一种SDH网络中的数据压缩方法

    公开(公告)号:CN110943797B

    公开(公告)日:2021-06-22

    申请号:CN201911312433.X

    申请日:2019-12-18

    Abstract: 本发明公开了一种SDH网络中的数据压缩方法,涉及数据压缩领域,包括获取待压缩数据集合,所述待压缩数据集合中包括时间信息和网络节点信息;确定所述时间信息中的基准时间信息和非基准时间信息;计算每个所述非基准时间信息相对于该所述非基准时间信息前一个时间信息的差值;基于所述基准时间信息和所述差值,生成所述时间信息对应的压缩数据;对所述网络节点信息进行二进制编码,得到所述网络节点信息对应的压缩数据,通过以上方法,使SDH网络中压缩后的数据压缩后的体量减小,压缩的数据在传输时,传输效率得到提高。

    一种SDH网络中的数据压缩方法

    公开(公告)号:CN110943797A

    公开(公告)日:2020-03-31

    申请号:CN201911312433.X

    申请日:2019-12-18

    Abstract: 本发明公开了一种SDH网络中的数据压缩方法,涉及数据压缩领域,包括获取待压缩数据集合,所述待压缩数据集合中包括时间信息和网络节点信息;确定所述时间信息中的基准时间信息和非基准时间信息;计算每个所述非基准时间信息相对于该所述非基准时间信息前一个时间信息的差值;基于所述基准时间信息和所述差值,生成所述时间信息对应的压缩数据;对所述网络节点信息进行二进制编码,得到所述网络节点信息对应的压缩数据,通过以上方法,使SDH网络中压缩后的数据压缩后的体量减小,压缩的数据在传输时,传输效率得到提高。

    多域光网络的传输质量预测、路径选择方法和系统

    公开(公告)号:CN110391843B

    公开(公告)日:2021-01-05

    申请号:CN201910532179.8

    申请日:2019-06-19

    Abstract: 本发明公开了一种多域光网络的传输质量预测、路径选择方法和系统,所述系统包括:传送平面中的OPM,用于将当前采集的对应节点的网络数据输入到第一神经网络模块经过一层神经网络运算后输出所述节点的抽象化的网络数据至所述多域光网络的控制平面;控制平面中的控制器,用于针对待预测路径,获取构成所述路径的各节点所对应的OPM输出的抽象化的网络数据,并将获取的抽象化的网络数据作为第二神经网络模块的输入,将第二神经网络模块的输出作为所述路径的传输质量预测结果。应用本发明实现传送平面和控制平面协同智能,可以克服多域光网络的自主性和隐私性约束同时降低控制器负载,提供高准确度的传输质量预测,保障业务的可靠性。

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