一种光伏板健康状态智能监测分析系统及方法

    公开(公告)号:CN112455676A

    公开(公告)日:2021-03-09

    申请号:CN201910846118.9

    申请日:2019-09-09

    摘要: 本发明涉及一种光伏板健康状态智能监测分析系统及方法,系统包括:通讯连接的数据采集器和监控服务器,数据采集器,用于获取光伏板阵列数据,监控服务器,用于部署Fast R‑CNN算法分析所述光伏板阵列数据,评估光伏板健康状态,并确定评估结果;其中,数据采集器包括:设置于无人机上的相机,相机用于获取光伏板阵列的图像数据,方法包括:利用数据采集器获取光伏板阵列数据;通过监控服务器部署Fast R‑CNN算法分析所述光伏板阵列数据,评估光伏板健康状态,并获得评估结果;其中,数据采集器包括:设置于无人机上的相机,光伏板阵列数据包括:通过设置于无人机上的相机获取的图像数据,解决了目前光伏电站中巡检精度不足、实时性差、效率低下的问题。

    一种新能源场景生成方法及系统

    公开(公告)号:CN112163671A

    公开(公告)日:2021-01-01

    申请号:CN202011384337.9

    申请日:2020-12-02

    IPC分类号: G06N3/04 G06N3/08 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种新能源场景生成方法及系统,包括以下步骤:构建生成网络及判别网络,利用隐空间的随机向量、判别网络及训练样本集对生成网络进行对抗训练,再利用对抗训练后的生成网络生成若干新场景;提取各新场景的特征标签;构建回归模型,再利用回归模型在高维空间中的斜率构建随机变量的特征轴;对随机变量的特征轴进行正交化;控制正交化后随机变量的特征轴上的特征,以生成不同的新能源场景,完成新能源场景生成,该方法及系统能够克服传统技术面临的维数灾难的问题,能够避免出现过拟合问题,同时能够灵活控制生成预想场景的特征分布,以生成特定的新能源场景。

    基于多任务图学习的有源配电网拓扑辨识方法及相关装置

    公开(公告)号:CN118889428A

    公开(公告)日:2024-11-01

    申请号:CN202411372407.7

    申请日:2024-09-29

    摘要: 本发明公开一种基于多任务图学习的有源配电网拓扑辨识方法及相关装置,属于电力系统监测技术领域,方法包括利用多个自编码器分别补全配电网中不同量测特征的缺失;将配电网拓扑表示为图的形式,利用图数据对拓扑辨识器进行训练,根据多头注意力系数从目标节点到源节点进行消息聚合,获取整图边的特征矩阵;将每条线路的特征输入全连接神经网络层,并将特征映射为每条线路状态的判定值,判定线路的开断状态,实现拓扑辨识;利用多任务学习对补全量测特征的缺失以及拓扑辨识过程联合学习优化,确定目标模型,将实时量测数据输入目标模型,输出拓扑辨识结果。本发明能够在有限量测数据的条件下降维、重构不完整数据以及精确识别配电网拓扑结构。

    能源互联网优化运行方法及相关装置

    公开(公告)号:CN118657264A

    公开(公告)日:2024-09-17

    申请号:CN202411151372.4

    申请日:2024-08-21

    摘要: 本发明属于能源互联网领域,公开了一种能源互联网优化运行方法及相关装置,包括:获取能源互联网中各微电网的状态数据;根据各微电网的状态数据,分别通过各微电网预设的策略网络模型,得到各微电网的优化调度决策;其中,各微电网预设的策略网络模型通过迭代下述步骤得到:通过各微电网预训练的生成对抗网络生成各微电网的不确定性环境量的转移概率,并基于所述转移概率得到各微电网的预测环境,以及根据各微电网的预测环境采用联盟博弈的方式训练各微电网的优化调度强化学习模型。通过构建生成对抗网络来模拟不确定性环境量的转移概率,能够较好适应微电网高度不确定性的环境,提升优化调度决策的鲁棒性,保证能源互联网运行优化效果。

    一种综合能源微网群多智能体分层博弈协同方法和装置

    公开(公告)号:CN117833255A

    公开(公告)日:2024-04-05

    申请号:CN202311865487.5

    申请日:2023-12-29

    摘要: 本发明涉及一种综合能源微网群多智能体分层博弈协同方法和装置,包括:创建多智能体深度强化学习参数;创建运营商主智能体;创建所述综合能源系统中每一个所述多能源微网的多能源微网从智能体;基于所述多智能体深度强化学习参数、所述运营商主智能体和所述多能源微网从智能体,利用改进多智能体深度确定策略梯度MADDPG算法对预先创建的神经网络进行强化学习训练,得到多智能体分层博弈协同模型。本发明实现了对综合能源系统中的各单元实现集中管理和分布控制相结合,增强了综合能源系统的协同调度,增加了运行的可靠性,减轻了系统的通信和计算负担。本发明还涉及一种设备和存储介质。