-
公开(公告)号:CN117294316A
公开(公告)日:2023-12-26
申请号:CN202311580156.7
申请日:2023-11-24
摘要: 本发明提供一种基于BCH码的耦合结构拉链码编译码方法及系统,所述方法的步骤包括:将原始数据进行填充;以拉链对为单位进行编码,将当前拉链对的真实缓冲子区的信息位转置,填充对应虚拟缓冲子区的第一转置区域中;对虚拟缓冲子区的第一转置区域和真实缓冲子区的信息位中第一区域进行BCH编码,填充真实缓冲子区的第一校验区域;对真实缓冲子区第一校验区域进行转置,填充第一位置拉链对虚拟缓冲子区的第二转置区域;对虚拟缓冲子区的第二转置区域、第三转置区域和真实缓冲子区的信息位中的第二区域进行BCH编码,填充当前拉链对真实缓冲子区第二校验区域;对真实缓冲子区的第二校验区域进行转置,填充第二位置的拉链对的虚拟缓冲子区第三转置区域。
-
公开(公告)号:CN116599910A
公开(公告)日:2023-08-15
申请号:CN202310043691.2
申请日:2023-01-29
申请人: 北京邮电大学 , 北京理工大学 , 江苏雅泰歌思通讯技术有限公司
发明人: 王富 , 忻向军 , 姚海鹏 , 高然 , 董泽 , 张琦 , 王拥军 , 田清华 , 孙丹丹 , 田凤 , 张文全 , 武瑞德 , 黄鑫 , 王勇 , 李尚译 , 胡善亭 , 李志沛 , 郭栋 , 常欢 , 于超 , 周思彤 , 刘欣雨
IPC分类号: H04L47/50 , H04L47/56 , H04L47/62 , H04L47/6275 , H04L49/90
摘要: 本发明公开的一种端到端协作的时延冗余时间敏感流调度方法,属于光网络和工业互联网领域。本发明基于环排队和转发模型,将转发模型中用于传输时间触发流的两个队列扩展为三个,其中一条为备选队列,冲入备选队列中的时间触发流将在下一个时隙中进行传输;通过交换机缓冲区时间触发流队列优先级定时转化,保证交换机节点数据包在两个周期之内传送完毕;在光网络场景下基于时间敏感网络实现端到端协作的时延冗余时间敏感流调度,通过改进传统环排队和转发模型为时间触发流设置专用备选队列,为时间触发流提供受保护的传输窗口,在保证时间触发流传输时延的前提下,最大化成功调度时间触发流的数量,以提高整个光网络的时间触发流吞吐量。
-
公开(公告)号:CN116260693A
公开(公告)日:2023-06-13
申请号:CN202310138530.1
申请日:2023-02-20
申请人: 北京邮电大学 , 北京理工大学 , 雅泰歌思(上海)通讯科技有限公司
摘要: 本发明提供一种基于预均衡的超高阶QAM调制传输系统和方法,所述系统包括:发射端算法模块,包括预均衡处理层,所述预均衡处理层基于权重矩阵对待发送数据矩阵进行处理,所述权重矩阵在每次对待发送数据矩阵进行处理后,基于所述权重矩阵中的0抽头个数对所述权重矩阵进行更新;数据发射模块,包括任意波发生器和IQ调制器,所述数据发射模块通过任意波发生器和IQ调制器输出数据;数据接收模块,包括相干接收机和示波器,所述相干接收机与所述IQ调制器通过传输光纤相连接,传入的数据顺序通过相干接收机和示波器进行处理;接收端算法模块,包括解码层,所述接收端算法模块接收示波器传入的数据,通过所述解码层解析得到接收数据矩阵。
-
公开(公告)号:CN116032371A
公开(公告)日:2023-04-28
申请号:CN202211691742.4
申请日:2022-12-28
申请人: 北京理工大学 , 北京邮电大学 , 江苏雅泰歌思通讯技术有限公司 , 雅泰歌思(上海)通讯科技有限公司
IPC分类号: H04B10/58 , H04B10/25 , H04B10/516 , H04J14/04
摘要: 一种线LCRF光纤传输系统的非线性补偿方法,属于光纤通信技术领域。本方法采用LCRF模型,对OAM‑MDM‑IM/DD光传输系统进行建模,针对传输系统的信号损伤特点,对信号进行非线性损伤补偿,实现有效均衡和损伤补偿,降低误码率;采用多路复用模式,能够针对不同OAM模式不同的信道情况进行建模,能够自适应应对不同信道情况;采用的LCRF模型对输入数据的特征维度需求不高,单倍采样信号即能够满足要求,对信号的采样率要求宽松,对示波器等信号捕捉的硬件要求较低,能够降低硬件成本。本发明适用于OAM‑MDM光纤通信系统,能够改善大容量高速率的光纤通信质量。
-
公开(公告)号:CN116015458A
公开(公告)日:2023-04-25
申请号:CN202211595824.9
申请日:2022-12-12
IPC分类号: H04B10/2543 , H04J14/04 , G06N3/047 , G06N3/08
摘要: 本发明公开的一种针对随机特性的贝叶斯神经网络非线性均衡方法,属于光纤通信技术领域。本发明对模分复用光纤通信系统的非线性进行推导,通过拟合模分复用光纤通信系统非线性特性进行数据采集;将贝叶斯神经网络模型中的参数初始化为标准正态分布,根据不同输入信号自适应贝叶斯神经网络非线性均衡模型的权重和偏差,通过变分学习找到使KL散度最小化的变分参数;基于训练好的贝叶斯神经网络非线性均衡模型,准确识别出不同情况下传输的不同信号的误码率特性,通过非线性均衡处理实现高准确度的数据恢复,有效缓解信号在光纤传输过程中受到的光纤非线性效应的影响,提升通信系统在不同工况下的鲁棒性。本发明还具有泛化能力强、复杂度低的优点。
-
公开(公告)号:CN115801132A
公开(公告)日:2023-03-14
申请号:CN202211392761.7
申请日:2022-11-08
申请人: 北京邮电大学 , 北京理工大学 , 江苏雅泰歌思通讯技术有限公司
IPC分类号: H04B10/50 , H04B10/516
摘要: 本发明涉及一种基于偏振复用调制器的倍频选择系统及方法。该系统中线偏振光被分为功率相等、偏振方向互相垂直的两路,分别输入到上下两路的双极性马赫增德尔调制器和双平行马赫增德尔调制器中。双极性马赫增德尔调制器和双平行马赫增德尔调制器在射频信号和直流偏置电压的共同作用下进行强度调制,最后,偏振合束器将上下路输出信号合束,得到了输出光波。输出光谱是由两个偏振方向相互垂直的光波组成的。在偏振合束器后接一个检偏器,根据检偏器的偏振方向与偏振合束器的夹角输出x偏振方向的二倍频信号或y偏振方向的四倍频信号或十二倍频信号。本发明能够在不使用光滤波器的同时,实现不同倍频信号的选择。
-
公开(公告)号:CN115549780A
公开(公告)日:2022-12-30
申请号:CN202211046179.5
申请日:2022-08-30
申请人: 北京邮电大学 , 北京理工大学 , 江苏雅泰歌思通讯技术有限公司 , 雅泰歌思(上海)通讯科技有限公司
IPC分类号: H04B10/079 , G06N3/08
摘要: 本申请提供一种光通信网络性能参数监测方法及装置,方法包括:获取光通信系统接收端接收的目标偏振相干光原始信号;将目标偏振相干光原始信号输入预设的时空特征网络,以使该时空特征网络输出目标偏振相干光原始信号对应的调制格式和光信噪比,以将该调制格式和光信噪比作为当前光通信网络性能参数监测结果。本申请能够有效缩短光通信网络性能参数监测所需的时间,提高光通信网络性能参数监测的效率及实时性;同时能够保证光通信网络性能参数监测结果的识别准确性,进而能够满足光通信系统进行光通信网络性能参数监测的实时性和高精度的要求。
-
公开(公告)号:CN114665971A
公开(公告)日:2022-06-24
申请号:CN202210275510.4
申请日:2022-03-21
IPC分类号: H04B10/50 , H04B10/556 , G06N3/00 , G06N3/12 , G02B27/00
摘要: 本发明公开的一种用于提高通信容量的多模式叠加光束的产生方法,属于光通信领域。本发明通过多值变异算子对粒子群算法的粒子速度进行自适应的变异操作,设计基于自适应变异粒子群的多模式叠加涡旋光束生成算法,改变传统产生算法中不同OAM模式的初始系数按预期比例赋值的思路,解决叠加模式过多时无法符合预期模式分布的问题,提高涡旋光束中不同OAM模式的均匀性和产生的模式数目,降低与预期功率分布的相关均方根误差系数,提高涡旋光栅的能量转换效率,增加OAM光通信系统中可用的OAM通道数目,同时提高生成迭代算法的迭代速率,进而提高多模式叠加涡旋光束生成产生效率。本发明能够高效、高精度生成多模式叠加涡旋光束。
-
公开(公告)号:CN114204992A
公开(公告)日:2022-03-18
申请号:CN202111497472.9
申请日:2021-12-09
IPC分类号: H04B10/25 , H04B10/291
摘要: 本发明涉及一种超长距无中继光纤传输系统中的混合放大方法及系统,所述方法包括:对高阶拉曼放大器泵浦的波长和功率进行初始优化,得到初始优化后的增益和平坦的增益谱;分析在初始优化后的高阶拉曼放大器作用下,信号光在光纤中的平均功率变化情况,确定遥泵放大器中的最佳泵浦光功率、入纤位置以及掺铒光纤长度;在遥泵放大基础上,对高阶拉曼放大器泵浦的波长和功率进行二次优化,得到二次优化后的增益和平坦的增益谱;通过遥泵放大器和二次优化后的高阶拉曼放大器组成的混合放大器对实际传输信号进行放大。本发明中的上述方法能够满足超长距无中继光纤传输的增益要求,可以得到高平坦度的增益谱,拓展系统带宽。
-
公开(公告)号:CN114039670A
公开(公告)日:2022-02-11
申请号:CN202111210109.4
申请日:2021-10-18
申请人: 北京理工大学 , 北京邮电大学 , 中国五洲工程设计集团有限公司 , 中兵勘察设计研究院有限公司
发明人: 高然 , 王斐 , 忻向军 , 刘卫华 , 齐安乐 , 张琦 , 田清华 , 田凤 , 王拥军 , 常欢 , 周思彤 , 李志沛 , 王富 , 郭栋 , 于超 , 刘欣雨 , 崔奕 , 许琦 , 刘达
IPC分类号: H04B10/516 , H04B10/61 , G06K9/62
摘要: 本发明公开的一种模分复用通信系统非线性损伤补偿方法,属于光纤通信领域。本发明基于概率神经网络实现OAM通信系统PAM传输非线性补偿,将数据符号按记忆长度M分组,记忆长度M越长概率神经网络构建的OAM通信系统非线性模型更加逼近真实的OAM通信系统模型,根据OAM通信系统的记忆长度和误码率要求改变概率神经网络的样本形式,选用能够消除OAM通信系统非线性在时域对多个数据符号影响且兼顾补偿效率的样本形式,通过选用样本形式能够在具有更低补偿复杂度的同时能高效率恢复OAM系统中传输的数据符号,从而高精度高效率补偿非线性对OAM光通信系统的信息传输性能的影响,降低误码率。本发明能够节省算力,降低实际应用中的硬件配置要求。
-
-
-
-
-
-
-
-
-