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公开(公告)号：CN115225528B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202210656146.6
申请日：2022-06-10
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提出一种基于张量填充的网络流量数据分布式测量调度方法和系统，包括：将历史流量数据划分为T‑1周期和T周期，计算分布式网络中所有OD对关于T‑1周期和T周期的JS散度；把三维张量形式的网络数据使用CP分解得到三个因子矩阵，矩阵的每一行为一个因子，得到三个因子矩阵分别对应的三个因子集V1、V2、V3，根据OD对的JS散度进而得到V1和V2中每个因子的JS散度，综合V1和V2中每个因子的JS散度和方差，得到每个因子的重要度，选择重要度最高的因子和V3中因子构建线性方程，以采样一个样本，以所有采样样本构成的采集方案，对新数据进行采集，用历史采样数据和新采样数据共同确定的因子矩阵恢复出全量数据，作为分布式网络的流量测量结果。
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公开(公告)号：CN117076063A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202310603490.3
申请日：2023-05-25
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明实施例提供了一种网络数据包处理任务的定时执行方法，该方法包括：响应于预设的高频事件，获取高频事件的时间戳，其中，高频事件与网络数据包处理任务定时执行的时间粒度相匹配；基于高频事件的时间戳、网络数据包处理任务定时执行的预设起始时间以及执行周期对应的预设单位时间间隔，计算高频事件的时间戳所处的执行周期，并在高频事件的时间戳所处的执行周期为当前执行周期的下一执行周期时，执行网络数据包处理任务。本发明提高了网络数据包处理任务的执行时间精度，并且该方法不涉及对Linux操作系统的内核代码的修改，因此也具有很强的通用性，可以应用在不同的操作系统中执行周期性任务。
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公开(公告)号：CN113595684B
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202110783870.0
申请日：2021-07-12
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供一种网络动态编码调度系统，所述网络包括多条子流，所述系统包括编码器、调度器和深度多路径编码调度装置，所述深度多路径编码调度装置包括DDPG深度神经网络和Transformer深度神经网络，其中，所述Transformer深度神经网络用于对所述子流的网络状态空间进行转换，输入到所述DDPG深度神经网络，得到用于数据包的编码率和分配比率，编码器用于根据输入的编码率进行编码，调度器用于根据输入的分配比率将编码后的数据包分配给各子流。基于本发明的实施例，可以实现编码器和调度器能力的完美融合，从而更加适应动态复杂的多路径网络环境。
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公开(公告)号：CN113329432A
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN202110689645.0
申请日：2021-06-22
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供一种通信网络的边缘服务布置方法，用于将J个边缘服务实例S1,S2,...SJ放置于N个边缘节点上，其中N个边缘节点分别放置在位置L1，L2，...LN上，与N个边缘节点直接相连的边缘无线基站为B1,B2,...BI，用户通过边缘无线基站使用边缘节点上的边缘服务实例，J、N、I均为正整数，所述方法包括：使用K‑均值聚类的方式找到当前N个边缘节点的J个聚类中心的位置，放置边缘服务实例，其中基于负载与时延的加权和计算各个边缘节点到簇心距离本发明首先将边缘服务实例的放置问题抽象为多目标约束的优化问题，通过权重方式将多目标优化问题转化为单目标优化问题。从而实现边缘节点的负载均衡和服务实例访问延时的最小化。
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公开(公告)号：CN113162850A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110041777.2
申请日：2021-01-13
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: H04L12/707 , H04L12/729 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出一种基于人工智能的异构网络多路径调度方法和系统。包括利用Transformer网络和深度增强神经网络，通过探索和利用的方式总结数据包调度的历史经验，从而准确且自适应地调节每条TCP子流的GAP数值，以最小化多路径调度器接收端的乱序情况。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110308965A
公开(公告)日：2019-10-08
申请号：CN201910470400.1
申请日：2019-05-31
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提出一种云数据中心的基于规则的启发式虚拟机分配方法及系统，包括：给所有可能的主机状态进行评分，评分所依据的核心规则是每个状态的得分取决于其所能转移到的状态得分和对应的虚拟机状态概率分布；然后，当发生虚拟机迁移时，该虚拟机会选择一个将其放置后状态得分最高的主机进行迁移。其中状态转移是指一个主机在特定的资源利用率状态下通过放置一个虚拟机而变成另一个资源利用率状态的过程。由此，本发明在控制能耗的同时并提升用户的服务质量。
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公开(公告)号：CN110049147A
公开(公告)日：2019-07-23
申请号：CN201910240636.6
申请日：2019-03-28
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供一种NAT后主机数量检测方法，包括如下步骤：根据每一种操作系统特征将流量按照操作系统类型进行分类；针对每一类操作系统所对应的流量，确定一个待检应用程序；针对每一类操作系统对应的流量，统计其对应待检应用程序包含的TCP长连接，确定每一类操作系统对应的主机数量；根据每一类操作系统对应的主机数量，得到NAT后主机的总数。本发明具有检测精度高、处理速度快、空间占用少、不读取用户传输的任何数据内容且充分保护了用户隐私的优点。
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公开(公告)号：CN104618450B
公开(公告)日：2018-05-22
申请号：CN201510002289.5
申请日：2015-01-04
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供了一种WLAN的Web缓存系统，包括：一个缓存控制器和两个或两个以上的AP；所述AP用于接收所述无线局域网用户对互联网信息的请求，获取所请求的对象，并将所述对象发送给所述用户；所述缓存控制器，用于获得来自所述AP的请求，并根据全局缓存摘要获取所请求的对象或关于所请求的对象的位置的信息，并将其发送给所述AP。本发明还提供了基于上述系统的方法。本发明的技术方案能够实现存储冗余少的集中式控制，充分利用WLAN中AP的计算和存储资源，使系统获得良好的可扩展性，减小系统对于网关稳定性的影响。
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公开(公告)号：CN104618361B
公开(公告)日：2017-12-08
申请号：CN201510033154.5
申请日：2015-01-22
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供了一种网络流数据存储方法，包括：1)接收流数据，对于每个流数据，根据其源IP地址所属网段和目的IP地址所属网段计算索引值，并根据所计算的索引值找到Hash表中对应的Hash桶，其中Hash表是预先建立的用于缓存流数据的数据结构；2)在Hash桶内，根据流数据五元组之间的差量对桶内的流数据进行分组，同组的流数据被排列到一起。本发明能够大幅提升网络流数据存储系统的存储性能，减小数据熵，提高压缩比，减小流数据存储所需空间，加快流数据查询速度。
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公开(公告)号：CN106604303A
公开(公告)日：2017-04-26
申请号：CN201611094321.8
申请日：2016-12-02
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供了一种选择终端使用频段的方法。该方法获取当前的网络性能数据；基于所述当前的网络性能数据利用分类规则为新接入的终端选择使用频段，其中，所述分类规则是基于历史的网络性能数据和网络体验指标利用分类算法进行训练而获得。通过本发明的方法在双频或多频无线环境中，能够综合考虑无线网络的性能数据来为终端用户选择合适的频段，从而改善了用户体验。
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