出入库物资识别与数量分析方法
    74.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117592904A

    公开(公告)日:2024-02-23

    申请号:CN202311625378.6

    申请日:2023-11-30

    摘要: 本发明公开了出入库物资识别与数量分析方法、装置、设备及存储介质,涉及物资识别分析技术领域,通过收集目标仓库出入库物资的数据,构建物资识别模型,并设定物资的管理需求阈值以及监测分析仓库的作业流程来评估目标仓库的管理需求定义值,为进一步的流程优化提供数据支持,最后基于这些数据生成物资识别和数量统计分析报告,能够及时更新和更换仓库的数据,及时的掌握库位,提高了目标仓库物资管理的准确性和效率,实现了仓库自动化和智能化物资管理,为仓库操作提供了更高效、更科学的管理方式,解决了目前仓库数据分散存在时差不能及时更新的问题,能够及时进行数据更换,并且及时掌握仓库库位情况,从而实现仓储的高效管理。

    基于影响因素分析的光伏发电功率预测方法

    公开(公告)号:CN116776742A

    公开(公告)日:2023-09-19

    申请号:CN202310915087.4

    申请日:2023-07-24

    摘要: 本发明涉及一种基于影响因素分析的光伏发电功率预测方法,属于光伏发电功率预测技术领域。技术方案是:通过对影响因素进行分析,通过多层极限学习机对光伏发电功率实现精准预测,采用麻雀搜索算法对多层极限学习机的参数进行优化,提高了光伏发电功率预测模型的稳定性和预测精度。本发明的有益效果是:多层极限学习机算法可以更好地处理复杂的建模问题,有助于减少过拟合情况的发生;采用麻雀搜索算法对多层极限学习机的隐含层权值进行优化,提升光伏发电功率预测模型的稳定性和预测精度,从而提高电网稳定性,增加电网消纳光电能力,光伏功率预测精准度高,光伏并网给电网的安全运行带来的影响小,能够有效地帮助电网调度部门做好调度计划。