06T17/00
摘要： 本发明公开了一种基于3D模型的虚拟人脸生成方法，包括以下步骤:从图像数据库中选出两个偏转到不同角度的图像形成的姿态P1和姿态P2作为训练样本；分别在姿态P1和姿态P2下标定n个特征点，共构成了n个特征点对，n为正整数；利用特征点对计算每一个特征点对应的参数ai和ri，ri为三维立体空间中以脖子为轴中心，人脸上的点为边界的旋转半径；ai为正面人脸图像上点的横坐标位置；计算测试样本从正面偏转角度θx时的横坐标数组；利用横坐标数组分别得到测试样本偏转θx的虚拟人脸图像。本发明生成的虚拟人脸图像与真实人脸图像很相似，尤其是在角度较低的情况下，几乎分辨不出生成图与原图。
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公开(公告)号：CN101894154A
公开(公告)日：2010-11-24
申请号：CN201010225300.1
申请日：2010-07-13
申请人： 重庆大学
摘要： 本发明公开一种图像文档关键图案的提取方法，其特征在于按以下步骤进行：获取源图像文档，确定模板S；在模板S中确定邻域方向角基准特征X’、重心夹角基准特征Y’和重心距离基准特征Z’，并建立参考表；采集处理图像M中每个图案像素的邻域方向角特征X，找出与邻域方向角基准特征X’邻域方向角相匹配的匹配图案像素D；引用重心夹角基准特征Y’和重心距离基准特征Z’，在处理图像M中进行虚拟关键图案还原投票，定位出真实关键图案。本发明的显著效果是，突破了形状匹配需要完整轮廓信息的局限，简化了局部特征的计算，对文档图像中具有局部形变、部分旋转和缩放的手写关键词能够有效提取，用签名识别的方法对书写者建模，能够达到书写者身份鉴别的目的。
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公开(公告)号：CN118585813A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410730679.3
申请日：2024-06-06
申请人： 重庆大学
IPC分类号： G06F18/214 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
摘要： 一种基于世界模型的智能体控制方法，包括以下步骤：获取环境观测数据；利用训练数据集训练世界模型；世界模型包括变分自编码模块、序列建模模块、隐状态预测模块和优化模块；变分自编码模块用于对从重播缓冲区中采样的观测数据添加自适应高斯噪声后进行编码，生成潜在向量；序列建模模块用于根据潜在向量和智能体产生的动作向量生成隐状态；隐状态预测模块根据隐状态生成预测结果；优化模块根据隐状态预测模块的预测结果做损失优化模型参数；利用世界模型生成想象轨迹；智能体根据想象轨迹确认最优策略；本发明能够提高模型的泛化能力和鲁棒性，使智能体与世界模型的交互能够更加贴近真实环境，降低想象数据与真实环境数据的差异。
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公开(公告)号：CN117437528A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311519932.2
申请日：2023-11-15
申请人： 重庆大学
IPC分类号： G06V10/98 , G06V10/80 , G06V10/44 , G06V10/766 , G06V10/82 , G06V10/74 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于KLT理论和视差补偿的SR图像质量评价方法及系统，获取待预测超分辨率重建图像进行频域滤波并提取中高频域图像作为模型输入；计算每个频域图像通道的协方差向量矩阵并根据KLT内核计算KLT系数矩阵，谱分解并组合得到不同深度的图像细节特征图；将浅层特征图构成图像结构特征经第一回归网络得到图像结构信息质量分数；采用不同深度的卷积神经网络将多级深层特征图分别进行图像特征细化整合，并根据视差补偿的原理分两部分，利用第二和第三回归网络得到左眼和右眼细节特征质量分数；将三个质量分数进行自适应加权得到最终客观评价质量预测分数；本发明在感知图像整体结构的同时，利用左右眼视差补偿原理使客观评价结果贴近人眼感知。
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公开(公告)号：CN117437143A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311519407.0
申请日：2023-11-15
申请人： 重庆大学
摘要： 本发明涉及图像处理技术领域，公开了一种基于深度引导滤波的红外可见光图像融合方法，包括以下步骤：获取待融合的红外图像和可见光图像；对红外图像和可见光图像进行初步融合，得到初步融合图像；通过编码器对初步融合图的进行深层特征提取；基于最后一层的特征图采用解码器进行逐层解码，逐层解码包括：在进行下一层解码前，当前解码层输出结果与对应编码层的输出结果通过深度引导滤波融合细节信息，并将融合后的特征图作为下一层解码的输入，直至输出最终解码结果；将最终解码结果经过卷积层和激活层得到融合图像；本发明能够在网络深度加深的同时，通过引导滤波的方式防止特征纹理细节的丢失，并且改善了生成融合图像的信息互补性。
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