风电功率预测方法、系统、设备及介质

    公开(公告)号:CN113723712A

    公开(公告)日:2021-11-30

    申请号:CN202111201545.5

    申请日:2021-10-15

    摘要: 本公开实施例中提供了一种风电功率预测方法、系统、设备及介质,属于数据处理技术领域,具体包括:获取待预测地区的历史风电功率数据;将历史风电功率数据进行预处理;得到多时间尺度特征;根据多时间尺度特征建立t分布概率神经网络;得到多个初始模型;将验证集分别输入每个初始模型,将输出结果最优的初始模型作为预测模型;将测试集输入预测模型,得到待预测地区的风电功率预测结果。通过本公开的方案,利用一维卷积神经网络和双向长短记忆网络提取得到多时间尺度特征,并利用学生t分布对风功率预测的不确定性进行刻画,并构建了深度学生t概率神经网络来对未来风功率的不确定性进行准确预测,提高了预测效率和精准度。

    基于多任务的分布式光伏电站超短期功率预测方法及系统

    公开(公告)号:CN113052389A

    公开(公告)日:2021-06-29

    申请号:CN202110356091.2

    申请日:2021-04-01

    发明人: 王勃 张菲 徐航

    摘要: 本发明公开了一种基于多任务的分布式光伏电站超短期功率预测方法及系统,包括:获取待预测时刻前T个光伏发电功率数据及待预测时刻的影响因素数据,进行归一化;将获取的数据输入到训练好的多任务学习神经网络模型中,得到待预测时刻的区域内多个分布式光伏电站的光伏发电功率预测数据;其中,所述多任务学习神经网络模型采用硬参数共享方式,包括两层硬参数共享层以及一层子任务层。本发明所构建的多任务学习网络能够实现“多输入、多输出”,克服了区域内多个光伏电站发电功率预测时效率低下的问题,能够同时实现多个光伏电站发电功率的预测,提高了超短期光伏发电功率预测的精度。

    光伏电站发电输出功率预测系统

    公开(公告)号:CN102567809B

    公开(公告)日:2015-12-16

    申请号:CN201110369766.3

    申请日:2011-11-18

    IPC分类号: G06F17/00

    摘要: 本发明公开了一种光伏电站发电输出功率预测系统,包括:数据库服务器,进行数据的存储及数据交互;数值天气预报处理服务器,对从网络下载的数值天气预报数据进行处理生成光伏电站所在地的预测时间段的气象要素数据,并将气象要素数据送入数据库服务器;功率预测服务器,从数据库服务器调取气象要素数据,并根据气象要素数据与输出功率的关系得到与该气象要素数据对应的预测时间段的光伏电站发电输出功率,并将结果送入数据库服务器存储;用户界面服务器,从数据库服务器调取功率预测服务器的处理结果实现与用户交互。本发明系统简单易行,准确度高。