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公开(公告)号：CN115310548A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210974889.8
申请日：2022-08-15
申请人： 西安热工研究院有限公司 , 华能(浙江)能源开发有限公司清洁能源分公司
IPC分类号： G06K9/62 , G01M13/021
摘要： 本发明公开了基于纵向对比与证据融合的风电机组齿轮箱综合预警方法，该方法包括：通过与齿轮箱历史运行监测数据进行纵向对比分析，分别建立了齿轮箱油液温度、齿轮箱前端轴承温度、齿轮箱后端轴承温度、齿轮箱油泵出口压力和齿轮箱进口压力5种输出监测参量的预警模型。基于齿轮箱当前运行监测数据，通过分析各输出监测参量的当前数据与历史同工况下监测数据间的偏离度，以及各输出监测参量对各预警等级的隶属度，实现了对各输出监测参量的故障预警。在此基础上，通过采用D‑S证据理论对各输出监测参量的预警结果进行融合，实现了对齿轮箱运行状态的综合预警。
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公开(公告)号：CN114813105A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210373722.6
申请日：2022-04-11
申请人： 西安热工研究院有限公司
IPC分类号： G01M13/021 , G01M13/04 , G01K13/00 , G01K13/08 , G01L19/12 , G06F16/2457 , G06F16/2458 , G06F17/16
摘要： 本发明公开了一种基于工况相似性评估的齿轮箱故障预警方法及系统，能够自动识别与齿轮箱当前工况最为相近的历史工况，通过与齿轮箱历史运行监测数据进行纵向对比，分析在同工况或相近工况下历史监测数据与当前监测数据间的相近度来实现齿轮箱监测参量的故障预警；基于提出的历史数据纵向对比分析方法，分别建立齿轮箱油液温度预警模型、前端轴承温度预警模型、齿箱后端轴承温度预警模型、齿箱泵出口压力预警模型和齿箱进口压力预警模型，通过融合各预警模型的输出结果，实现对齿轮箱运行状态的综合评估。本发明算法复杂度低，计算效率高，模型通用性强，对各种双馈式机型、不同环境条件和不同工况下的齿轮箱运行监测数据均能适用。
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公开(公告)号：CN114087139A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202111357425.4
申请日：2021-11-16
申请人： 西安热工研究院有限公司
摘要： 本发明提供的一种风力发电机叶片抗冰冻除冰装置及方法，包括多个聚光反射镜片，多个聚光反射镜片以圆周方式安装在风力发电机塔筒底部，且每个聚光反射镜片的反射光入射至叶片的旋转平面上；本装置解决了叶片冰冻问题，进而提升风力发电机组可靠性，避免因除冰导致的非质量停机，有效保障风机发电效率。
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公开(公告)号：CN113719427A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202111005856.4
申请日：2021-08-30
申请人： 西安热工研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种风力机传动系统故障诊断综合实验平台及工作方法，该实验平台包括底座、主机和综合实验平台，所述底座的上表面固定安装有主机，所述主机的外表面贯穿开设有放置槽，所述底座的上表面靠近主机安装有升降装置。该种风力机传动系统故障诊断新型综合实验平台，通过设置主机、升降装置和风扇，在使用过程中可以将主机产生的热量快速的排出，从而达到风力机传动系统故障诊断新型综合实验平台内部温度降低，保护内部线路，延长使用寿命的目的，通过设置综合实验平台、移动组件和清洁刷，使得因静电吸附的灰尘能够得到快速的清理，从而达到风力机传动系统故障诊断新型综合实验平台便于观察的目的。
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公开(公告)号：CN113688791A
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN202111106148.X
申请日：2021-09-22
申请人： 西安热工研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种风电机组CMS异常数据包识别方法，通过对各数据包进行幅值过低异常检测、零点漂移异常检测、正负数据不平衡异常检测、数据闪断异常检测、数据突变异常检测、奇异值异常检测以及多点重复异常检测，建立异常数据包审查和识别算法，自动剔除异常数据包。本发明技术优势在于能够从海量CMS数据中自动识别出由于传感器异常、采集装置异常、网络输出异常、外界环境干扰以及风电机组偏航、变桨等引起的各种异常情况下的振动数据包，并能够自动区分出异常数据和故障数据，在剔除异常干扰数据的同时，保存故障数据，避免故障数据的丢失，为基于CMS数据的故障诊断提供高质量数据样本。
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公开(公告)号：CN113610443A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202111007652.4
申请日：2021-08-30
申请人： 西安热工研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种风电机组健康度与服役质量评估方法，通过综合考虑风电机组各类故障的严重程度、发生频次以及持续时间，采用故障模式与影响分析方法，定义并计算了风电机组的健康度，实现了对风电机组健康状态的综合量化评估；在此基础上，通过综合考虑风电机组的健康度、等效可利用小时数、可利用率、平均无故障运行小时数、平均维护小时数、损失电量等性能和可靠性指标，采用多属性决策方法，定义并计算了风电机组服役质量指数，实现了对风电机组整体服役态势的综合量化评估。本发明优势在于能够自动计算出故障对风电机组可靠性的综合影响以及能够对风电机组的整体服役态势进行综合量化评估。
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公开(公告)号：CN113485432A
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202110845392.1
申请日：2021-07-26
申请人： 西安热工研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于无人机的光伏电站电致发光智能诊断系统及方法，该系统包括光伏电站、机载电致发光图像采集端、图像接收与处理服务器、数据处理保存报警终端和移动报警终端，机载电致发光图像采集端安装在无人机上，实时采集光伏电站工作空间的图像，并将采集到的图像传输至图像接收与处理服务器；图像接收与处理服务器对接收到的图像进行分析处理，判断组件是否发生故障，并将判断结果传输至数据处理保存报警终端和移动报警终端；数据处理保存报警终端将接收到的图片进行保存并将其位置和提取组件问题信息，在电脑页面进行报警显示，同时将电脑显示的报警信息传输给移动报警终端，移动报警终端及时的将其信息报警提示给运维检测人员。
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公开(公告)号：CN112393907A
公开(公告)日：2021-02-23
申请号：CN202011271218.2
申请日：2020-11-13
申请人： 西安热工研究院有限公司 , 华能集团技术创新中心有限公司
IPC分类号： G01M13/045
摘要： 本发明公开了基于扫频分析技术的风电机组轴承典型故障自动诊断方法,该方法针对风电机组轴承“元件局部损伤”和“跑圈”两类典型故障，对轴承振动信号进行“扫频”处理，获得“扫频频谱”,在该谱图中，以幅值最大点为参考，设置上下限，在该范围内按照幅值大小依次识别出若干数据点，进而确定“目标频率点”，与预先计算和确定的“故障频率点”比对；通过一定的比对方法，计算机自动识别故障类型；最终结合相关国标中关于预警值和报警值的规定，输出诊断结果和维护建议，完成自动诊断。本发明方法能够自动地诊断出风电机组轴承“元件局部损伤”和“跑圈”故障，降低了对诊断工程师的依赖。
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公开(公告)号：CN111144023A
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201911407347.7
申请日：2019-12-31
申请人： 华能如东八仙角海上风力发电有限责任公司 , 西安热工研究院有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06N3/00 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F119/02
摘要： 本发明公开了一种基于改进的Pareto人工蜂群算法的可靠性优化分配方法，通过构建海上风电机组的研制成本—可靠度函数模型，维修成本—可靠度函数模型和总成本—可靠度函数模型，在分析各子系统可靠度约束关系的基础上，以最大化海上风电机组的可靠度和最小化其研制成本、维修成本和总成本为目标，建立了海上风电机组的可靠性优化分配模型。基于Pareto多目标优化的思想，提出了改进的人工蜂群算法应用于可靠性优化分配模型的求解；改进的人工蜂群算法能够有效地提高模型的求解效率和求解质量。针对求解得到的可靠性分配方案的Pareto非支配解集，采用PROMETHEE-II方法对可靠性分配方案进行了二次优选，确定了各子系统的最优可靠性分配指标。
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公开(公告)号：CN118911916A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410960818.1
申请日：2024-07-17
申请人： 西安热工研究院有限公司
摘要： 本发明提供的一种基于叶尖位移的风电机组净空控制方法、系统、设备及介质，包括：实时获取目标风电机组每个叶片对应的方位角信号和处于风轮平面外方向的叶尖位移信号；计算平均叶尖位移信号；计算各个叶尖位移相对于平均位移的扰动量；计算引入超前相位补偿角的各个叶尖位移的参考运动轨迹；计算各个叶尖位移偏差量；计算各个叶片的独立变桨控制量；计算得到基于叶尖位移的目标风电机组总桨距角设定值；依据得到的总桨距角设定值对目标风电机组的变桨系统进行控制；本发明能够依据叶尖位移的演变规律，在叶片旋转到最低处之前提前变桨，进而提升净空控制的动态响应性能。
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