一种串联多渠池闸门过闸流量系数率定方法

    公开(公告)号:CN106874622B

    公开(公告)日:2018-05-11

    申请号:CN201710146641.1

    申请日:2017-03-13

    Abstract: 本发明公开了一种串联多渠池闸门过闸流量系数率定方法,涉及水动力学参数识别领域。所述方法包括:建立研究渠道段的水动力仿真预测模型;结合研究渠道段中各个闸门的流量实测值和水位实测值,利用卡尔曼滤波同化算法获取实时分析水位序列;根据研究渠道段中任意一个渠池γ中的闸门的实时分析水位序列,利用圣维南方程推求得到渠池γ的分析流量序列;利用渠池γ的闸门的实时分析水位序列和所述渠池γ的分析流量序列推求渠池γ过闸流量系数。本发明极大地提高水动力预测模型的精确度,提升预测值的准确性。

    长距离大流量输水系统过渡过程的阀门关闭优化控制方法

    公开(公告)号:CN106842928A

    公开(公告)日:2017-06-13

    申请号:CN201710076342.5

    申请日:2017-02-13

    CPC classification number: G05B13/042

    Abstract: 本发明公开了一种长距离大流量输水系统过渡过程的阀门关闭优化控制方法,涉及有压管道水力学模拟领域。所述方法包括:建立长距离大流量输水工程水力过渡过程仿真模型;在泵站水锤两阶段关阀的基础上,采用试算法从关闭时间、角度变化对第一段关阀寻求可行域区间;根据得到的可行域区间,用最优化区间搜索法在可行域区间内逐步搜索,得到在设计范围以内浮动的最优可行域,终止计算,完成长距离大流量输水系统过渡过程的阀门关闭优化控制。本发明实现关阀的最优可行域,既能满足泵站机组和管路安全运行,同时能减小或防止断流和弥合水锤的出现。

    一种基于动态规划联合逐步优化算法的梯级水库调度方法

    公开(公告)号:CN119417162A

    公开(公告)日:2025-02-11

    申请号:CN202411545579.X

    申请日:2024-11-01

    Abstract: 本发明涉及一种基于动态规划联合逐步优化算法的梯级水库调度方法,该方法充分考虑到梯级电站调度过程中梯级水力联系密切、关系复杂的特点,基于调水过程、调水总量等不同调度情景,考虑流域自身用水、跨流域调水和电站兴利运用等需求,建立目标函数,并考虑梯级水电站群供水、发电联合优化调度限制确定约束条件,然后采用动态规划联合逐步优化算法进行求解选出最优调度方案,可以更加科学精准高效的对流域梯级电站进行调度,为电网提供更加优质稳定的电力供应,提高水电开发公司的发电收益,支撑梯级水电站的实际生产运行。

    利用海、湖、水库水下空间跨季节水体储热的低碳供热系统

    公开(公告)号:CN118816610A

    公开(公告)日:2024-10-22

    申请号:CN202410824419.2

    申请日:2024-06-25

    Abstract: 利用海、湖、水库的水下空间,通过超大容量水下储热罐实施跨季节水体储热。非采暖季节利用太阳能、工业余热、锅炉及窑炉烟气余热、低谷电、光电、风电等廉价电能加热地面上设置的储热调节罐中的水,达到95℃以上后灌注到水下储热罐中跨季节储存并可根据温降及时补充;采暖季供热时从储热罐取出热水进入热网或通过换热器实现跨季节供热功能。与常规的水体储热方式相比的优点是:在一定程度上突破了单个储罐体积和数量的限制,不占空间、地面和水面,罐体结构简单,不承压,不用做基础,减少投资。特别在具有风、光、核等绿电和丰富太阳能的条件下,可满足大容量水体储热的需求,实现大规模替代化石能源的城镇零碳跨季节水体储热和供热。

    一种集合经验模态分解及遥相关的中长期径流预报方法

    公开(公告)号:CN109472403B

    公开(公告)日:2022-03-11

    申请号:CN201811288991.2

    申请日:2018-10-31

    Abstract: 本发明公开了一种集合经验模态分解及遥相关的中长期径流预报方法,涉及径流预报技术领域。与现有技术相比,该预报方法充分考虑了径流序列的非稳态性,使用集合经验模态分解的方法将径流转化为多组稳态序列,实现了水文序列稳态化,为常规的预报方法提供了最基础的数据条件。同时,该预报方法针对常规自适应中长期径流预报在物理机理方面的不足,采用遥相关数据分析的方法,分析多组稳态序列的气象影响因子,能充分剥离不同频率序列的物理因子,挖掘径流序列隐藏的物理机制,建立的预报模型提高了中长期径流预报的准确性。

    基于集合经验模态分解的自适应调度期末水位预测方法

    公开(公告)号:CN109376937B

    公开(公告)日:2020-06-09

    申请号:CN201811291046.8

    申请日:2018-10-31

    Abstract: 本发明公开了一种基于自适应集合经验模态分解的调度期末水位预测方法,涉及水库运行调度及水利信息化技术领域。该方法充分考虑了调度期末水位序列的非稳态性,通过使用集合经验模态分解的方法将调度期末水位转化为多组稳态序列,实现了水文序列稳态化,为常规的预报方法提供了最基础的数据条件。另外,利用本发明提供的自适应预报模型进行预报时,是一种滚动预报作业,使得模型实现了实时校正,保证了模型的适应性,为精准预报保证了模型基础。所以,采用本发明提供的方法,建立的预测模型用于调度期末水位预测时,具有较高的精准性。

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