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公开(公告)号：CN111695731B
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202010519594.2
申请日：2020-06-09
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网甘肃省电力公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0499 , G06N3/045 , G06N3/084
摘要： 本发明提供的一种基于多源数据和混合神经网络的负荷预测方法、系统以及设备，充分利用与超短期负荷预测相关的多种类型的输入数据，包括历史负荷数据、节假日数据以及天气信息的数值数据和图像数据，并采用混合的神经网络来进行负荷预测模型的训练和预测，相较于传统预测方法和单一的神经网络预测方法，具有较高的预测精度，其预测结果为可电网发电计划以及电网安全校核提供支撑和依据。在采集的数据中，采用箱线图法和插值法对异常数据进行修正，大大提高了数据库的稳定性，降低个别偏差较大、信息不全对预测准确度的产生影响。
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公开(公告)号：CN111695731A
公开(公告)日：2020-09-22
申请号：CN202010519594.2
申请日：2020-06-09
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网甘肃省电力公司
摘要： 本发明提供的一种基于多源数据和混合神经网络的负荷预测方法、系统以及设备，充分利用与超短期负荷预测相关的多种类型的输入数据，包括历史负荷数据、节假日数据以及天气信息的数值数据和图像数据，并采用混合的神经网络来进行负荷预测模型的训练和预测，相较于传统预测方法和单一的神经网络预测方法，具有较高的预测精度，其预测结果为可电网发电计划以及电网安全校核提供支撑和依据。在采集的数据中，采用箱线图法和插值法对异常数据进行修正，大大提高了数据库的稳定性，降低个别偏差较大、信息不全对预测准确度的产生影响。
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公开(公告)号：CN111680818A
公开(公告)日：2020-09-18
申请号：CN202010342045.2
申请日：2020-04-27
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 四川大学 , 国网新疆电力有限公司
摘要： 本发明涉及一种短期无功负荷预测方法和系统，包括：根据电力系统各节点在预测时刻之前各历史预测时刻的观测信息，建立电力系统各节点在预测时刻的样本矩阵；根据电力系统各节点在预测时刻的样本矩阵，利用注意力机制确定电力系统各节点在预测时刻的短期无功负荷预测数据。本发明提供的技术方案，提高了无功负荷预测的准确性和有效性。
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公开(公告)号：CN111525587B
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202010252929.9
申请日：2020-04-01
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网新疆电力有限公司 , 四川大学
发明人： 范士雄 , 刘幸蔚 , 卫泽晨 , 李立新 , 王伟 , 韩巍 , 王玮 , 张鹏 , 王耿 , 张宪康 , 刘彦 , 沈晓东 , 於益军 , 陈仕彬 , 何欣 , 张锋 , 王衡 , 宋朋飞
摘要： 本发明提供一种基于无功负荷态势的电网无功电压控制方法及系统：获取无功分区后的负荷预测数据；将负荷预测数据和预先采集的电网状态数据输入到预先构建的Q‑Learning模型进行深度强化学习得到对应的样本数据；将样本数据和采集的电网状态数据输入预先构建的深度卷积神经网络模型得到预测数据对应的电网运行特征值控制电网无功电压；Q‑Learning模型将电网状态数据中上一时刻的数据通过双重Q‑Learning计算Q值得到当前时刻电网状态数据并将当前时刻电网状态数据作为样本数据；深度卷积神经网络模型将样本数据通过卷积运算并进行降维处理得到电网运行特征值；电网状态数据包括电网的结构数据和电网运行设备的数据；采用深度卷积神经网络模型提取电网运行特征提升了算法效率。
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公开(公告)号：CN111680818B
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202010342045.2
申请日：2020-04-27
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 四川大学 , 国网新疆电力有限公司
摘要： 本发明涉及一种短期无功负荷预测方法和系统，包括：根据电力系统各节点在预测时刻之前各历史预测时刻的观测信息，建立电力系统各节点在预测时刻的样本矩阵；根据电力系统各节点在预测时刻的样本矩阵，利用注意力机制确定电力系统各节点在预测时刻的短期无功负荷预测数据。本发明提供的技术方案，提高了无功负荷预测的准确性和有效性。
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公开(公告)号：CN111525587A
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN202010252929.9
申请日：2020-04-01
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网新疆电力有限公司 , 四川大学
发明人： 范士雄 , 刘幸蔚 , 卫泽晨 , 李立新 , 王伟 , 韩巍 , 王玮 , 张鹏 , 王耿 , 张宪康 , 刘彦 , 沈晓东 , 於益军 , 陈仕彬 , 何欣 , 张锋 , 王衡 , 宋朋飞
IPC分类号： H02J3/16
摘要： 本发明提供了一种基于无功负荷态势的电网无功电压控制方法包括：获取无功分区后的负荷预测数据；将负荷预测数据和预先采集的电网状态数据输入到预先构建的Q‑Learning模型进行深度强化学习得到对应的样本数据；将样本数据和采集的电网状态数据输入预先构建的深度卷积神经网络模型得到预测数据对应的电网运行特征值控制电网无功电压；Q‑Learning模型将电网状态数据中上一时刻的数据通过双重Q‑Learning计算Q值得到当前时刻电网状态数据并将当前时刻电网状态数据作为样本数据；深度卷积神经网络模型将样本数据通过卷积运算并进行降维处理得到电网运行特征值；电网状态数据包括电网的结构数据和电网运行设备的数据；采用深度卷积神经网络模型提取电网运行特征提升了算法效率。
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公开(公告)号：CN116247680A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202310266202.X
申请日：2023-03-13
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国家电网有限公司华中分部 , 国网冀北电力有限公司
发明人： 吕闫 , 李理 , 王少芳 , 杨楠 , 孙略 , 孙博 , 王淼 , 石上丘 , 罗雅迪 , 陈灵 , 陈斌 , 郭久煜 , 范海威 , 陈郑平 , 李立新 , 李劲松 , 於益军 , 徐遐龄 , 李鑫 , 刘蒙 , 张鹏 , 曹坤 , 肖大军 , 于文娟 , 张印 , 马晓忱 , 郎燕生
摘要： 本发明公开了一种提升关键断面ATC的机组调整方法、装置、设备及介质，本方法在省间交易前对区域电网间交换功率的模式进行预设，以省内关键断面、区域电网关键断面、跨区联络线的ATC作为主要安全约束，评估区域电网最大可传输功率，在最大可传输功率无法满足本区域交换功率需求时对各省机组预计划进行调整。能够在省间交易开市前充分利用各省的机组预出清结果以及各省和区域电网的电力平衡情况，对区域电网整体可参与省间市场的最大电力进行预先评估和有效决策。
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公开(公告)号：CN116667435A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310559077.1
申请日：2023-05-17
申请人： 华北电力大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国家电网有限公司华中分部
发明人： 陈艳波 , 陈冬晖 , 王德帅 , 李劲松 , 李理 , 吕闫 , 杨楠 , 陈灵 , 陈斌 , 李泽科 , 陈郑平 , 范海威 , 刘涛 , 徐遐龄 , 肖大军 , 李立新 , 於益军 , 狄方春 , 王少芳 , 孙略 , 王淼 , 孙博 , 石上丘 , 黄宇鹏 , 罗雅迪 , 刘升 , 门德月 , 宋旭日 , 陶蕾 , 张印 , 马晓忱 , 郎燕生 , 韩巍 , 王伟
摘要： 本发明公开了属于电力系统调度自动化技术领域的一种考虑源荷双侧不确定性的可用输电能力概率评估方法。包括以下步骤：基于高斯混合模型求得风电出力概率密度函数及负荷量概率密度函数；对所得的概率密度函数进行蒙特卡洛采样，生成考虑源荷双侧不确定性的系统运行场景；构建可用输电能力评估模型，计算生成的系统运行场景的可用输电能力；判断送电区域中的发电机出力是否超出了其出力上限，删除发电机出力超出其出力上限的不合理场景，基于剩余的合理场景，求得所有场景可用输电能力的统计指标及其概率密度曲线。本发明对考虑新能源大规模接入及用户侧需求响应的电力系统具有良好的适应性。
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公开(公告)号：CN116128246A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310176548.0
申请日：2023-02-14
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国家电网有限公司华北分部 , 国网北京市电力公司
发明人： 韩巍 , 王淼 , 石上丘 , 李理 , 陈灵 , 陈斌 , 郭久煜 , 范海威 , 陈郑平 , 杨楠 , 孙略 , 李杰 , 沙立成 , 张再驰 , 孙博 , 罗雅迪 , 李立新 , 李劲松 , 於益军 , 狄方春 , 宁剑 , 郭骏 , 王少芳 , 张印 , 马晓忱 , 王伟 , 郎燕生 , 宋旭日 , 陶蕾 , 刘升 , 门德月
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q10/20 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F18/22
摘要： 本发明属于电力自动化技术领域，公开一种设备检修计划编排优化方法、装置、电子设备及介质；方法包括：获取检修计划的周期类型，且根据周期类型创建评估知识表；基于历史电网数据和检修设备集进行检修模拟，获得反馈的电网状态信息，通过反馈的电网状态信息更新评估知识表；同时，基于人工历史操作经验更新评估知识表；获得最终评估知识表；在最终评估知识表中选取与预设设备列表中包括的设备对应的信息，形成新的评估知识表；基于未来电网状态的量化值、下一周期待检修设备集，依照新的评估知识表中的电网状态与检修设备的评价值，编排下一周期内各时段的最佳检修设备；本发明根据电网未来状态，从电网运行层面，能够制定更加合理的检修计划。
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公开(公告)号：CN115828497A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211154974.6
申请日：2022-09-21
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国家电网公司华中分部 , 国网冀北电力有限公司 , 国家电网有限公司
发明人： 王少芳 , 李理 , 吕闫 , 杨楠 , 石上丘 , 孙博 , 徐遐龄 , 李鑫 , 陈灵 , 陈斌 , 李泽科 , 郭久煜 , 罗雅迪 , 李劲松 , 李立新 , 於益军 , 于文娟 , 肖大军 , 孙略 , 王淼 , 马晓忱 , 刘蒙 , 张浩 , 李施 , 张印 , 郎燕生 , 韩巍 , 王伟
摘要： 本发明属于电力自动化技术领域，公开一种融合蒙特卡洛与区间数的电网网络阻塞分析方法及系统；所述方法包括：首先利用基于区间数理论的潮流分析方法确定一定的风电场预测误差是否能够造成网络阻塞风险，再利用蒙特卡洛方法对设定的风电场预测误差进一步精确缩小，从而确定能够对电网造成网络阻塞风险的风电场预测误差，从而实现最大限度挖掘电网的网络阻塞风险，保证电网的安全。
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