基于自监督的单张图像去噪方法、装置及可读介质

    公开(公告)号:CN117809045A

    公开(公告)日:2024-04-02

    申请号:CN202410011620.9

    申请日:2024-01-03

    申请人: 厦门大学

    摘要: 本发明公开了一种基于自监督的单张图像去噪方法、装置及可读介质,该方法包括:获取待去噪的单张图像,基于待去噪的单张图像构建训练数据;构建基于卷积神经网络的图像去噪模型,基于总损失函数采用训练数据对图像去噪模型进行训练,直至总损失函数收敛,得到经训练的图像去噪模型,总损失函数为均方差损失函数和L2正则化损失函数之和;将待去噪的单张图像输入经训练的图像去噪模型,得到去噪后的图像。其适用范围宽广,不论是不同信噪比的谱图去噪或者是不同背景干扰下的谱图去噪中均展现出了良好的性能,可作为谱图分析的必要前置步骤进行使用。并且将其应用于照片图像的去噪中,依旧展现出了出色的性能。

    物镜、光学成像设备、光学系统以及光学系统检测方法

    公开(公告)号:CN117310921A

    公开(公告)日:2023-12-29

    申请号:CN202311241847.4

    申请日:2020-08-27

    申请人: 厦门大学

    摘要: 本发明公开了一种物镜、光学成像设备、光学系统以及光学系统检测方法,涉及光学检测领域,用以优化物镜的结构。物镜包括壳体以及光学聚焦组件。壳体具有内腔,内腔具有第一开口和第二开口。光学聚焦组件,安装于内腔中,光学聚焦组件的焦点位于第二开口处,光学聚焦组件被构造为使得经由第一开口进入到壳体内的光线聚焦于焦点处。上述技术方案提供的物镜,其具有壳体和光学聚焦组件,光学聚焦组件基于反射原理、折射原理中的一种实现光线聚焦,激发角度的范围可以很大,以满足不同需求样品的激发需求。

    一种聚合物表面化学镀铜金属化的银胶体活化液组合物及其制备方法

    公开(公告)号:CN115369391B

    公开(公告)日:2023-12-19

    申请号:CN202210856861.4

    申请日:2022-07-20

    申请人: 厦门大学

    IPC分类号: C23C18/30 C23C18/38

    摘要: 本发明公开了一种聚合物表面化学镀铜金属化的银胶体活化液组合物及其制备方法,银胶体活化液组合物的pH=6‑9,其中的银胶体颗粒的粒径大小为5‑20nm,由可溶性银盐、第一还原剂、第二还原剂、稳定剂、pH调节剂和去离子水组成。本发明使用绿色环保、水溶性良好的还原剂和稳定剂,制备方法简单、成本低、对环境友好;本发明的银胶体颗粒尺寸分布窄,稳定性良好,放置半年以上仍无沉淀析出;本发明与聚合物基材之间的结合力良好,可用于催化聚合物材料表面的化学镀铜金属化工艺;聚合物经本发明活化、化学镀铜后,能够得到致密、连续、均匀、与基底结合力良好的铜镀层。

    一种基于随机森林提高谱学分析可信度的可视化方法及装置

    公开(公告)号:CN113642629B

    公开(公告)日:2023-12-08

    申请号:CN202110909855.6

    申请日:2021-08-09

    申请人: 厦门大学

    摘要: 本发明公开了一种基于谱学分析的随机森林可视化方法及装置,通过数据增强手段获得更多的训练集,对随机森林模型进行训练。再通过统计随机森林模型决策树上分支节点的基尼系数对特征重要度进行统计排序,并将特征重要度向量与颜色图关联,建立特征重要度向量与颜色图上不同的颜色之间的对应关系,得到颜色图向量;将目标物的谱图作为轮廓,以颜色图向量对轮廓内部进行填充,实现可视化作图。本方法可对随机森林模型中所利用的特征进行溯源,增强模型的可解释性,同时还可以据此对建模方案进行调整,实现模型的进一步优化,对利用随机森林实现快速准确的定性分析具有支撑作用。

    一种石墨烯包覆光学介电材料复合材料及其制备方法和应用

    公开(公告)号:CN116565038A

    公开(公告)日:2023-08-08

    申请号:CN202210113433.2

    申请日:2022-01-30

    申请人: 厦门大学

    摘要: 本申请涉及一种石墨烯包覆光学介电材料复合材料及其制备方法和应用。该石墨烯包覆光学介电材料复合材料包括第一微结构单元,所述第一微结构单元的材质包括光学介电材料,所述第一微结构单元包括具有第二微结构的表面;和石墨烯,所述石墨烯至少部分地覆盖所述具有第二微结构的表面。本申请的石墨烯包覆光学介电材料复合材料具有增强的红外吸收能力且能够可实现表面增强红外吸收光谱、增强红外光探测和其他基于红外吸收的应用。

    一种针对单张高光谱成像的深度学习去噪方法

    公开(公告)号:CN115689912A

    公开(公告)日:2023-02-03

    申请号:CN202211166903.8

    申请日:2022-09-23

    申请人: 厦门大学

    IPC分类号: G06T5/00 G06N3/0464 G06N3/08

    摘要: 本发明提供一种针对单张高光谱成像的深度学习去噪方法,包括如下步骤:针对含有噪声的高光谱数据进行欠采样,获得含有噪声的欠采样高光谱成像;模型训练,将欠采样的高光谱成像分别放置于模型的输入端和输出端,该模型主要由两部分组成,即编码器和解码器;编码器的输入端和解码器的输出端均为含有噪声的图像,通过利用均方差作为损失函数,模型训练至收敛,得到训练好的模型;利用模型去噪,将多个含有噪声的欠采样高光谱成像输入到训练好的模型,并输出去噪后的欠采样图像;将去噪后的欠采样图像结果进行累计加和,形成去噪后的高光谱成像;本发明提供的方法,仅需单张高光谱即可构筑深度学习去噪模型,且具有良好的去噪性能。

    一种表征SEI形成和演变过程的等离激元增强拉曼光谱方法

    公开(公告)号:CN115656140A

    公开(公告)日:2023-01-31

    申请号:CN202211421483.3

    申请日:2022-11-14

    申请人: 厦门大学

    IPC分类号: G01N21/65

    摘要: 一种表征SEI形成和演变过程的等离激元增强拉曼光谱方法,包括以下步骤:(1)制备具有SERS活性的纳米结构金属基底以及壳层隔绝核壳纳米粒子;(2)将步骤(1)中制备得到的具有SERS活性的纳米结构金属基底与壳层隔绝核壳纳米粒子复合,形成具有等离激元增强活性的耦合基底,简称PERS基底;(3)将步骤(2)中获得的PERS基底装配至气密拉曼电解池中,向其中注入电解液,以该PERS基底作为工作电极,对其进行电化学控制,使电解液在该PERS基底上发生反应形成SEI,同时利用原位电化学拉曼进行跟踪检测,从而表征SEI形成和演变过程。

    一种金属纳米颗粒的制备方法

    公开(公告)号:CN115464149A

    公开(公告)日:2022-12-13

    申请号:CN202211273355.9

    申请日:2022-10-18

    申请人: 厦门大学

    摘要: 本公开提供一种金属纳米颗粒的制备方法,涉及纳米材料技术领域。该制备方法包括:向水中加入金属盐,得到反应物;将所述反应物输入微液滴生成装置,生成微液滴,以所述微液滴为微反应器;其中,所述微液滴的直径小于10μm;以所述微反应器的气‑液界面的水作为还原剂,使所述金属盐自发还原为金属纳米颗粒。该方法获得金属纳米颗粒为多金属团簇结构,尺寸均一、分散均匀产品纯度高,不存在表面配体。实现了常温常压下自发制备金属纳米颗粒。

    一种基于正电性SERS基底的负电性分子SERS检测方法

    公开(公告)号:CN114184594A

    公开(公告)日:2022-03-15

    申请号:CN202111420172.0

    申请日:2021-11-24

    申请人: 厦门大学

    IPC分类号: G01N21/65 G01N21/01

    摘要: 本发明公开了一种基于正电性SERS基底的负电性分子SERS检测方法,将待测负电性物质溶液与硫脲类或者巯基乙胺类分子助剂溶液混合均匀得到混合溶液,向正电性SERS基底中加入混合溶液以及团聚剂溶液,使用拉曼光谱仪进行检测,根据目标分子的特征拉曼谱峰位置和谱峰强度对待测负电性分子溶液进行分析。本发明对负电性分子实现高灵敏检出,具有良好的稳定性和重现性。