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公开(公告)号：CN119580090A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411626178.7
申请日：2024-11-14
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: G06V20/10 , G06V10/774 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/096
Abstract: 本发明涉及一种电力巡检图像识别方法、设备、存储介质，方法包括如下步骤：利用大规模图像数据集，训练基础模型；利用经过数据增强处理的电力巡检图像数据集，对训练后的基础模型的特定层进行微调；获取待识别的电力巡检图像，利用微调后的基础模型，以残差连接的方式提取多尺度的低级别特征和高级别特征；针对所述多尺度的低级别特征和高级别特征，基于自注意力机制和通道注意力机制实现多尺度特征融合，得到融合特征；基于所述融合特征，通过分类器得到预测的标签，实现电力巡检图像识别。与现有技术相比，本发明具有适应于电力巡检图像数据集较小的场景、特征融合与多尺度处理效果好等优点。
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公开(公告)号：CN118551210A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410045697.8
申请日：2024-01-12
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网上海市电力公司
IPC: G06F18/2136
Abstract: 本发明公开了一种电网运行状态数据的动态压缩方法及系统，通过获取电网实时数据以及电网状态拓扑；根据获取的电网实时数据，及结合电网状态拓扑构建稀疏矩阵；计算稀疏矩阵的压缩指标；根据压缩指标从多个压缩方法中选择最优的压缩方法对稀疏矩阵进行压缩处理得到压缩后的数据。采用动态稀疏矩阵压缩方法在不同的电网运行情境中动态调整压缩策略，根据实际情况动态选择最优的压缩算法，以提升压缩效率，实现高效的数据处理与存储。
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公开(公告)号：CN118116587A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202311810484.1
申请日：2023-12-26
Applicant: 国网上海市电力公司 , 上海服泽能源科技有限公司
Abstract: 本发明涉及本实施例提供一种人体综合健康画像生成模型的构建方法和系统，方法包括：构建人体综合健康画像生成模型，该人体综合健康画像生成模型包括生物维度评估模块、心理维度评估模块和社会维度评估模块；人体综合健康画像生成模型对生物维度评估模块、心理维度评估模块和社会维度评估模块中的各个指标标化值进行加权计算，得到人体对象的综合健康评分结果；生成人体图像，根据综合健康评分结果及评估的异常指标，将人体图像中对应的人体器官或身体部位用颜色标注健康状态，得到健康画像。与现有技术相比，本发明具有对身体健康、心理健康、社会适应度等多个维度进行综合评估，且使得健康评估结果更加形象易懂等优点。
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公开(公告)号：CN117747123A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311799156.6
申请日：2023-12-26
Applicant: 国网上海市电力公司 , 上海服泽能源科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种体检人群慢性病发生风险预测模型构建方法和系统，模型的数据处理过程包括：根据慢性病的危险因素，选取主要危险因素和相对危险度值大小；通过危险分数转换表，将各主要危险因素的相对危险度值大小转换为对应的危险分数；确定各主要危险因素的人群暴露率，并根据危险分数，计算人群平均风险分数；接收待预测个体的体检数据，确定该待预测个体的主要危险因素的相对危险度值大小，计算每个主要危险因素的危险分数，并相加，得到个体总的危险分值；计算个体总的危险分值与人群平均风险分数的比值；并进行等级划分，输出预测后的风险等级。与现有技术相比，本发明有利于提升构建的各种慢性病风险评估模型预测结果的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN117556867A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311675627.2
申请日：2023-12-07
Applicant: 国网上海市电力公司
Inventor： 田英杰 , 苏运 , 郭乃网 , 吴裔 , 李凡 , 赵莹莹 , 张梦圆 , 郑成 , 金妍斐 , 杨心刚 , 潘爱强 , 宋杰 , 鲍伟 , 王彬彬 , 沈泉江 , 陈睿 , 曹佳频 , 杨洪山 , 张天昊
IPC: G06N3/0442 , G06N3/08 , H02J3/00 , G06F18/15 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于改进Adam优化算法的短时电量预测方法及介质，包括以下步骤：S1、获取历史数据，构造负载电量数据集；S2、对所述负载电量数据集进行预处理；S3、构建基于LSTM的短时电量预测模型，利用预处理后的负载电量数据集进行模型训练，所述短时电量预测模型的参数通过引入随机动态调整参数的改进Adam算法进行优化；S4、利用训练好的短时电量预测模型进行短时电量预测。与现有技术相比，本发明在保证短时电量预测结果准确性的同时，提高了短时电量的预测效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117543828A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311552879.6
申请日：2023-11-20
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及信息管理技术领域，具体公开了一种用于继电保护故障的信息管理系统，包括继电保护故障信息处理子站检测子系统、继电保护故障信息处理自动化仿真测试子系统以及保护信息自动对点子系统；本发明通过继电保护故障信息处理子站检测子系统针对10kV开关站保信子站的应用场景和技术特点，探索创新性的检测方案、检测方法以及检测技术，再利用继电保护故障信息处理自动化仿真测试子系统搭建贴近工程现场实际通讯交互环境的仿真系统，进而通过保护信息自动对点子系统实现子站信息触发、主站信息监测与核对的全环节自动核对，有力地支撑了保信子站检测工作的高效开展，并提升了工程现场保护信息对点工作的效率。
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公开(公告)号：CN113723775B
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202110937512.0
申请日：2021-08-16
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06F30/23 , G06F18/2415 , G06F18/10 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于电力大数据的企业及行业运营风险的评估方法，该方法包括以下步骤：步骤1：对企业的用电量数据进行数据预处理；步骤2：根据用电量数据建立有限混合模型，以识别企业运营的不同状态；步骤3：通过有限混合模型得到企业的用电行为分属不同状态的概率；步骤4：通过抓取企业的用电行为，对企业的运营状态以及对行业的运营风险进行实时评估，以获得真实的运营情况，与现有技术相比，本发明具有不受限于行业和地区的特点、能够避免人为的主观评分误判的可能、降低信用分析成本、确保快速决策以及降低可能的风险等优点。
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公开(公告)号：CN113592533B
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202110733679.5
申请日：2021-06-30
Applicant: 国网上海市电力公司 , 星环信息科技(上海)股份有限公司
IPC: G06Q30/0201 , G06Q30/0203 , G06Q50/06 , G06N3/088
Abstract: 本发明涉及一种基于无监督学习的异常用电检测方法及系统，所述的方法包括：S1：对用户的用电数据进行处理，基于社群演化理论获取用户的社群演化异常度值；S2：对用户的用电数据和台账数据进行处理得到用户的用电特征，获取用户的群体行为异常度值；S3：根据用户的用电数据获取用户的历史用电特征，采用LOF算法计算考虑历史用电特征的个体功率异常度值；S4：根据用户的用电数据和客观关联因素，获取用户的关联因素异常度值；S5：基于社群演化异常度值、群体行为异常度值、个体功率异常度值和关联因素异常度值获取用户的综合用电异常水平。与现有技术相比，本发明具有检测识别准确性高、综合考虑因素完善等优点。
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公开(公告)号：CN116542529A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310417210.X
申请日：2023-04-18
Applicant: 国网上海市电力公司 , 国网经济技术研究院有限公司
IPC: G06Q10/0637 , H02J3/00 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于AHP‑熵权‑TOPSIS的电力系统充裕性评价方法、装置及存储介质，其中方法包括以下步骤：获取充裕性事件历史数据或仿真数据，作为评估的参考样本；结合参考样本与被评估充裕性场景，确定参考样本和被评估场景的整体充裕性指标，并按照持续事件和短缺功率标准进行分类，得到各个区块的充裕性指标，构建充裕性指标数据集；基于AHP‑熵权‑TOPSIS算法分别对参考样本和被评估场景的充裕性指标数据集进行评估，得到参考样本评分区间和被评估场景评分；基于被评估场景评分与参考样本评分区间之间的关系判断被评估对象的充裕性情况。与现有技术相比，本发明具有评价维度多、评估结果准确等优点。
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公开(公告)号：CN115902509A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211414586.7
申请日：2022-11-11
Applicant: 国网上海市电力公司 , 上海交通大学 , 华东电力试验研究院有限公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明公开了一种基于谱分析理论的配网故障诊断与定位方法，包括以下步骤：将配网时空数据利用谱分析理论进行建模；通过对历史数据进行学习，得到配网数据的特征值分布模型；通过分析配网特征值分布进行配网故障的诱因定位；对配网的故障与定位进行可视化分析。本发明利用数据集和谱分析统计工具从高维视角来认知故障的属性，可以减小对物理模型的依赖，得到的高维特征包含更多的统计信息，并对原始数据缺失、不同步有更强的鲁棒性。
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