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公开(公告)号：CN109698507B
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN201811233866.1
申请日：2018-10-23
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网甘肃省电力公司 , 国网上海市电力公司 , 华北电力大学
摘要： 一种调相机与静止无功补偿器协调控制方法和系统，包括：当交直流系统处于稳态时，比较系统无功功率和无功功率参考值，确定交直流系统的功率状态，根据功率状态制定调相机与静止无功补偿器的第一协调控制策略；处于暂态时，比较系统电压和电压参考值，确定交直流系统的功率状态，根据功率状态制定调相机与静止无功补偿器的第二协调控制策略。本发明能够针对不同工况，充分利用调相机与静止无功补偿器协调控制对交直流系统提供无功和电压支撑的能力，使得系统电压在发生故障后能够迅速恢复到稳定的态，本发明提出的策略方法可用于无功补偿设备对系统进行动态的无功补偿，有效的投切调相机与静止无功补偿器，使其更大程度上对系统电压起到支撑作用。
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公开(公告)号：CN113420039B
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202110966759.5
申请日：2021-08-23
申请人： 中国电力科学研究院有限公司
发明人： 黄宇鹏 , 卫泽晨 , 李章文 , 齐晓琳 , 杨楠 , 邱成建 , 张风彬 , 韩昳 , 刘幸蔚 , 齐洋洋 , 吕闫 , 王淼 , 罗雅迪 , 孙博 , 石上丘 , 李理 , 崔灿 , 张周杰 , 王佳琪 , 杨清波 , 陶蕾 , 宋旭日 , 李立新 , 李劲松 , 狄方春 , 於益军 , 刘升 , 门德月
摘要： 本发明公开了一种调控云平台的模型管理方法、系统、设备及介质，所述方法包括以下步骤：模型数据发生变化的调控云平台节点在预构建的区块链网络中发布模型数据上链请求；基于所述模型数据上链请求，将所述模型数据发生变化中的模型数据操作指令记入区块并在区块链网络中广播；基于所述广播，区块链网络的全网节点经过共识机制验证后，执行所述模型数据操作指令，更新区块链网络中的区块链状态数据库，并在区块链网络中同步；将执行的模型数据操作指令记录在区块链网络中的区块链账本中。本发明的模型管理方法，具有时效性较好，能够保证模型一致性的特点；通过加入监督机制，能够有效防止误删及误改。
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公开(公告)号：CN113420039A
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN202110966759.5
申请日：2021-08-23
申请人： 中国电力科学研究院有限公司
发明人： 黄宇鹏 , 卫泽晨 , 李章文 , 齐晓琳 , 杨楠 , 邱成建 , 张风彬 , 韩昳 , 刘幸蔚 , 齐洋洋 , 吕闫 , 王淼 , 罗雅迪 , 孙博 , 石上丘 , 李理 , 崔灿 , 张周杰 , 王佳琪 , 杨清波 , 陶蕾 , 宋旭日 , 李立新 , 李劲松 , 狄方春 , 於益军 , 刘升 , 门德月
摘要： 本发明公开了一种调控云平台的模型管理方法、系统、设备及介质，所述方法包括以下步骤：模型数据发生变化的调控云平台节点在预构建的区块链网络中发布模型数据上链请求；基于所述模型数据上链请求，将所述模型数据发生变化中的模型数据操作指令记入区块并在区块链网络中广播；基于所述广播，区块链网络的全网节点经过共识机制验证后，执行所述模型数据操作指令，更新区块链网络中的区块链状态数据库，并在区块链网络中同步；将执行的模型数据操作指令记录在区块链网络中的区块链账本中。本发明的模型管理方法，具有时效性较好，能够保证模型一致性的特点；通过加入监督机制，能够有效防止误删及误改。
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公开(公告)号：CN113407789A
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN202110949987.1
申请日：2021-08-18
申请人： 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号： G06F16/901 , G06F16/9035 , G06Q50/06 , G06M1/272
摘要： 本发明公开了一种停电窗口期编排方法、系统、设备及介质，所述方法包括以下步骤：获得待挖掘模型数据集；基于所述待挖掘模型数据集获得频繁项集；基于所述频繁项集并利用强关联规则挖掘方法，计算获得各电力设备的年同停置信度；基于各电力设备的年同停置信度，计算获得各电力设备的平均同停置信度；在停电窗口期编排过程中，基于各电力设备的平均同停置信度推荐历史停电窗口期的电力设备，实现停电窗口期编排。本发明能够提高停电窗口期编排的编制效率以及准确率，可降低人工成本。
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公开(公告)号：CN113269479A
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN202110824010.7
申请日：2021-07-21
申请人： 中国电力科学研究院有限公司
发明人： 韩昳 , 齐晓琳 , 邱成建 , 黄宇鹏 , 杨楠 , 卫泽晨 , 张风彬 , 刘幸蔚 , 李章文 , 齐洋洋 , 宋旭日 , 李理 , 石上丘 , 吕闫 , 孙博 , 王淼 , 罗雅迪 , 黄运豪 , 宫玲琳 , 刘芳 , 李立新 , 李劲松 , 狄方春 , 於益军 , 刘升 , 门德月
IPC分类号： G06Q10/06 , G06Q10/00 , G06Q50/06 , G06F16/245
摘要： 本发明提供一种故障处置预案在线校核生成方法、系统、设备及存储介质，方法包括：获取和解析故障处置预案形成待完善措施库；结合电力系统中的电网实时工况数据和预案文件建立预案评估体系，对待完善措施库进行迭代校核，并对每次校核进行评分，根据评分结果进行辅助决策计算以修正待完善措施库并进行迭代更新；获取得分最高的待完善措施库；保存并更新得分最高的待完善措施库生成适应实时电网断面的新预案。该方法能够输出迭代校核后适合实时电网断面的新预案，减轻调度运行人员在运用预案解决电网实时故障的操作难度，降低了人为出错的概率，更好地保障电网安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN109061391B
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN201811046248.6
申请日：2018-09-07
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC分类号： G01R31/08
摘要： 本发明涉及一种基于计算机视觉潮流图的电网故障诊断方法及系统，所述方法包括：根据电网当前的潮流数据生成电网当前的计算机视觉潮流图，然后根据所述电网当前的计算机视觉潮流图，利用预先设计的电网故障诊断模型对电网进行故障诊断，其中，所述预先设计的电网故障诊断模型利用电网历史潮流数据及其对应的故障类型作为训练数据获取的，采用上述技术方案，能够快速、精确地诊断出电网故障的类型和地点，克服了传统诊断技术中可移植性差的问题，且降低了电网数据调度的压力。
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公开(公告)号：CN112132491B
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN202011335779.4
申请日：2020-11-25
申请人： 中国电力科学研究院有限公司
发明人： 杨楠 , 黄宇鹏 , 卫泽晨 , 齐晓琳 , 韩昳 , 邱成建 , 张风彬 , 刘幸蔚 , 宋旭日 , 齐洋洋 , 夏文岳 , 叶瑞丽 , 崔灿 , 李大鹏 , 冯琼 , 杨清波 , 王佳琪 , 马欣欣 , 陶蕾 , 李劲松 , 狄方春 , 於益军
IPC分类号： G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F16/901 , G06F16/903 , G06F16/9038 , G06F16/90
摘要： 本发明公开一种基于电网拓扑分析的电网监视告警系统及方法，所述方法包括：读取电网模型和运行数据，生成网络拓扑图；根据网络拓扑图进行相邻设备拓扑搜索和供电路径搜索，对具有电气关系的设备进行划分，生成设备电气关联路径；读取电网运行数据中的电网告警数据，建立告警研判数据集；按照设备电气关联路径将告警研判数据集中告警信息划分至不同的告警数据集中；对告警数据集中的告警数据进行关键词提取，对提取到关键词的告警数据进行重要性评价，并输出结果。本发明提高电网调度人员的工作效率，同时为调控运行告警信息评估提供了新思路，提高电网安全与经济性分析水平。
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公开(公告)号：CN111695731A
公开(公告)日：2020-09-22
申请号：CN202010519594.2
申请日：2020-06-09
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网甘肃省电力公司
摘要： 本发明提供的一种基于多源数据和混合神经网络的负荷预测方法、系统以及设备，充分利用与超短期负荷预测相关的多种类型的输入数据，包括历史负荷数据、节假日数据以及天气信息的数值数据和图像数据，并采用混合的神经网络来进行负荷预测模型的训练和预测，相较于传统预测方法和单一的神经网络预测方法，具有较高的预测精度，其预测结果为可电网发电计划以及电网安全校核提供支撑和依据。在采集的数据中，采用箱线图法和插值法对异常数据进行修正，大大提高了数据库的稳定性，降低个别偏差较大、信息不全对预测准确度的产生影响。
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公开(公告)号：CN111525587A
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN202010252929.9
申请日：2020-04-01
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网新疆电力有限公司 , 四川大学
发明人： 范士雄 , 刘幸蔚 , 卫泽晨 , 李立新 , 王伟 , 韩巍 , 王玮 , 张鹏 , 王耿 , 张宪康 , 刘彦 , 沈晓东 , 於益军 , 陈仕彬 , 何欣 , 张锋 , 王衡 , 宋朋飞
IPC分类号： H02J3/16
摘要： 本发明提供了一种基于无功负荷态势的电网无功电压控制方法包括：获取无功分区后的负荷预测数据；将负荷预测数据和预先采集的电网状态数据输入到预先构建的Q‑Learning模型进行深度强化学习得到对应的样本数据；将样本数据和采集的电网状态数据输入预先构建的深度卷积神经网络模型得到预测数据对应的电网运行特征值控制电网无功电压；Q‑Learning模型将电网状态数据中上一时刻的数据通过双重Q‑Learning计算Q值得到当前时刻电网状态数据并将当前时刻电网状态数据作为样本数据；深度卷积神经网络模型将样本数据通过卷积运算并进行降维处理得到电网运行特征值；电网状态数据包括电网的结构数据和电网运行设备的数据；采用深度卷积神经网络模型提取电网运行特征提升了算法效率。
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公开(公告)号：CN109617092A
公开(公告)日：2019-04-12
申请号：CN201811553006.6
申请日：2018-12-19
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网新疆电力有限公司 , 国网河北省电力有限公司
IPC分类号： H02J3/18
CPC分类号： H02J3/1842
摘要： 本发明提供了一种交直流混合电网动态无功优化方法及系统，包括采集电网运行参数；将所述电网运行参数带入预先构建并进行处理的交直流动态无功优化模型求解；基于求解结果对交直流混合电网系统进行无功控制；其中，所述交直流动态无功优化模型的处理包括，基于二阶锥规划对所述交直流动态无功优化模型进行松弛和线性化处理。本发明全面考虑了各设备的约束关系，提高了计算结果的精确度，以及计算速率。
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