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公开(公告)号：CN119443349A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411377668.8
申请日：2024-09-30
Applicant: 北京智芯微电子科技有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/096
Abstract: 本发明实施例提供一种微电网负荷供需组合预测方法、装置和电子设备，属于微电网技术领域。方法包括：获取微电网的多个种类的待预测负荷；将所述多个种类的待预测负荷输入至负荷预测模型，得到所述负荷预测模型输出的所有种类的待预测负荷的负荷预测结果；其中，所述负荷预测模型基于预测层和融合层构建，所述预测层包括多任务学习模型和单任务学习模型，用于分别对所述多个种类的待预测负荷进行预测，得到第一预测值序列和第二预测值，所述融合层用于对所述第一预测值序列和所述第二预测值进行非线性融合，以得到所述所有种类的待预测负荷的负荷预测结果。本发明实施例用以解决现有方法无法实现面向微电网的电能供需组合预测的缺陷。
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公开(公告)号：CN118659360B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202410811387.2
申请日：2024-06-21
Applicant: 北京智芯微电子科技有限公司
IPC: H02J3/00 , G06F18/214 , G06F18/2431 , G06F18/243 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本公开涉及智能配电领域，具体涉及公开了一种光伏功率预测方法、装置、馈线终端、系统、介质及芯片，该方法包括：获取样本时间段的光伏发电功率真值以及样本时间段对应的影响光伏发电功率的多种类型的特征数据为样本数据集；采用随机森林算法从多种类型中确定影响光伏发电功率的重要类型；将预测时间段之前的多个历史时间段对应的重要类型的特征数据输入预先训练好的卷积神经网络CNN模型中，得到CNN模型输出的特征向量；将CNN模型输出的特征向量输入至预先训练好的RVM模型中，得到RVM模型输出的预测时间段的光伏发电功率。该技术方案可以对光伏发电功率进行精准预测，主要用于光伏设备管理、光伏发电并网调控、源网荷储高效联动。
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公开(公告)号：CN118659360A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410811387.2
申请日：2024-06-21
Applicant: 北京智芯微电子科技有限公司
IPC: H02J3/00 , G06F18/214 , G06F18/2431 , G06F18/243 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本公开涉及智能配电领域，具体涉及公开了一种光伏功率预测方法、装置、馈线终端、系统、介质及芯片，该方法包括：获取样本时间段的光伏发电功率真值以及样本时间段对应的影响光伏发电功率的多种类型的特征数据为样本数据集；采用随机森林算法从多种类型中确定影响光伏发电功率的重要类型；将预测时间段之前的多个历史时间段对应的重要类型的特征数据输入预先训练好的卷积神经网络CNN模型中，得到CNN模型输出的特征向量；将CNN模型输出的特征向量输入至预先训练好的RVM模型中，得到RVM模型输出的预测时间段的光伏发电功率。该技术方案可以对光伏发电功率进行精准预测，主要用于光伏设备管理、光伏发电并网调控、源网荷储高效联动。
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公开(公告)号：CN118469206A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410617243.3
申请日：2024-05-17
Applicant: 北京智芯微电子科技有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q30/0202 , G06Q30/0201 , G06Q30/0601 , G06Q50/06 , G06F17/18
Abstract: 本发明涉及电动汽车充电领域，提供一种电动汽车充电行为引导方法及系统。所述方法包括：基于电动汽车用户行为特征及充电需求影响因素构建充电需求模型；利用充电需求模型预测单位时间内的充电需求总量；根据单位时间内的充电需求总量确定需要参与的电力市场交易策略；根据需要参与的电力市场交易策略以及预测的充电需求总量确定激励调度策略，以引导电动汽车用户的充电行为。本发明结合电力市场交易策略、运营商调度策略等多因素影响，对市场环境下用户充电行为进行预测，提高电动汽车充电行为预测精度和准确度。
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公开(公告)号：CN112163377B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202011092905.8
申请日：2020-10-13
Applicant: 北京智芯微电子科技有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F111/04 , G06F119/08
Abstract: 本发明提供一种变压器温度预警模型的获取方法和装置及温度预测方法，属于变压器技术领域。所述方法包括：建立温度预警初始模型；获取数据集，数据集的数据包括多个温度数据组和与所述温度数据组对应的真实标签，温度数据组包括相同预设时长内的多个变压器温度和环境温度；对数据集中的数据进行特征提取，得到变压器温度特征和环境温度特征；将变压器温度特征和环境温度特征融合，得到融合特征；基于融合特征和温度预警初始模型，确定预测标签；以及基于真实标签和所述预测标签，对温度预警初始模型进行修正，以获取所述温度预警模型。上述技术方案，在获取变压器温度预警模型的过程中考虑了环境温度对变压器运行的影响，模型预测的结果准确可靠。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118152763A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410581309.8
申请日：2024-05-11
Applicant: 北京智芯微电子科技有限公司
IPC: G06F18/20 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06Q50/06 , G01R31/08
Abstract: 本发明提供一种配网数据采样方法、装置和电子设备，属于数据处理技术领域。配网数据采样方法包括：获取待测电气量数据集和未突变电气量数据集；基于瞬时变化感知算子分别对待测电气量数据集和未突变电气量数据集计算瞬时能量，得到待测电气量数据集的多个第一能量值，以及未突变电气量数据集的多个第二能量值；基于多个第二能量值的能量均值和多个第一能量值的对比结果，确定对待测电气量数据集的信号突变分析结果；在信号突变分析结果确定待测电气量数据集存在信号突变的情况下，基于设定采样率对待测电气量数据集进行采样，得到采样数据。本发明解决面对配电网的电气量数据中畸变信号变化速度极快，如何对突变特征进行有效提取的问题。
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公开(公告)号：CN117872037B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410271698.4
申请日：2024-03-11
Applicant: 北京智芯微电子科技有限公司
IPC: G01R31/08 , G01R31/52 , G01R19/165 , G01R1/20
Abstract: 本发明提供一种基于智慧开关的故障诊断方法、装置及配电网系统，属于配电网技术领域。所述基于智慧开关的故障诊断方法应用于配电网中的智慧开关，所述配电网包含分布式电源，每一电源下有多个线路，所述智慧开关位于线路上，所述方法包括：获取线路信息；基于所述线路信息，确定得到故障类型；基于所述线路信息，构建Petri网模型，并基于所述Petri网模型对所述配电网进行故障诊断，得到故障位置；基于所述故障类型和所述故障位置，得到故障信息。降低了误判的几率，大大提高故障诊断的准确性，可以大大提高故障诊断速度，给配电运维人员预留充足的时间预判现场情况，保障配电网运行的可靠性，从而提升了配电网故障诊断的能力。
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公开(公告)号：CN117613902B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410083238.9
申请日：2024-01-19
Applicant: 北京智芯微电子科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于智慧开关的配网优化运行方法及装置，该方法在将多个时段划分为时段组的过程中，智慧终端基于效益评估值的离散程度判断连续的至少两个时段是否可以作为一个时段组，充分考虑到了分布式电源的接入对配网的实时影响，并将效益相近的时段划分为一个重构时段。此外，由于效益评估值与操作成本负相关，通过将相近的效益划分到同一重构时段，减小了开关操作成本。由于对于不同的时段组，智慧终端基于粒子群算法可以确定出配网在该时段组的重构方式，因此可以提高了配网重构的灵活性，具备实时性。
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公开(公告)号：CN117914001B
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410303089.2
申请日：2024-03-18
Applicant: 北京智芯微电子科技有限公司
Abstract: 本公开涉及电网技术领域，具体涉及一种电力系统、故障研判方法、装置、设备及介质，该系统包括：配电云平台、智能融合终端、智能开关和端侧新能源设备。智能开关通过数据预处理模型对端侧新能源设备的采集数据进行预处理，通过将预处理后的数据上传给智能融合终端，以使得通过轻量级故障研判模型对预处理后的数据进行分析得到第一目标控制指令，或者，智能融合终端作为桥梁将预处理后的数据转发给配电云平台，以使得可以通过整体故障研判模型对预处理后的数据进行分析得到第二目标控制指令，从而由智能开关根据下发的目标控制指令执行相应的开关操作，如此面对新能源设备，通过配电云平台、智能融合终端和智能开关互相配合以实现动态控制与保护。
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公开(公告)号：CN117579399B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410065850.3
申请日：2024-01-17
Applicant: 北京智芯微电子科技有限公司
IPC: H04L9/40 , H04L41/14 , H04L41/16 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/098
Abstract: 本发明公开了一种异常流量检测模型的训练方法和系统、异常流量检测方法，属于网络安全技术领域。该方法包括：基于获取的多个第一流量数据对初始检测模型进行训练，直至初始检测模型收敛；对初始检测模型进行模型剪枝和知识蒸馏处理，得到子网检测模型，并将子网检测模型的子网模型参数发送至全局控制器，以使全局控制器将多个子网模型参数聚合得到全局模型参数；接收全局控制器发送的全局模型参数，基于多个第二流量数据对子网检测模型的全局模型参数进行微调，直至子网检测模型收敛，得到异常流量检测模型，该第二流量数据与第一流量数据的流量类别不同。上述方法不仅提高了训练得到的异常流量检测模型的普适性，而且提高了模型的检测准确性。
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