一种适用于能源系统的光纤电流互感器劣化状态辨识方法

    公开(公告)号:CN117973206A

    公开(公告)日:2024-05-03

    申请号:CN202410155885.6

    申请日:2024-02-04

    摘要: 本发明公开了一种适用于能源系统的光纤电流互感器劣化状态辨识方法,包括光纤电流互感器劣化源与输出变比的映射建模和基于映射数据的深度神经网络劣化状态快速辨识;映射建模模块通过构建变比与各个劣化特征之间的关系,搭建起变比与各个劣化特征映射模型;辨识模型模块在映射建模模块的基础上,通过各映射模型获取各劣化特征及变比数据集;再基于深度神经网络对带有劣化特征的数据进行劣化特征分类,完成光纤电流互感器劣化状态辨识。本发明能够快速生成光纤电流互感器劣化特征相关劣化数据,在不对原有设备进行更改或加装监测装置的前提下实现多个关键光器件的劣化快速辨识,具有成本低,易于操作等优点,提高了光纤电流互感器运行效率。