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公开(公告)号：CN110082623A
公开(公告)日：2019-08-02
申请号：CN201910425126.6
申请日：2019-05-21
Applicant: 国网安徽省电力有限公司合肥供电公司
IPC: G01R31/00
Abstract: 本发明公开了一种开关柜健康状态评价方法及系统，包括如下步骤：建立开关柜运行的健康风险评估模型；对开关柜内各设备或电路的m个影响因素进行检测，得到m个影响因素检测数据；将所述m个影响因素检测数据和影响因素预定阀值ni进行比较，得到各设备或电路的健康状态值wi；根据影响因素预定阀值ni和健康状态值wi，计算得到各设备或电路的健康度值hj；通过健康度值hj，计算得到整体开关柜的运行健康度值H；通过将所述整体开关柜的运行健康度值H与所述健康风险评估模型中预定的健康度阀值进行比较，得到开关柜的运行健康等级；根据健康风险评估模型可以实现对开关柜内各设备或电路运行健康状况的准确评价。
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公开(公告)号：CN109670730A
公开(公告)日：2019-04-23
申请号：CN201910028006.2
申请日：2019-01-11
Applicant: 国网安徽省电力有限公司合肥供电公司
Abstract: 本发明的一种综合能源系统日前经济调度方法，可解决现有的分析方法对热、电、气多能耦合作用考虑不足使综合能源利用效率不高的技术问题。包括以下步骤：S100、建立以经济效益最大化为目标的能效模型，来满足供需平衡及运行约束条件下不同用户对电和热的需求；S200、建立模型目标函数；以总利润最大化为目标函数，即售能收益减去系统总成本，总成本包括供电、供热以及供气的运行成本、启动成本和停机成本；S300、建立模型约束条件；模型需满足两类约束：系统运行约束和各设备的运行约束；S400、对模型进行线性化转换。本发明采用的分段线性化对其进行转换求解，取得较好效果，可为研究适应市场化环境的综合能源系统优化调度提供重要的指导。
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公开(公告)号：CN109389436A
公开(公告)日：2019-02-26
申请号：CN201811290207.1
申请日：2018-10-31
Applicant: 国网安徽省电力有限公司合肥供电公司
Abstract: 本发明公开了一种用于分布式发电市场的配电网过网费定价方法及系统，属于配电网技术领域，包括：获取配电网的总准许收入和以及各电压等级供电总成本；基于邮票法，对各电压等级供电总成本进行处理，得到各等级电压供电成本价格；基于发电交易双方的位置属性，对相邻等级电压的供电成本价格进行处理，得到与发电交易双方位置相关的过网费T1；根据配电网的总准许收入和与发电交易双方位置相关的过网费T2，计算与发电交易双方位置无关的过网费；根据T1、T2以及配电网常规费用，计算配电网总的过网费。本发明根据分布式发电交易所占用的网络资源进行区别定价，解决了传统的过网费定价理论在处理含分布式电源的配电网过网费问题上的不足。
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公开(公告)号：CN119015637A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411357603.7
申请日：2024-09-27
Applicant: 国网安徽省电力有限公司合肥供电公司 , 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于微环境隔离的变压器室内火灾多级防护系统，该系统包括火灾探测系统、微环境构建系统、惰性气体灭火系统和细水雾喷洒系统。火灾探测系统在检测到火灾信号后，迅速启动多级防护措施。微环境构建系统通过安装在变压器上方的灭火毯和约束装置，在火灾发生时自动释放灭火毯，形成相对封闭的微环境。惰性气体灭火系统通过多个喷阀向灭火毯覆盖的微环境内释放惰性气体，迅速降低氧气浓度，实现灭火。细水雾喷洒系统则通过喷洒细小水雾颗粒，进一步降低火灾区域温度并阻断火焰的传播。本发明的多级防护系统通过实时监控、快速响应及多层次的灭火措施，为变电站的安全运行提供了技术支持，有效减少了火灾蔓延与设备损害的风险。
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公开(公告)号：CN119010093A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411488358.3
申请日：2024-10-24
Applicant: 国网安徽省电力有限公司合肥供电公司
IPC: H02J3/24 , G06F30/27 , G06N3/0499 , G06N3/084 , H02J3/32
Abstract: 本发明公开了集成虚拟电厂与储能系统的快速电压与频率调节方法，涉及电压与频率调节技术领域，包括设定若干的仿真的储能系统的充电状态，获取对应的调节仿真模型的充放电限制影响数据和系统稳定性影响数据；并构建虚拟电场与储能系统电压与频率调节评估模型；获取若干储能系统工作模式对应的储能系统调节偏向数据，根据储能系统调节偏向数据从用于模型训练的历史数据库中筛选出最相似的若干历史数据；对充电状态向量集合进行数据分析，得到最佳的充电状态，解决没有对储能系统的充电状态的维持状态进行评估和调节，导致进行快速电压与频率调节的效率较低的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118411627B
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410879344.8
申请日：2024-07-02
Applicant: 国网安徽省电力有限公司合肥供电公司
IPC: G06V20/13 , G06V20/52 , G06V10/34 , G06V10/36 , G06V10/24 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了基于卫星遥感的输电通道漂浮物识别监测系统及方法，涉及卫星遥感的技术领域，包括以下步骤获取输电线路周围的初始卫星遥感图像，对初始卫星遥感图像进行图像预处理，获得预处理图像；对预处理图像进行云层校正和反射率标记，得到可识别图像；根据可识别图像基于卷积神经网络建立输电通道漂浮物信息提取模型并通过其识别和监测输电通道漂浮物，本申请不仅能够自动化地捕捉输电通道图像中的漂浮物视觉特征，还能够保留空间关系信息，从而提高了漂浮物识别的准确性，此外，模型在复杂环境和不同漂浮物类型下表现出良好的泛化能力，能够快速适应新的输电通道图像数据并进行准确的识别与分类，实现了对电力系统安全运行的重要支持。
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公开(公告)号：CN118411627A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410879344.8
申请日：2024-07-02
Applicant: 国网安徽省电力有限公司合肥供电公司
IPC: G06V20/13 , G06V20/52 , G06V10/34 , G06V10/36 , G06V10/24 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了基于卫星遥感的输电通道漂浮物识别监测系统及方法，涉及卫星遥感的技术领域，包括以下步骤获取输电线路周围的初始卫星遥感图像，对初始卫星遥感图像进行图像预处理，获得预处理图像；对预处理图像进行云层校正和反射率标记，得到可识别图像；根据可识别图像基于卷积神经网络建立输电通道漂浮物信息提取模型并通过其识别和监测输电通道漂浮物，本申请不仅能够自动化地捕捉输电通道图像中的漂浮物视觉特征，还能够保留空间关系信息，从而提高了漂浮物识别的准确性，此外，模型在复杂环境和不同漂浮物类型下表现出良好的泛化能力，能够快速适应新的输电通道图像数据并进行准确的识别与分类，实现了对电力系统安全运行的重要支持。
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公开(公告)号：CN118211493A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410625284.7
申请日：2024-05-20
Applicant: 国网安徽省电力有限公司合肥供电公司
IPC: G06F30/27 , G06F30/18 , G06N10/20 , G06F111/10 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了基于量子计算的变电站数字孪生模型构建方法。该变电站数字孪生模型构建方法，包括以下步骤：提取特征数据；构建数字孪生模型；模型优化；故障检测。本发明通过收集预设时间段内变电站的实际运行数据并利用量子算法进行特征数据提取，然后根据提取的特征数据构建数字孪生模型，并通过构建的数字孪生模型对变电站的运行过程的模拟操作生成变电站的仿真运行数据，同时对构建的数字孪生模型进行实时监测以获取实时监测数据并进行模型优化，最后利用优化后的数字孪生模型对变电站进行故障检测以识别出异常情况信息，达到了提高数据匹配度准确性的效果，解决了现有技术中存在数据匹配度准确性低的问题。
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公开(公告)号：CN115879570B
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202211316546.9
申请日：2022-10-25
Applicant: 国网安徽省电力有限公司合肥供电公司
IPC: G06N20/20 , G06F18/214 , H02J3/00
Abstract: 本发明提供一种电网负荷预测模型的建立方法，包括数据获取，数据清洗，建立线路负荷预测模型，通过变电站叠加负荷预测模型与变电站XGBoost负荷预测模型相互检验得到的变电站负荷预测模型；以及相互检验得到的区域负荷预测模型等步骤。该电网负荷预测模型的建立方法通过采用XGBoost预测方法对电网历史运行数据结合影响电网的气候、日程数据进行分析生成电网不同层级的负荷预测模型，能够保证训练后的模型的精准度，在更高层级的变电站负荷预测与区域负荷预测中，由于结合下层负荷预测模型与当前层级负荷预测模型，兼顾了电网的局部信息与范围信息，因此相比于依靠单层模型的预测，能够使负荷预测模型的结果更接近实际情况。
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公开(公告)号：CN117786589A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311619441.5
申请日：2023-11-30
Applicant: 国网安徽省电力有限公司合肥供电公司
IPC: G06F18/25 , G06F18/213
Abstract: 本发明属于电网运行管理技术领域，具体涉及了一种基于时序动态特征的配电网停电数据融合方法，旨在解决不同来源的数据可能存在不一致或缺失，无法在停电数据中提取出准确的数据，进而导致在融合时融合结果不准确的问题。本发明包括：获取异构数据作为输入数据；对所述输入数据进行预处理，得到停电数据；基于时序分析法提取所述停电数据的多个特征值的均值特征；对多个所述均值特征进行融合，得到停电数据的综合特征信息，所述融合的方式包括加权融合或特征组合。本发明对于提高停电监测和预测的准确性和可靠性，对提高配电网的可靠性和稳定性具有重要意义。
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