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公开(公告)号：CN112305442B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN202011094386.9
申请日：2020-10-14
申请人： 北方工业大学 , 北京联智汇能科技有限公司 , 江苏海基新能源股份有限公司 , 新源智储能源发展(北京)有限公司
IPC分类号： G01R31/392 , G01R31/367 , G06F18/23213
摘要： 本发明涉及一种基于kmeans聚类的动力电池SOH快速估计方法。包括以下步骤：获得若个不同健康状态下的动力电池健康状态值，并测量其在一次充放电实验过程中电压、电流以及温度信号，构成含健康状态值的样本特征集；利用kmeans方法将特征集中的样本进行聚类，形成多个族群；计算待检测动力电池的特征到各族中心的欧式距离，判断其所属族群；计算待检测动力电池的特征到所属族群中各样本特征的欧式距离，获得用于健康状态值计算的权重；根据样本的健康状态值和权重，评估待检测动力电池的健康状态。发明能够大幅降低动力电池状态评估模型设计过程，快速、有效地评估出动力电池的健康状态，有利于动力电池筛选以及梯次利用。
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公开(公告)号：CN112327189B
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202011094154.3
申请日：2020-10-14
申请人： 北方工业大学 , 北京联智汇能科技有限公司 , 江苏海基新能源股份有限公司 , 新源智储能源发展(北京)有限公司
IPC分类号： G01R31/392 , G01R31/367 , G06F18/2413 , G06F18/25
摘要： 本发明涉及一种基于KNN算法的储能电池健康状态综合判断方法。包括以下步骤：采集大量正常和不同故障下储能电池在充放电测试过程中端电压曲线，提取描述电压特点的关键特征，与标识储能电池类别的标签构成样本集合；随机抽取集合中一定比例的样本，构成若干个子集，并保证子集中样本互斥；提取待检测储能电池端电压特征，与子集中全部样本计算欧式距离，判断与待测样本最邻近的k个样本；据子集样本数据及k个样本所代表类别的情况，形成每个子集的诊断证据；利用D‑S证据理论，判断待测检测储能电池的状态类别。本发明提出的综合判断方法可以避免噪声和奇异样本对辨识结果的影响。
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公开(公告)号：CN112613735B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202011532323.7
申请日：2020-12-23
申请人： 北方工业大学 , 北京联智汇能科技有限公司 , 新源智储能源发展(北京)有限公司
摘要： 本发明涉及不同应用场景下电池性能评价方法。评价方法包括以下步骤：总目标设置为电池综合性能，指标层分为两层，一级指标包括：平滑间歇性电源功率波动、削峰填谷及增加备用容量三种应用场景，且每个一指标对应一组二级指标，即：功率密度、能量密度和内阻；一级指标相对于总目标为应用场景的装机容量占比，构建成对比较矩阵模块A、B、C、D；分别进行计算最大特征值与对应特征向量，分别进行归一化处理并进行一致性校验；将应用场景权值的特征向量与二级权值组合特征向量相乘求和，得到的向量中最大值所对应的电池性能即为最优性能指标。本发明能够定量计算电池的最优性能指标。
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公开(公告)号：CN113253125B
公开(公告)日：2023-02-17
申请号：CN202110545420.8
申请日：2021-05-19
申请人： 北方工业大学 , 北京联智汇能科技有限公司 , 北京开源瑞储科技有限公司
IPC分类号： G01R31/378 , G01R31/367
摘要： 本发明公开了一种基于信息融合的磷酸铁锂电池热失控监测方法及系统。该方法包括：采用斯皮尔曼等级相关法从磷酸铁锂电池的周围测温点中筛选出若干与磷酸铁锂电池内部温度非线性相关程度相对高的测温点，将筛选出的测温点记为特定周围测温点；采集某时刻至少两个特定周围测温点的温度数据；将特定周围测温点的温度数据进行融合，得到温度融合值；将温度融合值输入孤立森林模型检测磷酸铁锂电池是否发生热失控，孤立森林模型为在磷酸铁锂电池正常运行时，基于特定周围测温点的温度数据建立的孤立森林模型，所述正常运行为所述磷酸铁锂电池未发生热失控的运行。本发明无需测量电池内部的温度数据，提高了效率，且操作上更加的便捷。
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公开(公告)号：CN112039062B
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202010883410.0
申请日：2020-08-28
申请人： 北方工业大学 , 新源智储能源发展(北京)有限公司 , 北京联智汇能科技有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于熵权法的最优储能方式确定方法，包括：筛选特征变量；基于不同的储能方式建立光储发电系统的仿真模型；基于所述仿真模型对光储发电系统的光照强度、t时刻的负荷功率、t时刻的储能功率进行预测；基于所述预测得到的光照强度计算确定光伏出力；基于所述特征变量和预测得到的t时刻的负荷功率、t时刻的储能功率以及光伏出力计算光储发电系统的弃光率、供电损失率以及光储互补率；基于所述光储发电系统的弃光率、供电损失率以及光储互补率采用熵权法确定最优储能方式。本发明的上述方法能够减少资源浪费和经济损耗。
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公开(公告)号：CN113162091B
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202110525457.4
申请日：2021-05-13
申请人： 北方工业大学 , 国家电投集团科学技术研究院有限公司 , 北京联智汇能科技有限公司 , 新源智储能源发展(北京)有限公司
摘要： 本发明提供一种提升风电平滑的储能系统配置方法。首先，通过K均值聚类的方法提取典型风电功率波动场景；然后，在各个典型风电功率波动场景下，建立风储系统模型，以储能系统的功率损耗最低为目标，通过粒子群算法得出储能系统的最优功率；接着，将储能系统的最优功率用于建立储能系统全寿命周期成本模型，得出储能系统每日成本的函数；最后，建立基于遗传算法的电池选型及容量配置模型，以储能系统每日成本最低为目标，选择电池单体种类以及该种电池单体的集成数量，进而实现储能系统最优容量配置。本发明实现使得成本最低的储能系统的最优容量配置，有利于储能系统的研究推广。
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公开(公告)号：CN114649855A
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202210372480.9
申请日：2022-04-11
申请人： 北京索英电气技术有限公司 , 北方工业大学 , 北京联智汇能科技有限公司
IPC分类号： H02J7/00 , G01D21/02 , G01R31/385 , G01R31/392 , G01R31/396
摘要： 本发明涉及一种电化学储能风险评估保护系统及方法。一种电化学储能风险评估保护系统包括：电流互感器C1，电压互感器C2，电池温度探头C3，环境温度探头C4，环境温度传感器模块，电池温度传感器模块，电压传感器模块，电流传感器模块，中央处理器，断路器驱动模块，变流器驱动模块，模式转换驱动模块。本发明实现了对电化学储能本体的在线风险评估和基于风险评估的保护措施。
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公开(公告)号：CN113629762A
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202110879583.X
申请日：2021-08-02
申请人： 北方工业大学 , 全球能源互联网研究院有限公司 , 北京联智汇能科技有限公司
摘要： 本发明涉及多站融合参与的沙漏型配电网络结构及其控制方法。沙漏型配电网络结构包括：上层10kV高压电力传输层，中层信息调度层，下层380V低压电力应用层；上层与下层以中层为公共点，构成沙漏型结构单元；本发明的设置，实现高渗透率分布式电源接入；同时控制方法储能在高SOC阶段，不给储能继续充电，储能在低SOC阶段，储能不继续放电，保证了储能的使用寿命以及安全稳定运行；同时控制方法使电能在上中下三层结构中灵活调度，保证了该配电网络的灵活性与稳定性。
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公开(公告)号：CN113253125A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110545420.8
申请日：2021-05-19
申请人： 北方工业大学
IPC分类号： G01R31/378 , G01R31/367
摘要： 本发明公开了一种基于信息融合的磷酸铁锂电池热失控监测方法及系统。该方法包括：采用斯皮尔曼等级相关法从磷酸铁锂电池的周围测温点中筛选出若干与磷酸铁锂电池内部温度非线性相关程度相对高的测温点，将筛选出的测温点记为特定周围测温点；采集某时刻至少两个特定周围测温点的温度数据；将特定周围测温点的温度数据进行融合，得到温度融合值；将温度融合值输入孤立森林模型检测磷酸铁锂电池是否发生热失控，孤立森林模型为在磷酸铁锂电池正常运行时，基于特定周围测温点的温度数据建立的孤立森林模型，所述正常运行为所述磷酸铁锂电池未发生热失控的运行。本发明无需测量电池内部的温度数据，提高了效率，且操作上更加的便捷。
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公开(公告)号：CN113162090A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110521749.0
申请日：2021-05-13
申请人： 江苏海基新能源股份有限公司 , 北方工业大学 , 北京联智汇能科技有限公司
摘要： 本发明涉及电池储能系统，具体涉及一种计及电池模块容量的储能系统容量配置优化方法。优化方法的主要包括以下步骤：首先，获取典型日负荷用电和新能源发电场景；然后，建立包含目标函数及约束条件的电池储能系统运行行为模型和全生命周期的经济性模型；接着，以电池储能系统容量配置经济性最优为外层、电池储能系统运行行为最优为内层的上层优化为架构，提出用于整数规划的混合蛙跳群智能算法迭代优化电池储能系统的配置方案；最后，形成电池储能系统的最终配置方案。本发明可以避免优化后的电池系统难以最小电池单元集成的弊端，在兼顾经济性和源‑网‑荷‑储需求的同时，为电池储能系统实际应用提供更为合理的规划。
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