一种基于BCH码的耦合结构拉链码编译码方法及系统

    公开(公告)号:CN117294316A

    公开(公告)日:2023-12-26

    申请号:CN202311580156.7

    申请日:2023-11-24

    IPC分类号: H03M13/29 H03M13/15

    摘要: 本发明提供一种基于BCH码的耦合结构拉链码编译码方法及系统,所述方法的步骤包括:将原始数据进行填充;以拉链对为单位进行编码,将当前拉链对的真实缓冲子区的信息位转置,填充对应虚拟缓冲子区的第一转置区域中;对虚拟缓冲子区的第一转置区域和真实缓冲子区的信息位中第一区域进行BCH编码,填充真实缓冲子区的第一校验区域;对真实缓冲子区第一校验区域进行转置,填充第一位置拉链对虚拟缓冲子区的第二转置区域;对虚拟缓冲子区的第二转置区域、第三转置区域和真实缓冲子区的信息位中的第二区域进行BCH编码,填充当前拉链对真实缓冲子区第二校验区域;对真实缓冲子区的第二校验区域进行转置,填充第二位置的拉链对的虚拟缓冲子区第三转置区域。

    一种针对随机特性的贝叶斯神经网络非线性均衡方法

    公开(公告)号:CN116015458A

    公开(公告)日:2023-04-25

    申请号:CN202211595824.9

    申请日:2022-12-12

    摘要: 本发明公开的一种针对随机特性的贝叶斯神经网络非线性均衡方法,属于光纤通信技术领域。本发明对模分复用光纤通信系统的非线性进行推导,通过拟合模分复用光纤通信系统非线性特性进行数据采集;将贝叶斯神经网络模型中的参数初始化为标准正态分布,根据不同输入信号自适应贝叶斯神经网络非线性均衡模型的权重和偏差,通过变分学习找到使KL散度最小化的变分参数;基于训练好的贝叶斯神经网络非线性均衡模型,准确识别出不同情况下传输的不同信号的误码率特性,通过非线性均衡处理实现高准确度的数据恢复,有效缓解信号在光纤传输过程中受到的光纤非线性效应的影响,提升通信系统在不同工况下的鲁棒性。本发明还具有泛化能力强、复杂度低的优点。

    一种超长距无中继光纤传输系统中的混合放大方法及系统

    公开(公告)号:CN114204992A

    公开(公告)日:2022-03-18

    申请号:CN202111497472.9

    申请日:2021-12-09

    IPC分类号: H04B10/25 H04B10/291

    摘要: 本发明涉及一种超长距无中继光纤传输系统中的混合放大方法及系统,所述方法包括:对高阶拉曼放大器泵浦的波长和功率进行初始优化,得到初始优化后的增益和平坦的增益谱;分析在初始优化后的高阶拉曼放大器作用下,信号光在光纤中的平均功率变化情况,确定遥泵放大器中的最佳泵浦光功率、入纤位置以及掺铒光纤长度;在遥泵放大基础上,对高阶拉曼放大器泵浦的波长和功率进行二次优化,得到二次优化后的增益和平坦的增益谱;通过遥泵放大器和二次优化后的高阶拉曼放大器组成的混合放大器对实际传输信号进行放大。本发明中的上述方法能够满足超长距无中继光纤传输的增益要求,可以得到高平坦度的增益谱,拓展系统带宽。