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公开(公告)号：CN114487835A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210050378.7
申请日：2022-01-17
Applicant: 国网甘肃省电力公司经济技术研究院 , 兰州理工大学
IPC: G01R31/36
Abstract: 一种粒子群优化BIRCH算法的退役动力电池等级划分方法,首先对退役动力电池的外观进行检测，初步筛选出可二次利用的退役动力电池。选取退役动力电池的容量、内阻和开路电压作为等级划分依据，建立聚类特征树CF Tree，利用CF Tree的CF节点的质心，作为初始聚类中心点。计算电池数据与聚类中心点的欧氏距离。根据“距离就近原则”，对退役动力电池进行初次分类。并通过粒子群不断优化聚类中心点的位置，最终将退役电池划分为若干等级。针对不同等级的退役动力电池，制定不同的后续应用方案。本发明将粒子群的优化思想融入聚类过程中，提高了退役动力电池等级划分的准确性，并且划分到同级别退役动力电池拥有较高的一致性。
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公开(公告)号：CN113255746B
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202110525008.X
申请日：2021-05-14
Applicant: 国网甘肃省电力公司经济技术研究院 , 兰州理工大学
Abstract: 基于决策树的新能源电动汽车退役动力电池等级筛选方法，首先确定退役动力电池的等级类型，将各等级类型作为叶子结点，并计算退役动力电池数据样本D的信息熵；然后，选择退役动力电池的特征属性Ai，分别计算各Ai的信息熵信息增益量IG(D,Ai)、固有值IV(D,Ai)、信息增益率GR(D,Ai)；最后，选择信息增益率GR(D,Ai)较大的Ai作为根节点；用同样的方法选择决策树内部分叶节点。因此，就可以得到新能源电动汽车退役动力电池的智能分类决策树。该方法有助于提高退役动力电池的筛选效率。将退役的动力电池进行等级分类后用在电网储能电站、新能源发电等领域，可以延长动力电池的使用寿命，提高动力电池的经济效益，降低退役动力电池对环境的影响。
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公开(公告)号：CN114123331A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111423915.X
申请日：2021-11-26
Applicant: 国网甘肃省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明属于新能源发电技术领域，公开了一种光伏低电压穿越控制方法、系统、设备、介质及终端，实时检测并网点电压，对光储并网发电系统状态进行判别；由判断结果，根据系统所处状态将控制策略分为两个区间；由判断系统正常运行时，进行第一区间控制；由判断系统发生电压跌落故障后，分别进行光伏换流器和混合储能系统的第二区间控制。本发明在传统单储能系统辅助光伏电站低电压穿越的基础上做出了改进，通过在光伏发电系统直流侧并联超导磁储能系统SMES和全钒液流电池VRB储能系统组成的混合储能系统实现低电压穿越；通过分区控制策略可实现正常运行时平抑光伏发电功率波动，最大限度地向电网提供无功支撑。
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公开(公告)号：CN114059504A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111457270.1
申请日：2021-12-02
Applicant: 国网甘肃省电力公司经济技术研究院
IPC: E02B3/16
Abstract: 本发明公开了一种水利水电工程中的防渗止水结构，包括坝体，所述坝体的一侧面上设有多根限位杆，限位杆与坝体之间均形成供防汛沙袋通过的通道，通道的上方设有顶板，通道的下方设有底板，顶板和底板正对于限位杆处均安装有套管，套管均套设于限位杆上，限位杆的外侧设有带动顶板和底板移动的驱动机构，通道中设有多个防汛沙袋，防汛沙袋之间组合形成矩形结构的防渗透层。本发明结构简单，通过驱动机构能带动顶板向下移动，通过向下移动的顶板能挤压防汛沙袋，使防汛沙袋之间相抵，有效的在坝体的一侧形成防渗透层，增加坝体使用的安全性，且通过驱动机构能将长时间使用的防汛沙袋重新的向上抬起，能对其进行更换，保证防渗透效果。
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公开(公告)号：CN114001010A
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202111392700.6
申请日：2021-11-23
Applicant: 国网甘肃省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明属于水利水电技术领域，尤其为一种水利水电用浮力提水装置，包括装置主体，所述装置主体顶部安装有气泵机，所述装置主体前端设置有固定滑槽，所述固定滑槽中间安装有水桶，所述水桶背部安装有固定块，所述固定块顶部设置有连接口，所述固定块底部设置有输气管，所述水桶底部安装有底部气囊，所述水桶前端设置有进水口，所述水桶外侧设置有排水阀；本发明的水利水电用浮力提水装置，利用气泵机和底部气囊能有效利用浮力实现自动提水作业，利用固定滑槽和安装块能方便水桶上下移动的同时还能使水桶在升降时不会随意抖动，利用摄像头能很方便的将装置的提水过程拍摄记录，利用连接槽和连接口能直接将气泵机和底部气囊连接互通。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111501057B
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202010466220.9
申请日：2020-05-28
Applicant: 国网甘肃省电力公司经济技术研究院 , 大连理工大学
Abstract: 一种基于的光伏电解水制氢系统的异质能流同质表征的方法。首先，根据系统能量形式，包括光能、电能、氢能、热能等，定性描述其传递关系，得到系统能流图。其次，定量描述系统各设备之间的能量物质转换关系。然后，引入热力学中的概念，描述系统中能量物质的组成，结合物质流向与转化关系，建立系统输入输出关系模型。
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公开(公告)号：CN113846640A
公开(公告)日：2021-12-28
申请号：CN202111368840.X
申请日：2021-11-18
Applicant: 国网甘肃省电力公司经济技术研究院
IPC: E02D15/02
Abstract: 本发明属于混凝土布料机技术领域，尤其为一种水利水电施工混凝土布料机，包括第一支撑柱，所述第一支撑柱下端设有用于支撑作用的支撑腿，通过第二支撑柱的设置，第二支撑柱通过齿形槽与一号传动齿轮连接，一号传动齿轮通过齿槽与传动装置相连接，该设置通过电性控制传动装置，从而通过齿槽传动调整第一机械臂高度，便于根据工作需要进行调配，提高使用范围和使用效果，通过方形送料管的设置，方形送料管内设有用于传动作用的传动杆，传动杆外端套设有旋转叶片，该设置在使用时，不仅能够对混凝土进行进一步的搅拌作用，防止传输过程中混凝土凝固，造成堵料的问题，同时还能够对方形送料管两端壁起清洁作用，加快混凝土传输的效率。
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公开(公告)号：CN113659606A
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202110934219.9
申请日：2021-08-16
Applicant: 国网甘肃省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种适用于新能源MMC‑MTDC系统的改进下垂控制方法，属于柔性直流输电技术领域，对传统下垂控制进行改进，提出直流电压裕度跟踪下垂控制。该方法以直流电压裕度跟踪为基础，在下垂系数中加入直流电压裕度校正因子，利用直流电压偏差值实时调整换流站运行工作点的直流电压参考值，并利用该参考值实现换流站的直流电压裕度跟踪，实现了换流站之间的协同控制，保证系统在受到功率扰动或换流站故障时直流电压稳定分布及有功功率合理分配。该方法结构简单，抗干扰能力强，不依赖通讯，可防止系统在扰动工况下的直流电压越限，保证系统稳定运行。
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公开(公告)号：CN119944636A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510008145.4
申请日：2025-01-03
Applicant: 华北电力大学 , 国网经济技术研究院有限公司 , 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 , 国网甘肃省电力公司经济技术研究院
Inventor： 孙英云 , 王昊天 , 郭国栋 , 王丹 , 李凡 , 刘栋 , 薛雅玮 , 梁涵卿 , 秦继朔 , 张紫桐 , 颜旭 , 章程 , 陶太堃 , 辛蜀骏 , 佟宇梁 , 汪谦格 , 宋汶秦
IPC: H02J3/00 , H02J3/14 , B60L53/64 , G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了考虑双重不确定性电动汽车需求响应配比优化方法及系统，构建综合考虑源荷不确定性与响应不确定性的双层配比优化模型。上层以电网运营商为主体，为考虑源荷不确定性，采用随机优化方法构建需求响应配比优化模型，优化IBDR配比与能量电价、激励电价并传递给下层EVA，其中IBDR配比定义为参与IBDR的EVA负荷占全部EVA负荷的比例。下层以EVA为主体，提出基于数据驱动的需求响应推理网络(Demand Response Inference Network,DRIN)，针对PBDR和IBDR，推理EVA响应策略，输出EVA响应策略的均值与方差，并用均值代表考虑响应不确定性的EVA需求响应策略，返回给上层电网运营商。上下层反复迭代，直至达到最大迭代次数或者电网运营商总成本变化小于阈值后，最终输出IBDR配比及电网运营商总成本。
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公开(公告)号：CN119027133A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202410982880.0
申请日：2024-07-22
Applicant: 国网甘肃省电力公司经济技术研究院
IPC: G06Q30/018 , G06Q50/06 , G06F18/2433
Abstract: 本发明公开了电力控制技术领域的一种电力用户行为分析方法，对采集到的电力用户数据进行预处理生成待识别的用户行为数据，并构建行为分析模型；S2：基于预先构建的行为分析模型对所述用户行为事件进行解析处理，得到行为解析数据；通过构建行为分析模型对所述用户行为事件进行解析处理，对行为解析数据进行预处理，并生成待识别的用户行为数据，然后在预处理后通过用户行为数据构建用户可疑行为预警模型，以及构建用户行为序列异常检测模型，这样就能实时的检测电力用户的异常行为，并通过提取影响电力用户用电行为的主要影响因子，然后通过预先离线训练构建的强分类器对待识别的用户行为数据进行在线识别，识别出用户异常行为并发出告警。
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