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公开(公告)号：CN111310121A
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN201911111802.9
申请日：2019-11-14
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明提供的一种新能源出力概率预测方法和系统，包括基于时间步长获取新能源功率预测值，并结合预设状态水平，确定出力状态范围；基于出力状态范围进行历史相似出力状态数据挖掘，得到与新能源出力预测值对应的多个历史预测功率；基于多个历史预测功率以及历史预测功率与历史实际功率的关联，计算新能源出力实际功率落入各功率水平区间的概率。采用本发明获得的概率预测结果，自适应性显著提升，对不同不确定性的区分度提高，与目前以误差为对象的概率预测相比，概率区间宽度降低10％以上，且概率预测结果的呈现形式更适合于调度应用。
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公开(公告)号：CN112036595B
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN201911257421.1
申请日：2019-12-10
申请人： 北京信息科技大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明涉及一种基于多位置数值天气预报短期风电功率预测方法和系统。该方法包括：获取多位置数值天气预报的信息数据；对各信息数据进行降维处理，得到降维处理后的信息数据；对降维处理后的风速数据采用卡尔曼滤波法进行修正，得到修正后的风速样本数据；根据修正后的风速样本数据、降维后的温度数据、降维后的风向数据和降维后的气压数据，确定训练模型；根据修正后的风速样本数据，确定预测日的风速数据；根据多位置数值天气预报，确定预测日的预报温度数据、预报风向数据和预报气压数据；根据预测日的风速数据、预报温度数据、预报风向数据、预报气压数据和训练模型，预测风电功率。本发明能够提高短期风电功率的预测精度。
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公开(公告)号：CN112036595A
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN201911257421.1
申请日：2019-12-10
申请人： 北京信息科技大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明涉及一种基于多位置数值天气预报短期风电功率预测方法和系统。该方法包括：获取多位置数值天气预报的信息数据；对各信息数据进行降维处理，得到降维处理后的信息数据；对降维处理后的风速数据采用卡尔曼滤波法进行修正，得到修正后的风速样本数据；根据修正后的风速样本数据、降维后的温度数据、降维后的风向数据和降维后的气压数据，确定训练模型；根据修正后的风速样本数据，确定预测日的风速数据；根据多位置数值天气预报，确定预测日的预报温度数据、预报风向数据和预报气压数据；根据预测日的风速数据、预报温度数据、预报风向数据、预报气压数据和训练模型，预测风电功率。本发明能够提高短期风电功率的预测精度。
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公开(公告)号：CN117994069A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202311795679.3
申请日：2023-12-25
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
发明人： 王勃 , 王钊 , 杨耘博 , 柴荣繁 , 丁禹 , 车建峰 , 韩振永 , 靳双龙 , 宋宗朋 , 滑申冰 , 王铮 , 王姝 , 刘晓琳 , 姜文玲 , 赵艳青 , 马振强 , 陈帅 , 宫婷
IPC分类号： G06Q50/06 , H02J3/00 , G06Q10/04 , G06F18/214 , G06F18/27
摘要： 本发明公开了一种电力系统新能源功率预测方法、装置及介质。其中，方法包括：获取电力系统新能源场站的历史时间序列的训练样本数据，其中训练样本数据包括数值天气预报数据样本以及新能源场站的实际输出功率样本；将训练样本数据划分为训练样本集和验证样本集，并利用训练样本集对多种预测模型进行训练，生成多种功率预测模型；利用验证样本集对多种功率预测模型进行验证，输出多个功率预测验证结果；根据多个功率预测验证结果，确定功率修正系数矩阵；利用多种功率预测模型对待预测新能源功率进行预测，输出多种新能源功率预测结果，并根据功率修正系数矩阵对多种新能源功率预测结果进行修正，确定待预测新能源功率的最优功率预测结果。
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公开(公告)号：CN117421886A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311353707.6
申请日：2023-10-18
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06F113/06 , G06F119/06
摘要： 本发明公开了一种适用于多风电场的全局折算风速计算方法及系统，属于风速观测技术领域。本发明方法，包括：获取多个风电场历史发电运行数据，根据所述风电场数据拟合出每个风电场的典型功率曲线；基于所述典型功率曲线和实时功率，推算出每个风电场的实时反演风速；根据所述实时反演风速，建立多风电场的全局折算风速模型，对所述全局折算风速模型求解，以计算出所述多个风电场的全局折算风速。本发明通过构建全局折算风速模型，来反演单风电场风速，并计算多个风电场的全局折算风速，可以有效的避免单风电场观测风速不准确问题，且解决了多个风电场全局风速难统一的问题。
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公开(公告)号：CN116774317A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310534687.6
申请日：2023-05-12
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明提供了一种低温寒潮天气过程识别方法、系统、设备及介质，首先利用预先设定的多种寒潮校验方式对网格化数值天气预报数据进行处理确定受寒潮影响的网格化位置并进行标识；其次，基于标识后的网格化位置以及网格化气温数据的单位网格面积，确定低温寒潮天气的影响范围；所述多种寒潮校验方式包括：降温过程识别、温度负距平校验和日均气温最低值校验，本发明通过采用网格化对降温过程标识、温度负距平校验以及日均气温最低值校验的方式得到低温寒潮天气过程的影响范围，从而实现了识别低温寒潮天气过程在不同时间断面下的影响范围，解决低温寒潮天气下风电出力预测极端偏差大的问题，从而支撑电力保供，具有工程适用性。
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公开(公告)号：CN116610913A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310391455.X
申请日：2023-04-13
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提供了一种新能源发电功率预测结果修正方法和系统，包括：获取新能源发电功率的预测结果数据、新能源发电设备的装机容量、数值分辨率、历史数据和相似预测数据；基于所述新能源发电功率的预测结果数据、所述新能源发电设备的装机容量和所述数值分辨率确定待优化数据图像矩阵；基于所述历史数据和相似预测数据，采用插值算法对所述待优化数据图像矩阵进行计算，得到修正后新能源发电功率预测结果；本发明通过将新能源发电功率的预测结果数据转化为待优化数据图像矩阵，再对其进行插值计算的方式，修正了新能源功率预测数据的横纵幅值偏差，提供了一种能够修正数据横纵幅值偏差的数据处理方法，具有方法简单、实用性强的优点。
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公开(公告)号：CN116125557A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202210906826.9
申请日：2022-07-29
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网湖北省电力有限公司
发明人： 靳双龙 , 刘晓琳 , 王勃 , 冯双磊 , 宋宗朋 , 胡菊 , 郭于阳 , 滑申冰 , 马振强 , 张艾虎 , 甄妍 , 王铮 , 车建峰 , 王钊 , 张菲 , 赵艳青 , 姜文玲 , 韩振永 , 兰玥
摘要： 本发明公开了一种电力气象监测网络布局优化方法及系统。其中，该方法包括：确定典型电力气象灾害的数值模拟试验时段，并基于所述数值模拟试验时段，开展高分辨率高精度数值模拟试验，构建数值模拟试验的真实气象场，确定真实气象场数据；根据真实气象数据，提取电力气象监测数据和诊断各种电力气象监测要素，构建数值模拟试验的假定站点仿真监测集；根据假定站点的仿真监测集，通过控制模拟试验和多种敏感性模拟试验，开展仿真监测数据的资料同化数值模拟试验，确定仿真监测数据的资料同化数值模拟试验结果；根据仿真监测数据的资料同化数值模拟试验结果，结合真实气象场数据，开展资料同化效果评估和校验，确定最优的电力气象监测网络布局方案。
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公开(公告)号：CN115130715A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202110337332.9
申请日：2021-03-29
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网湖北省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种风速集合预报方法及系统，包括：获取集合预报模式中给定时刻的多个风速预报值；基于预先构建的逻辑回归模型对所有风速预报值进行回归计算，得到所述给定时刻的预测风速；其中，所述逻辑回归模型是对多个风速预报值利用逻辑回归方法进行处理，得到多个预报值与预测值之间的映射关系。本发明简化了对集合预报模式的统计处理流程，提高了风速预报精度，进而提高了风电消纳水平。
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公开(公告)号：CN114943272A
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202210363762.2
申请日：2022-04-07
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明提供了一种基于记忆矩阵的新能源运行数据异常检测方法和系统，包括：将待检测新能源运行数据输入预先构建的特征提取模型，提取出待检测数据特征向量；计算待检测数据特征向量与预先构建的正常数据特征记忆矩阵之间的异常度；判断异常度是否超过预设阈值：若是，则待检测新能源运行数据为异常数据；否则待检测新能源运行数据为正常数据；本发明采用特征提取模型提取出待检测新能源运行数据的待检测数据特征向量，并基于待检测数据特征向量与预先构建的正常数据特征记忆矩阵之间的异常度识别出异常数据，可识别出新能源运行数据中越限异常以及不相关异常等多种类型异常数据。
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