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公开(公告)号：CN110988523A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911125584.4
申请日：2019-11-18
申请人： 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及一种电力变压器绕组变形累积效应的检测方法，其包括：采集电力变压器经短路冲击过后运行过程中箱体表面的超声波信号；对所述超声信号进行频率分析，得到所述超声信号的频率特征函数；对所述率特征函数进行功率谱估计，得到功率最大的频率；计算电力变压器绕组变形的累积效应程度，得到电力变压器绕组变形累积效应参数；检测电力变压器绕组变形累积效应程度。本发明还涉及检测装置，包括：信号采集模块、信号预处理模块、信号处理模块和结果判断模块。本发明适用于不停电检测电力变压器绕组变形程度，为突发短路冲击后电力变压器的健康水平评估提供重要依据。
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公开(公告)号：CN110333414A
公开(公告)日：2019-10-15
申请号：CN201910711762.5
申请日：2019-08-02
申请人： 华北电力大学(保定) , 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种电力变压器多层次状态评估方法。首先构建了能反映故障类型与部位的变压器多层次体系，经过指标筛选后，通过求取指标劣化度并进行高斯云处理反映判据边界的不确定性；通过关联规则与变权处理得到综合权重以反映权重的不确定性；运用DSmT进行多证据融合解决评估层高冲突性与不确定性问题。最后得到该设备的故障类型、故障部位以及变压器整体所处状态。解决了变压器在评估过程中产生的不确定性问题，将故障诊断与健康评估结合，既能从宏观上看到变压器的整体健康状况，也能从细节方面发现变压器发生的故障。
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公开(公告)号：CN110398650B
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN201910717685.4
申请日：2019-08-05
申请人： 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于k‑邻近SMOTE和深度学习的变压器故障诊断方法，包括对初始不平衡样本集做预处理、DNN神经网络训练、诊断测试步骤。本发明在进行插值前，先对少数类样本进行聚类，以聚类划分的区域进行插值，避免了在插入数据的过程中由于存在泛化性而导致数据分布边缘化以及模糊正负类边界的问题；生成的插值在簇心和原始少数类样本点的连线上，这样就不会存在数据分布边缘化的情况，改善了诊断效果。
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公开(公告)号：CN110907848B
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN201911190328.3
申请日：2019-11-28
申请人： 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种直流电源故障智能录波与分级告警装置，采用多片ADC并行采样，并且每片ADC均通过电容隔离技术与主CPU相连，隔离电压达到3000V，既保证高精度数据采样又保证不同分组信号之间完全隔离、互不干扰和影响；所述ADC为多核心24位高精度Sigma‑Delta模数转换器。本发明适用于直流系统异常时间段对直流电源重要数据进行针对性录制记录存储，对于母线过欠压、电池组过欠压、母线对地电压异常、交流窜入直流母线、交流过欠压、缺相、停电、电池组电流异常、波动、负荷电流波动、异常等故障情况均可启动录波，为事故分析提供有力数据支撑，并根据故障严重程度，智能分级告警。
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公开(公告)号：CN112131763A
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN202010841766.8
申请日：2020-08-20
申请人： 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 西安交通大学
IPC分类号： G06F30/23 , G06F30/17 , G06F119/14
摘要： 本发明公开了一种三维有限元多物场高压并联电抗器振动计算方法，涉及电力设备状态监测技术领域；其包括如下步骤：S1获取高压并联电抗器结构尺寸，S2获取高压并联电抗器尺寸参数，S3设置物理场，S4根据磁场分布计算磁化强度分布，S5计算各方向的应力，S6计算麦克斯韦应力张量，S7计算绕组的洛伦兹力，S8将应力作为载荷施加于铁芯和绕组，S9计算网络输出的基本概率值，S10计算高压并联电抗器箱体振动，S11设置求解器，S12计算仿真结果和测量结果的皮尔逊相关系数；其通过S1～S12的步骤等，实现高压并联电抗器振动计算方法效率高、准确度高。
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公开(公告)号：CN110866331A
公开(公告)日：2020-03-06
申请号：CN201911033539.6
申请日：2019-10-28
申请人： 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力大学(保定)
IPC分类号： G06F30/20 , G06F119/02
摘要： 一种电力变压器家族质量缺陷的评估方法，所述方法包括以下步骤：a.搜集变压器事务数据；b.采用Apriori算法生成频繁项目；c.得到候选K项集C(K)各项的支持度sup；d.得到频繁K项集L(K)；e.若频繁K项集L(K)为空，则执行第f步，否则返回到第c步；f.若扫描完所有块，则执行第i步，否则返回到第c步；i.将频繁项集合并；j.产生一条强关联规则；k.汇总所有强关联规则。本发明通过引入适应度函数对关联规则算法进行优化，解决了传统关联规则的置信度很高但是支持度却很低的问题；通过分块放置数组的方式提高关联规则算法的时间效率；同现有方法相比，本发明能够更加准确、高效地挖掘电力变压器家族质量缺陷信息。
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公开(公告)号：CN115469196A
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202211135949.3
申请日：2022-09-19
申请人： 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力大学
IPC分类号： G01R31/12
摘要： 本发明涉及一种变压器套管局部放电的光纤干涉型超声传感器，其激光器发出的光经光隔离器进入1×2光纤耦合器将光分成两路；其中一路为传感光，经光纤环形器进入传感光纤后，在布拉格光纤光栅作用下反射回光纤环形器后传出；另一路为参考光，经参考光纤输出后，在声光调制器作用下产生固定频移；然后，传感光和参考光在所述2×2光纤耦合器汇集并发生干涉产生干涉光由平衡光电探测器采集，经信号解调模块解调后送入高通滤波器滤除低频信号，剩下的高频信号作为最终检测信号结果输出到所述上位机显示。本发明结构简单，设计易于实现，操作简便，在套管局部放电超声频段内灵敏度高，为套管局部放电检测提供了可靠、有效的超声传感检测方法。
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公开(公告)号：CN115015719A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210883971.X
申请日：2022-07-26
申请人： 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力大学
摘要： 本发明涉及一种基于光纤超声传感信号的套管局部放电识别算法，该套管局部放电识别算法包括如下步骤：(1)获取光纤超声传感系统测量的套管局部放电超声信号，进行小波变换抑制噪声处理；(2)提取局部放电相位宽度、谱图偏斜度、参量趋势图波动系数、相位不对称度、谱图正负半周轮廓互相关系数特征参量作为放电特征量；(3)划分训练集和测试集；(4)使用最优参数和最优超参数构建预测模型。(5)使用所述预测模型对所述测试样本集进行测试，完成放电模式识别。本发明能够实现基于小样本光纤超声信号的局部放电模式的精准识别，提高了局部放电模式识别准确率。
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公开(公告)号：CN115014501A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210883056.0
申请日：2022-07-26
申请人： 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力大学
摘要： 本发明涉及一种变压器套管局部放电光纤超声传感器及振动噪声抑制系统，该系统包括设置于变压器套管升高座上的变压器套管局部放电光纤超声传感器、变压器套管振动噪声测量装置和振动补偿信号转化与输出装置；所述变压器套管振动噪声测量装置连接所述振动补偿信号转化与输出装置，所述振动补偿信号转化与输出装置连接于所述变压器套管局部放电光纤超声传感器的所述补偿信号发生层。本发明提供的变压器套管局部放电光纤超声传感器及振动噪声抑制系统，引起反向振动，抵消了振动噪声，使变压器套管局部放电光纤超声传感器采集局部超声信号不受噪声信号混叠，提高了信噪比，降低了超声检测下限。
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公开(公告)号：CN110866604A
公开(公告)日：2020-03-06
申请号：CN201911032677.2
申请日：2019-10-28
申请人： 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力大学(保定)
摘要： 一种电力变压器状态监测数据的清洗方法，所述方法针对油浸式电力变压器油中气体的监测数据建立堆栈降噪自编码器，并在逐个训练堆栈降噪自编码器中的每一个自编码器之后，再进行堆叠和微调处理，得到最终的堆栈降噪自编码器数据清洗模型，最后将油浸式电力变压器油中气体的监测数据输入到堆栈降噪自编码器数据清洗模型进行处理，达到对原始数据进行降噪的目的。本发明以堆栈降噪自编码器为理论基础建立数据清理模型，同传统基于统计方法的数据清洗方式相比，该方法从数据本质特征出发，摆脱了数据指标化评判标准的束缚，能够较好地消除数据噪声，为设备状态评估和设备寿命预测等工作提供可靠的监测数据。
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